AI+设备综合效率分析与提升

设备综合效率（ＯＥＥ）是评价当前设备的运行时间、运行速度、良品率、维修成本的一个综合指标，也是衡量生产活动中由设备创造的附加价值的尺度。对某电子产品生产企业ＡＩ设备综合效率进行了计算与分析，找出了导致其ＯＥＥ低下的主要原因，并设计了ＡＩ设备综合效率提升方案，该设计方案的应用实施，使ＡＩ车间ＯＥＥ水平达到目标水平，为稳定、高效的生产提供了支持和保障。

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美国高校数字化城市设计发展初探

基于大数据与数字技术的发展，城市设计出现新的变革，即数字化城市设计。在数字化城市设计应用的实践中，美国规划设计院校逐渐成了引导数字化城市设计发展的重要前沿。选取在数字化城市设计发展中独居特色的三所美国规划设计院校，分别从工程、科研、教学等层面，介绍美国高校数字化城市设计发展动态，为我国城市设计学科建设和行业发展提供借鉴参考。

2021-06-27
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AI智慧建筑研究

以当今全球第四次科技革命为宏观背景,以中国人工智能和建筑业国家战略为重要依据,综合基础理论、行业特色、产业化多维视角,提出“AI + 智慧建筑”、“AI 建筑”、“智慧建筑 + AI”概念和产业链模型,提出采用产业链模型指导产业规划的方法。依据产业发展现状和未来 3 ～ 5 年发展趋势,总结提炼出 AI + 智慧建筑 28 个核心应用场景,重点介绍了建筑物故障诊断预测与健康管理和基于深度学习的智能视频分析理解。最后,对未来“AI + 智慧建筑”的核心技术依赖进行剖析,给出产业重点发展方向建议。

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煤矿5G通信系统安全技术要求和检验方法

用于煤矿井下的5G通信系统必须取得安全标志证书。为更好地推动煤矿智能化建设和煤矿5G 技术发展，让送审企业提前熟悉煤矿5G通信系统技术要求和检验要求，缩短送审周期，研究了煤矿5G通信系统安全技术要求和检验方法。从基本要求、组网要求、5G通信技术要求、防爆安全要求、抗干扰要求等方面论述了煤矿5G通信系统安全技术要求，并针对需重点关注的问题提出相关建议。针对煤矿5G通信系统，重点关注系统组网方式判别、核心网检验、抗干扰性能检验；针对5G基站和终端，重点关注5G技术指标的检验和防爆安全要求。对煤矿5G通信系统管理问题、5G基站多天线功率叠加后阈功率的计算问题、抗干扰技术难点、传输速率和时延的技术要求和检验方法、天线一体化基站的检验、矿用5G上下行带宽存在的问题进行了探讨。

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基于系统动力学的包头市智慧城市评价体系研究

2021-06-27
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智慧城市评价指标体系构建

智慧城市评价指标体系构建，怎样评价智慧城市建设情况

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政策计量视角的中国智慧城市建设实践与应用

2021-06-27
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微服务实战（一）：微服务架构的优势与不足

本文来自Nginx官方博客，是微服务系列文章的第一篇，主要探讨了传统的单体式应用的不足，以及微服务架构的优势与挑战。正如作者所说，微服务架构更适合用于构建复杂的应用，尽管它也有自己的不足。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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