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大数据背景下图书馆的数据存储策略优化研究

在大数据时代，数据的爆炸式增长对图书馆数据存储能力提出了严峻的挑战。论文立足于图书馆数据存储 的实际操作层面对大数据存储的可能性路径以及现阶段图书馆进行大数据存储的适用方案进行探讨，认为图书馆有责 任尽可能多地存储数据。对于非重要数据可利用云系统进行外挂存储，对于一般数据可通过构建图书馆联盟来实现馆 际互借，对于特色数据可采用馆内存储，并用大数据压缩技术来提升存储空间，从而缓解大数据对单个图书馆存储能力。

  • 2021-06-24
  • 阅读144
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基于物联网的随机性电源即插即用运维技术方案研究

：针对随机性电源接入规模大、地域分布广导致的运维困难问题，提出了基于物联网的即插即用运维技术方 案。该方案采用移动互联网技术及地理信息技术，实现设备运行维护的即插即用及现实地理场景精确定位。基于 四维健康评估模型维修预警专家系统能够及时发现隐患并提前维护，很好地满足随机性电源设备的运维的需求。

  • 2021-06-24
  • 阅读154
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铁路车站调车作业综合监控系统设计及模块模式研究分析2021.

为保障建设的透明化与运行的安全度，可以通过在铁路沿线安装全天候监控设备，全天候24小时成像，实时监控杭富铁路运营、安全状况；在监控指挥中心采用视频综合管理软件，实现对全程各监控点多画面实时监控、录像、远程遥控、报警处理和权限分配；有突发事件可以及时调看现场画面并进行实时录像，记录事件发生时间、地点、及时报警联运公安系统进行处理，事后可对事件发生视频资料进行查询分析。

  • 2021-06-24
  • 阅读219
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微型近红外物联网节点的传感器输出数字化应用研究

物联网光谱分析技术的兴起，推动近红外光谱传感器向着微型化、数字化和智能化方向发 展。针对InGaAs焦平面数字化、智能化的发展需求，研究InGaAs光谱组件输出数字化方案。设计一种 集成自研ADC的数字化光谱传感电路，并研制了新型微型近红外光谱节点。该节点内部集成202个 有效光谱通道，波长范围为900～l 700IlIIl，光谱分辨率优于16IlIIl，波长准确性小于l m，波长重复性 优于o．3 m，节点系统信噪比约为500：l，帧扫描时间约3 ms。研究结果表明：该微型物联网光谱节点 满足近红外光谱分析实际应用需求，为传感器片上数字化输出发展和近红外光谱分析物联网应用提 供技术支持

  • 2021-06-24
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面向建筑能源系统的物联网通用网关设计与实现

基于 STM３２ 处理器设计了一款具有自配置功能的通用物联网网关 ，实现了感知层传 感网与数据中心服务器之间的协议转换 、数据交互等功能 ．该网关首先通过 RS４８５ 现场总线 实现建筑能耗信息的采集 ，然后将其以 XM L 文件的形式存储在 SD 卡中 ，最后通过以太网的 TCP 协议将能耗信息上传至服务器中 ．实际工程项目应用结果表明 ，该网关能够稳定可靠地 运行 ，满足建筑能源系统物联网对数据采集与传输的需求 ．

  • 2021-06-24
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大数据环境下图书馆用户小数据的采集、分析与应用

数据创新了思维方式，小数据同样具有重大价值。小数据是个体用户的“全数据”，与大数 据相比，小数据更具可操作性、适用性和人文关怀等特点。通过用户表达和行为感知采集的小数据，可 以采用基于知识、内容、交互、协同、关联、情境、混合等的推荐算法进行分析。图书馆用户小数据的采集 分析可应用于描绘个人数据报告、增强宣传推广效果、优化嵌入式服务、加强用户感受体验、提供决策 决议参考等方面。

  • 2021-06-24
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大数据技术与高新技术企业数据治理创新--以太原高新区为例

新技术企业数据治理水平总体偏低 ；影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面 、认知 渠道不畅通 、数据平台缺乏 、数据功能不明显 、组织创新滞后等 。 为了提高高新技术企业数据治理水平 ，需 要做好以下 ６ 个方面的工作 ：制定国家大数据发展战略 ，引领高新技术企业走向数据化治理 ；建立和完善宣 传机制 ，提高高新技术企业对大数据技术的认知程度 ；加快平台建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供 现实支撑 ；加快组织创新 ，为高新技术企业实现数据治理提供组织保障 ；充分发挥高新技术企业的示范引 领作用 ；加快数据安全和人才队伍建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供保障

  • 2021-06-24
  • 阅读156
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基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系，而在大数据时代，管道系统一系列的信息集成、管理 程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来，其数据分析方向 逐渐由因果关系向非因果（关联性）关系转变。通过对大数据分析模型进行研究，得出大数据分析 将是管道企业未来发展的重要趋势之一，建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型， 提出了基于大数据的管道数据算法模型，进一步完善了内检测数据管理模型，并在管道泄漏和预警、 管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用，获得了能耗控制、灾害管理、风 险控制等综合性、全局性的分析结论，对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。

  • 2021-06-24
  • 阅读187
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