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宁波新一代人工智能行动方案

按照计划,到2022年,更多的“视睿迪”将与制造业深度融合,全市人工智能产业总体水平位居全国前列。其中,在应用示范方面,宁波将培育人工智能融合应用示范企业200家以上,应用人工智能技术的企业占规上工业企业的比例达到50%,人工智能核心产业规模超过200亿元,带动相关产业规模2000亿元以上。

  • 2021-04-30
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人工智能+智慧教育解决方案

通过校内历次学业考试燼兄了解各班级、各学科、各群体教学优、劣势.以学生主观感受为核心,解读个体、群体负担成,因促进高效学习。以教学策略为核心,笑注个体、群体的学习发展,对比分析不同班级、学科教师的教学策略、

  • 2021-04-29
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灰度发布系统架构设计

设计满足业务的系统架构、大数据中台、算法平台,并非易事。在这里分享一线大厂线上真实案例的思考和实践,让我们在互联网架构设计、大数据研发、机器学习实践之路上共同成长!

  • 2021-04-29
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智能制造:新时代智能产业革命的基石王飞跃

实体经济,特别是以制造业为代表的现代工业,是中华民族的立身之本、发展之道、强国之基。以新的理念和新的技术发展新时期的智能制造科技,创新智能产业革命,将是中国从制造大国到制造强国,进而从世界大国到世界强国的必由之道和开路先锋。

  • 2021-04-29
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智能制造的新诠释:智能业务流程的融合

智能制造不是一个单一事物,而是多个领域能力的融合,它是智能业务流程与智能操作流程、智能设备和智能产品定义的融合。 智能制造越来越受欢迎,尽管它仍然是一个“令人困惑”的概念。对某些人来说,智能制造业正将智能手机、智能住宅和智能汽车技术应用到制造设备

  • 2021-04-29
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基于物联网的动产质押监管研究

目前,在我国社会信用体系不完善情况下,方面中小企业出于业务发展的需要产生融资需求,但由于企业资质等问题,难以获得信用担保,而且缺乏足够的不动产抵押物品(如厂房),很难从银行获得贷款;另一方面,随着我国居民收入水平的提高,银行积聚了大量的存款但迫于风险压力又不敢轻易贷出银行与中小企业的这种融资上的“两难"矛盾目前在我国具有普遍性.金融物流的质押监管业务正是在这样的背景下出现的它较好地解决了银企之间的融资矛盾首先,质押监管业务允许中小企业利用原材料和在市场上:经营的商品作质押进行贷款,解决了企业实现规模经营与扩大发展的融资问题其次,质押监管促进了银行安全放贷,银行等金融机构通过与第方监管的合

  • 2021-04-29
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建设中的北京大兴机场轨道线

? 考虑主办单位偏重视频技术应用,谈几个实际问题 ? (一)共构区间安全防范 ? (二)行李运送车视频智能优化 ? (三)机器人(人工智能)视频技术应用需求

  • 2021-04-29
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一种基于移动终端APP的中央空调设备管理系统

本发明涉及中央空调设备管理技术领域,公开了一种基于移动终端APP的中央空调设备管理系统,包括智能移动终端和设备管理器;所述设备管理器用于与所述智能移动终端通过4G/5G或北斗3号卫星数据远程传输连接,所述设备管理器与各个分布在楼宇内的各个中央空调系统数据传输连接。本发明在常规化所述智能移动终端通过移动数据流量将控制信号和设备管理器内的数据通过4G/5G网络数据传输模块进行双向传输;当操作人员身处车库以及电梯内没有4G/5G网络数据传输流量的情况下,智能移动中终端自动切换北斗3号卫星数据传输模块进行双向传输数据,这种方式避免现有技术中由于在无网络的状态下无法进行通过APP进行控制中央空调的问题。

  • 2021-04-29
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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