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基于改进蛙跳算法的离散制造车间调度模型研究_王朝

以典型离散制造企业砂型铸造企业为例,考虑砂型铸造熔炼工序特殊性,提出熔炼工序弱化机制,建立了以最小完工时间为目标的柔性流水车间调度模型,采用改进蛙跳算法(SFLA-SA)求解模型。通过反向学习构建初始种群以提高初始解质量,将模拟退火搜索(SA)嵌入基本蛙跳算法(SFLA)中,并为模拟退火局部搜索设计了3种变异算子以提高局部搜索能力。最后对某铸造企业实际案例分析研究,检验了模型的有效性和所提SFLA-SA算法的优越性。

  • 2021-04-29
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西安交通大学第一附属医院率先在西部地区开展微创二尖瓣钳夹术

2021年4月22日,西安交通大学第-附属医院心血管内科瓣膜介入团队运用经皮=尖瓣钳夹系统(MitraClip) 成功完成2例微创介入二尖瓣修复术。患者术前二尖瓣重度反流在术后基本消失,即刻效果显著。西安交通大学第- -附属医院成为中国大陆第七家开展经皮二尖瓣钳夹术的医学中心,也是MitraClip系 统国内.上市后在西部地区的首次临床应用,为二尖瓣返流患者带来福音。

  • 2021-04-29
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基于多光伏互补模型的最优出力设定值算法_薛婧

随着光伏渗透率快速增加,光伏出力随机波动与预测误差引起电力系统功率不平衡。为维持电力系统可靠性,调度部门不得不增加备用。针对含多光伏电站联合系统,文章建立了多光伏互补模型,降低系统有功出力波动和备用容量需求;为了满足备用约束条件且充分利用光伏发电,提出混合差分进化算法以求解光伏出力最优设定值。计算结果表明,该文所提多光伏电站互补模型和最优出力设定值算法,可以有效降低备用容量需求。

  • 2021-04-29
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基于大数据分析的智能搜索引擎

目前的网络搜索系统由于缺乏语义持面便受温病发所办这个问题满要人数据分析的支行本文讨论厂基于人数据分行管理索学题以笔者设计开发的规想搜展919 SmanSoerch 为网I6了0何你助人数据分析、助于请文护展和本体支号有效实现智慧搜索的设计思想对满是用户2物度有的搜索 我595体架构积块设计 和发设计进行深入分析+时论没我表明倡助于人数据分析可以付实现2收装“

  • 2021-04-29
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一种楼宇智能小区智能监控用摄像头

本实用新型公开了一种楼宇智能小区智能监控用摄像头,包括开设在安装板上的多个螺孔以及固定安装在安装板下端的防护罩,所述防护罩内通过驱动杆转动连接有探头本体,所述安装板内转动连接有转杆,且转杆的两端均固定安装有圆块,两个所述圆块上均固定安装有连接板,且两个连接板之间安装有与防护罩相配合的弧形刮板,所述防护罩内固定安装有伺服电机,且伺服电机的输出端与驱动杆的一端固定连接,所述探头本体内固定安装有圆杆。优点在于:本实用新型可自动使探头本体与弧形刮板进行摆动,即可对死角处的画面进行监控,又可完成除尘操作,提高了该摄像头的适用范围,且无需手动除尘,降低了工作强度以及发生意外的可能。

  • 2021-04-29
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楼宇对讲分机网关

本实用新型公开了一种楼宇对讲分机网关,包括均集成在同一PCB上的主控模块、楼宇对讲模块、WIFI模块、Zigbee网关模块和显示驱动模块;所述楼宇对讲模块与所述主控模块连接,并用于连接楼宇对讲交换机;所述WIFI模块与所述主控模块连接,并用于连接云端服务器;所述Zigbee网关模块与所述主控模块连接,并用于连接智能家居设备;所述显示驱动模块与所述主控模块连接。将楼宇对讲模块、WIFI模块和Zigbee网关模块集成在同一PCB上,有利于减少设备的数量,节省设备成本,与现有的能家居网关和楼宇对讲分机相比,本实用新型在安装时,无需额外预留安装位置,有利于节省安装空间和安装成本。

  • 2021-04-29
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基于物联网的保育猪舍环境监控系统

保有猪含内部小气候环境对确保仔猪的正常生长关系重大,该文基于物联网技术开发了保育含环境可视化调控系统。采用Zibee无线技术将含内各保育床及周国设各组成无线网络系统,以ARM-LINUX嵌入式服务2为现场控制中心。系统依据分布于各保有床内的传感器获得的环境参数,精编调节各保育床内的小气候环境。通过WIFI无线技术将服务器与INTERNET无缝连接,使用户端延伸并扩展到留含及室内设备,实现环境与设备之间,环境与人之间进行信息交换。采用BS (河览器服务器)模式,实现通过浏览器过程实时监控张个。试验结果表明,该系统性能稳定,信息无线采集、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求,适合保育猪舍环境智能化精准管理,可应用于自动化、智能化

  • 2021-04-29
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基于改进深度学习模型的焊缝缺陷检测算法_谷静

针对传统深度学习模型在进行焊缝缺陷检测时对小缺陷目标检测效果不理想问题,提出基于改进深度学习Faster RCNN模型的焊缝缺陷检测算法,算法通过多层特征网络提取多尺度特征图并共同作用于模型后续环节,以充分利用模型中的低层特征,增加细节信息;改进模型的区域生成网络,加入多种滑动窗口,从而优化了模型锚点的长宽比设置,提高检测能力。实验表明,改进Faster RCNN模型取得最优的缺陷检测结果,对于小缺陷目标仍取得较好的检测精度,从而验证了算法的有效性。

  • 2021-04-29
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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