整机信创生态发展面临的问题及对策研究

近年来,围烧信息技术应用创新（简称信创）领域,CPU.操作系统、中间件数据库以及应用软件厂商都在努力提升自主可控水平，不仅在办公领域，在金融、电信等重大行业也获得了不同程度的应用和发展.整机环节涉及CPU.BIOS.基确软件、应用软件等整个系统的协调和有机融合，需要进行大量的兼容适配测试验证以及优化.截至日前仅适配各类软件超百余款，包含办公软件、工具类软件.即时通信。开发环境、浏览器等.过程中暴露了产品质量把控能力不足。各厂商白有体系“各自为战" .相对封闭，缺乏用户棚生态牵引、产业链分工尚不完善等问题针对以上问题，急需用户、厂商等多方形成有效合力,围绕不同行业特定需求尽快形成整体解决方案,搭建透配测试平台和实验室,加强研发、生产和运营能力,推动形成统一一的生产标准和质量标准。实现上规模、有服务、能销售，构建一个完善的信创生态体系。

2021-07-12
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区块链+工业互联网行业研究报告

伴随着制造业变革与互联网数字经济的交汇融合，云计算、物联网、AI等信息技术与传统制造工艺、管理的集成创新不断加剧，工业互联网应运而生。而在疫情中，工业互联网充分展现了其结构韧性，产能的数字化共享与跨区跨领域的智能协作在抗疫中提供了有力支撑，成为了疫情防控复工复产的关键力量，引起了社会的广泛关注。目前，工业互联网得到了全球主要国家及我国政府的高度重视和积极推进,产业界也开始加速开展相关探索和实践。

2021-07-12
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从飞腾芯看国产CPU的生态发展

CPU在集成电路产业中是一个特殊的领域,不仅技术壁垒高、实现复杂，而且CPU产业化的成功极其依赖生态.所谓CPU生态,即CPU产业链上的企业之间，以及企业与用户之间形成的一种协同、兼容、标准化的协作体系，具体可以理解为在CPU和基于该CPU的整机上运行的相关软硬件应用.因此，生态的作用在CPU市场上表现得十分突出.目前，国产CPU厂商面向不同的市场领域,研发基础与技术风格各有差异,但基本都沿袭自己的发展路线，积极投入新产品研发,努力开拓市场，培育生态体系，争取国内外产业链的广泛合作.通过梳理飞腾CPU产品线以及在终端设备和云计算领域的全栈解决方案情况,介绍了飞腾CPU在生态建设中的基本状况，分析了生态发展中所面临的困难，提出了飞腾未来几年在生态方面的发展规划，针对CPU国产化生态所面临的共性问题,提出了相应的政策建议.

2021-07-12
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电子政务国产化应用赋能信息技术创新生态

近年来我国电子政务飞速发展，面对变化莫测的国际政治经济环境及日趋严峻的网络安全态势，电子政务国产化已经成为政府信息化建设的必然要求。在电子政务国产化进程中，以应用为牵引软件定义信息技术体系,拉动基础软硬件成熟度，全面构建安全高效的国产化信息技术体系.提出了通过全面构建综合保障支撑体系，提升用户体验,搭建人才培养体系，针对性地解决当前电子政务国产化领域应用存在的问题，以总集成方法论为赋能国产化工程质量与成效，最终实现全过程可视化管理,从而打造国产化产业生态,共同推动我国电子政务信创产业的发展.

2021-07-12
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美国网络威胁情报共享实践研究

网络威胁情报共享是美国维护网络空间军事优势和主导权的重要实践.为应对复杂难测的网络威胁，美国构建了相对完善的网络威胁情报共享体系，并取得重大实践成效.分析了美国威胁情报共享的战略地位、策略和目标，阐述了网络威胁情报共享的机制和法制建设，最后探讨了网络威胁情报世享的实践举措。对我国网纹安间安全建设且有实践借鉴意义。

2021-07-12
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以“技术强密度”为核心，数字化转型2.0升级智能工具革命

当前，全球信息通信技术正进入技术架构大迁徙时代，企业数字化转型正在经历从基于传统IT架构的信息化管理即数字化转型1.0阶段，迈向基于云架构的智能化运营即数字化转型2.0阶段。前不久IDC发布的2020中国ICT市场预测强调，2020年数字化转型进入2.0阶段，其核心是实现规模化倍增创新。

2021-07-12
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智慧农业技术在畜禽生产中的发展与应用

随着智慧农业的发展，信息化、自动化、智能化管理已成为规模畜禽养殖的发展趋势。物联网技术、大数据平台应用以及人工智能技术潜移默化地帮助现代养殖产业更新换代。本文重点介绍了智慧农业在畜禽生产、管理、市场销售等环节的广泛应用和发展前景。

2021-07-09
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多路径下航向预估的无人车路径跟踪算法研究_鲁棒棒

无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶无人驾驶

2021-07-08
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。