运用文献研究方法对高校图书馆开展智慧服务现状进行梳理,在分析研究特点的基础上,提出了普通高校图书馆从文献资源环境向知识资源环境转变,建立书书相联、人书相联、馆院系相联的互联互通的服务体系,需要实施新的工作策略:做好信息服务发展战略规划和业务布局,构建融合式多种资源知识发现与服务系统,开启学科化个性化用户知识服务模式,提高馆员队伍学科专业化素质。
大数据时代为高校学生思想进行“数据肖像”的精准 描绘，具有丰富的内涵与重要意义。行为与思想具有高度相 关性，这是绘制“数据肖像”的逻辑前提；将思想与行为通过 大数据科学联结，在调研并建立高校学生思想的“七观”刻 画标准、搭建学生“六维”行为大数据平台的基础上，构建高 校学生数据肖像层次结构模型，可以实现为学生思想特征的 “画像”。为高校学生思想进行数据肖像精准描绘是一个系 统工程，需要教育行政主管部门的保障与规范、高校管理层 面的支持与引导、思想政治教育队伍的改变与适应以及高校 学生的配合与参与。
科学数据的安全性和可信赖性对于面向用户的公共存储至关重要。我国国家层面的科学数据政策体系还不 完备，科学数据仓储建设还较薄弱，在数据仓储评估认证方面还存在空白，迫切需要了解国际的前沿动态。本文选取 荷兰的数据认可印章（DSA）为调查对象，详细阐述DSA的组织架构、标准架构、评估认证流程，介绍DSA与国际科联 世界数据系统（ICSU-WDS）联合提出的可信数字仓储的核心认证机制。结合DSA数据认证机构的经验，提出对我国科 学数据仓储认证和相关标准制定的思考与启示。
互联电网在线暂态安全分析与控制的重要性,强调指出其在线预决策系统（OPS）不仅要考虑功角稳定性,而且要计及电压和频率的安全性,预防控制和紧急控制也应该在协调的框架下研究.文章探讨了一体化OPS与调度中心其它系统的联系,处理多个EMS和多个安全稳定控制系统发来的电网运行数据的方法,提出了相应的框架,并利用分布式并行计算技术提高该系统的快速性和可靠性.
：随着物联网设备和分布式资源在配电网中的不断渗透，区域配电网的能量管理问题面临新的挑战，为 此提出云一雾分层能量管理架构，并利用智能算法实现含多个利益主体的配电系统的能量管理和优化决策。 所提方法在雾层计算中借助机器学习完成对智能电表、各种物联网设备产生的数据进行计算和处理，在云端 计算中通过云一雾间的数据交互及外部信息的收集，利用智能优化算法对配电网制定的决策目标进行整体优 化计算，以达到智能决策的目的。通过建立配电网内普通用户、微电网、配电网运营商3个利益主体的效用 和收益模型，在雾层捕捉用户用电行为和对新能源出力数据进行回归预测，根据用户用电负荷对电价的反 应，在云端以社会福利最大为目标，对配电网的总购电负荷及零售电价进行优化决策，实现整个配电网的优 化管理。通过IEEE 33节点系统算例对所提方法进行仿真，结果验证了所提方法的有效性。
华为水利水务场景化方案，以黑臭水体监管、河湖长制、中小水库管理等水利水务场景聚焦行业业务。在国家新基建的战略方向上，通过5G/人工智能/大数据的行业诉求，聚焦水利水务行业快速补齐网信短板，支撑水利水务行业强监管，从而带入水利水务行业ICT转型概念
数字化时代与教育变革：研究背景、进展与局限
智歌是一个创新驱动转型的团队，致力于改进和开发最优秀的、最适合车载环境的智能系统。为了实现最佳的用户体验，智歌所搭载的安卓系统经过底层代码深度改造，前端UI经过“深度定制”。用户买下的不止是设备，更是众多优秀的软件服务，与消费普通产品不同，智歌车载互联终端给用户带来的将是无限可能——这也是“实时互联”的另外一层含义，即智歌可以为用户带来不止于导航、音乐等常规需求的满足，未来随着技术的成熟，随着与其他互联网企业合作的开展，智歌将会开发出更多令人惊艳的功能。
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后，全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟，共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型，转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达，依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态，市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后，各环节数据互通困难，难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化，缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升，以及用户行为日益复杂，这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。
艾艾媒咨询iiMedia Research 全球领先的新经济产业第三方数据挖掘与分析机构 用数据说活 2024-2025年中国新消费趋势洞察报告 Insights into new consumption trends in China from 2024 to 2025 (演讲版 艾媒咨询集团CE0兼首席分析师 张毅博士
2025年，全球再度经历深刻变革。科技飞速迭代、气候挑战日益严峻，地缘政治格局风云变幻，正在重构全球商业生态。在中国，高质量发展与创新并重，为经济增长和转型升级创造了独特的机遇。 面对这一系列变革，我们以“重塑”为内核引领增长，通过优化业务架构、提升运营效率、聚焦关键战略领域，构建面向未来的组织能力。在推进可持续发展的进程中，我们正以务实的行动赋能人才成长、加强环境管理、促进社会和谐，并驱动数字化创新。
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