每天上网冲浪，对大数据“杀熟”一定也略有耳闻。在大数据的浪潮下，一些APP在注册时就已收集了用户的个人信息，并在日后的使用中逐步深入，早已离不开互联网的我们似乎是在全网“裸奔”
浅谈工业互联的应用市场环境中竞争者的涌现, 每个企业都感受到极大的压力, 即使是全球最受尊敬的企业也不 得不优化其流程和生产模式,梳理企业的价值链,发现有价
核电厂数字化人机界面功能块中的构件数量给操纵员带来了极大负荷并影响人误事件的发生 。 本 文对功能块中的参数数量建立了一完整的优化流程图 ，对流程图中的几个关键部分进行详细研究 ：对因子 数量采用动态模糊分段法产生模糊数量段 ；在模糊数量段因子的搜索中 ，建立了模糊数量段的取中查找提 取方法 ，大幅提高了搜索性能 ；对人机界面参数量设计了失误亲和率函数 。 试验结果表明 ：模糊数量段的 取中查找提取方法明显优于顺序查找提取方法 ，失误亲和率函数具有较好的稳定性 、收敛性及灵敏度 。
随着我国导弹武器型号需求的增加，现行的安全机构手工装配生产线已出现供 不应求的局限性，因此为了提升生产效率，安全机构数字化装配生产线的建设已势在必行。 随着信息技术的发展，研究三维可视化装配工艺技术展示工艺流程，建立数字化装配生产 线，将安全机构装配过程由小批量研制、“作坊式”转化为大批量生产、“流水线”作业 [1]，并最终实现建立数字化装配车间的构想。
近年来各博物馆顺应信息化时代潮流，积极开展数字化、智慧化建设。江苏常州博物 馆着重从数字化保护、数字化管理、数字化服务三方面入手，整体谋划，分步实施，以有限的资金和精 细化管理的措施有力地保障了数字化博物馆的建设，为中小型博物馆提供了有益经验。目前常州博 物馆建成了以信息数据为基础、以一体化的信息管理为保障、以游客互动体验为中心的数字化服务 体系。未来中小型博物馆应充分利用文物数字资源、完善数字化管理平台、提升智慧服务功能，建设 更高质量的数字化博物馆。
随着我国核电的发展 ，数字化仪控系统和设备的引入 ，给核电厂安全性和可靠性带来的风险得到 广泛的关注 。 目前国内外的核电厂数字化仪控系统状态监测仅针对单个设备 ，具有一定的局限性 ，忽略 了设备间的可靠性关联及设备可靠性趋势对整个系统可靠性的影响 。 本文提出一种核电厂数字化仪控 系统状态监测及可靠性预测方法 ，以高压安注系统为例 ，通过监测多个相关设备的状态信息 ，分析其内 在可靠性关联 ，得到设备当前可靠性趋势对整个系统可靠性状态的影响 ，建立系统可靠性模型 。 该模型 通过状态信息的更新 ，实时监测整个系统的可靠性状态 ，为核电厂系统和设备提供更为全面的预测和可 靠性状态监测 ，为核电厂的系统管理 、设备管理及运行维护提供指导 。
5G BBU竖装对降低能耗的影响分析，怎样解决这些问题
目前5G无线接入网架构已经初步成型，相关工作重点转向具体的部署与应用，因此从接入网的架构演变 出发，首先简要介绍了5G无线接入网CU-DU架构及其主要优势，然后重点探讨了面向实用的CU-DU设 备方案、部署方案和应用建议，并探讨了CU-DU架构面向未来的技术标准、设备以及结合MEC与人工智 能等方面的演进方向，为业界理解5G接入网架构以及其长期发展趋势提供技术思路
没有账户，需要注册
本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
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以上场景，在我国的制造企业时有出现，反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前，我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高（见图 1），未来还有很大的发展空间。那么，制造企业应当如何有效实现长效发展？本文将结合消费品行业，阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键，无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间，全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为 MDM 计划提供资助”。
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