基于人工神经网络算法的大气污染统计预测模型研究进展

人工神经网络算法（ANNs）能够对影响大气污染物各变量间的非线性关系进行较好描述，因而在空气质量预测、重污染预警工作中得到了广泛的应用。随着算法结构的不断发展，基于 ANNs 的大气污染统计预测模型在其预测精准性上得以显著提升。对近年来的相关研究成果进行归纳，从变量的选取与预处理、算法结构的调整与优化等方面总结提升模型预测性能的主要方法，最终形成构建基于 ANNs 的大气污染统计预测模型的方法体系。

2021-04-17
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车身制造数字化：从“制造”到“智造”

数字经济时代，数据化转型成为各行各业的关键词，在全面数字化大趋势下，已经没有任何一家企业能够脱离这股大浪潮。如今，随着数字化浪潮的持续深入，大数据、人工智能与云计算等技术的日益演进。而作为造车环节重要组成部分的车身制造数字化转型也不列外。

2021-04-17
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预估模型的遗传算法在WRSN中的充电调度研究

高效充电调度问题一直是无线可充电传感器网络研究的关键之一。针对该问题，提出一种基于充电路径预估模型的遗传算法。该算法能够有效地完成充电任务从而使得传感器及时得到充电服务。算法包含了充电路径预估模型、染色体结构、选择、交配以及变异操作这几部分的设计。仿真结果表明，与 EDF、REDF 和 NJNP 相比，该算法有效地提高了网络的性能。

2021-04-17
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基于贝叶斯算法的岸边集装箱起重机有限元模型修正

依据贝叶斯统计方法结合马尔科夫蒙特卡洛模拟（MCMC），提出了一种高效的基于贝叶斯概率分布的智能有限元模型修正方法，主要针对存在不确定性因素的模型修正。结合马尔科夫蒙特卡洛抽样中的 MH 算法解决了贝叶斯模型修正计算效率低下的问题。建立了 HIT101 号岸边集装箱起重机有限元模型，将岸边集装箱起重机结构的约束考虑为大车与轨道支座的刚度系数及码头弹性系数，结合现场实际运行模态测试响应结果对模型的弹性模量、各部件密度、码头弹性系数、轨道处扭转弹簧刚度进行了贝叶斯修正，提高了有限元模型的精度，验证了基于贝叶斯模型修正方法在大型复杂结构上应用的有效性。

2021-04-17
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居民小区数字安防监控系统设计方案

广州莱安智能化系统开发有限公司成立于是2002年，专业从事数字网络视频监控系统、智能视频分析、机房动力环境监控、机房建设、雷达测速、闯红灯电子警察抓拍、电子治安卡口、智能控制等智能化系统开发的大型综合型企业，欢迎来电洽谈业务!

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安防系统

随着智能化技术从大厦走向小区，迈进千家万户，智能小区的内涵也在不断地丰富和完善。智能小区的出现是房地产业与计算机网络通信技术相结合的产物。网络通信技术所带来的应用前景是不可限量的，而且普及应用的速度和网络技术本身的发展速度也是无法预测的。

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面向5G的D2D簇内信息共享机制

5C是4G移动通信技术的延伸,4G是5G网络的基础,资源利用率将提高10倍以上，系统吞吐率提高25倍，频率资源扩展4信左右。为了达到这个目标,5G采用了多项关键技术，包括高频段传输新型多天线传输、同时同额全双工、密集组网技术和超密集组网、D2D （device toderice）和新型网络架构”其中,D2D是5G网络的一项重要技术，增加了蜂窝通信系统频谐效率,降低了终端发射功率,在- 定程度上解决了无线通信系统颖谱资源匮乏的问题。

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5G与Wi_Fi融合组网需求分析及关键技术研究

随着移动通信系统和互联网能力的不断提升，计算机技术与通信技术已逐步实现融合无线接入技术也随之成熟并被大范围地使用，对于未来第五代移动通信技术5G）来说:不能再单单用满足某项业务的能力或某个特定的技术指标来对其进行定义，随着对移动通信系统能力的迫切需求与移动通信息息相关的产业环境也将发生巨大变化。

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