大数据时代，我们都一丝不挂！（深度）

随着科技的发展，大数据应用的越来越普及，那么究竟什么大数据？对我我们又有什么样的影响？大数据时代，我们都一丝不挂！在大数据的面前，我们每个人都是透明的，乃至于一丝不挂，都在不停的裸奔。

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大数据时代，谁的眼神锁定你？

大数据时代之下，一如我们无法抗拒科技进步带来的便捷及欢愉，我们同样也无法避免在享受这一切的过程中留下自己的“数字足迹”。正因如此，数据如今已然被纳入企业的战略资源，开始指导决策，成为其提高行业核心竞争力的关键一环。

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基于改进鸡群算法的区域水资源配置模型研究_卞雨

为了满足很多应用对于Web服务传输性能要求不断增加的需求,提高Web服务性能,同时降低系统响应时间,最有效的方法是对SOAP进行文档压缩,然而当前主流的压缩算法仅适于单文档压缩,对于多文档（文档集）压缩,效率低下并且无法解决文档间冗余问题。首次将XDrill压缩算法应用于Web服务,在单机条件下的测试结果表明,XDrill压缩算法极大地提高了文档集压缩效率,与传统的Gzip和XMill相比,平均压缩效率增加约30%；进一步用XDrill压缩算法对Web服务进行改进,成功解决了文档间冗余问题,和Pure-SOAP（不进行SOAP压缩）以及XMill相比,其平均响应效率分别提升47.23%和8.61%。

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基于深度学习技术的语法纠错算法模型构建分析_景艳娥

为了探究基于深度学习技术的语法纠错算法模型,文中从系统需求分析入手,首先介绍了模型构建基于seq2seq的深度学习技术模型和语料库的相关理论基础,然后对基于seq2seq的语法纠错模型进行了分析,最后对语法纠错算法模型的架构设计和核心模块的运行框架和主要原理进行了介绍。研究成果表明:人工智能在语法纠错中的应用也逐渐受到相关研究者的关注,该技术的成型不仅能有效减少教师批卷工作量,更有助于学生的自主学习；在基于seq2seq的深度学习技术模型的引入Attention机制,技能保证语法纠错的准确性,又能提高语法纠错模型的运算效率；在模型中引入反馈建议模块,有助于及时发现并优化系统的不足之处。

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物联网，区块链与未来

物联网生态系统承载着许多颠覆性技术，但是它的挑战是，传感器的数量相当巨大。很多场景中，无数个传感器设备互相连接，我们要确保运营中最高的安全性。

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单片机的实时温度监控系统设计开题报告精品

温度是一种最基本的环境参数，对于我们来说，不仅仅是一个量的反映，更能直接影响作用到我们的生活中，人民的生活与环境的温度息息相关，在工业生产过程中需要实时测量温度，在农业生产中也离不开温度的测量，因此研究温度的测量方法和装置具有重要的意义。测量温度的关键是温度传感器。随着科技的发展，技术要求的重视，温度测量的精度也越来越被看重。所以高精度温度测量系统的研究就非常有意义。本文主要着重于对水温的测量和控制的研究，在工厂锅炉、农业生产中都可得到广泛的应用

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科技创新让电网智慧又可靠

创新是引领发展的第一动力。近年来，国家电网坚持创新驱动发展，把握数字新基建发展机遇，加强先进信息技术和能源技术融合应用攻关，深入推进生产运行、经营管理、客户服务等领域的创新应用。迎峰度夏期间，电网面临高温、洪涝、台风等多重考验，电网高科技大展身手，保障了电网安全运行，促进了新能源消纳，让人民群众用电更可靠、更智能。

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AI设计下的文本视觉问答技术

目的分析基于 AI 设计的文本视觉问答模型的有效性，旨在利用 AI 设计更好地指导当前 AI 模型的构建，提升模型效果和用户体验。方法以传统文本视觉问答框架为基础，结合 AI 设计改进当前模型。具体包括加强基于场景设计原则的关系挖掘，根据不同理解层次需求的答案关键词预测，并对模型被投入应用所将面临的问题的分析。结果基于 AI 设计完善模型可进一步提升模型效果；同时，通过 AI 设计对不同年龄认知差异的建模可指导回复生成，提升整体用户体验。结论通过理论分析和实验对比，可以得出 AI 设计是 AI 技术投入到应用的一个重要步骤。基于 AI 设计对模型进行重构，可提高当前模型的效果，解决 AI 技术落地中将面临的用户体验问题，满足不同人群的需求。

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