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危险性较大的分部分项工程安全管理规定,建办质〔2018〕31号(原文)

为贯彻实施《危险性较大的分部分项工程安全管理规定》(住房城乡建设部令第37号),进一步加强和规范房屋建筑和市政基础设施工程中危险性较大的分部分项工程(以下简称危大工程)安全管理,现将有关问题通知如文

  • 2021-05-17
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低功耗工业互联网网关解决方案

Cortex-A7 处理器是一种由ARM公司推出的基于ARMv7-A架构的高能效处理器,采用28nm/40nm制造工艺,可实现单核多核MCU。该处理器与其他Cortex-A系列处理器开发的程序完全兼容,并借鉴了Cortex-A15高性能处理器的设计,采用了包括虚拟化、大物理地址扩展 (LPAE) NEON 高级 SIMD 和 AMBA 4 ACE 一致性等全新技术。Cortex-A7 处理器着重考虑了性能与功耗间的平衡。

  • 2021-05-17
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山东出台措施加快工业互联网发展

为深入实施工业互联网创新发展战略,加快建成国际领先的网络基础设施、融合应用平台、关联支撑产业和安全保障体系,培育具有山东特色的工业互联网产业生态,更好支持制造强省、网络强省建设,现将有关事项通知如下。

  • 2021-05-17
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飞腾携手中新赛克推出工业互联网安全解决方案

飞腾携手中新赛克推出的工业互联网安全解决方案,面向钢铁、石化、电力、制造等行业和工业互联网云平台,针对其工控网络数据采集、安全监测等需求,提供高端数据采集设备——国产工业智能采集探针,以旁路方式部署在工控网络各层汇聚交换机侧,在不影响正常工业生产的前提下,实现对工业企业OT网络中的数据全量实时采集,支持设备运行状态数据采集、工业协议深度解析、多维度安全元数据提取、数据加密、格式化日志生成、单向安全传输等功能,具有工业级可靠性,具备高端口密度、高性能和灵活部署能力。

  • 2021-05-17
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工信部发布20条举措支持工业互联网发展

工业互联网平台将催生巨大市场。工业互联网平台与传统互联网平台最大的区别在于连接对象不同。工业互联网平台主要连接工业设备,为设备提供服务。基于工业互联网平台,解决方案提供商对工业设备进行状态监测、运行优化和安全防护,使设备能够更好运转,提高生产效率和生产精度,创造服务效益。

  • 2021-05-17
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华为推出全新5G技术方案

德国专利数据公司IPlytics 数据显示,截至6月2日,华为以3147项5G必要标准专利,雄踞全球第一,占比高达15.05%。而作为全球5G通信行业的领导者,华为却因美国的劝说等非市场因素,遭到英国、澳大利亚等国的拒绝。 不过,目前,华为已经推出全新5G技术方案,预计5G网络建设性能将更优、成本也将更低。如果以更低的新成本计算,英国、澳大利亚等国或因失去华为而蒙受更大的损失。

  • 2021-05-14
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漆膜耐冲击测定法

本标准规定了用固定质量的重锤落于冲头上,以冲头撞击试板不引起漆膜破损的重锤降落最大高度(cm)表示的漆膜耐冲击性试验方法。 本标准适用于漆膜耐冲击性能的测定。

  • 2021-05-14
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乡村振兴的河南方案:农业产业化

农业高质量发展事关河南省6000万农民的切身利益,是实施乡村振兴战略的重要支撑,是建设现代化农业强省的必由之路。 今年的河南省委一号文件提出,发展高效种养业和绿色食品业,建设优势特色农业强县、农业强镇,推进质量兴农绿色兴农品牌强农,发展多种形式适度规模经营,加快推动农业高质量发展。

  • 2021-05-12
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亿欧智库:2023年中国储能产业发展研究报告

储能是指能量的存储,即通过一种介质和设备,把当前剩余的能量以其本身的形式,或者换成另一种能量形式存储起来,根据末来使用的需求,以特定能量形式释放出来的过程。广义上来看,储能包括储电、储热、储气/氢以及化石燃料。本报告核心讨论储电。 储能技术是通过特定的装置或物理介质将不同形式的能量通过不同方式存储起来,以便以后需要时再次利用的技术。按照存储介质分类,电能存储目前主流的划分方式包括机械储能、化学储能以及电磁储能。

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2026智能体管理学-从模型能力到组织操作系统报告

结论一:未来竞争力取决于管理密度不是谁先接入模型,而是谁先把模型变成制度化生产系统结论二:智能体管理的目标不是“全自动”而是“高可信的人机协同”。

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麦肯锡思考46种框架

46种麦肯锡经典思维框架,这些框架被分为以下几大类: 1. 逻辑思考类 金字塔原理:通过结构化思考和表达,让观点清晰有力。 MECE原则:确保分析的完整性和独立性,避免重复和遗漏。 逻辑树:将复杂问题分解为可管理的小问题,逐步找到解决方案。 归纳与演绎法:通过总结趋势或应用通用规则,快速得出结论。

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2026基于大模型的金融数据库智能运维场景建设研究报告

随着大数据时代的来临,超大规模数据库成为各行各业数据管理的核心。传统数据库运维方式在应对海量数据与复杂需求时,面临着人力不足、技术复杂、响应滞后等挑战。大模型技术凭借强大的语义理解与上下文关联能力,为超大规模数据库运维带来了新的机遇。

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