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数字化解决方案之 Social CRM

销售通基于企业微信建立统一的销售管理平台且充分考虑销售员工和上层管理之间的用户体验,基于客户的精准、智能、数字化营销平台,建立客户线索池,进行最优线索分配、线索跟进、进而转化成可利用的商机,直到线索成交。不仅实现了销售人员对线索的实时控制和跟进,更提升了管理人员通过对销售人员的活动日报,实现对销售人员的精细化管控。彻底实现为企业销售赋能。

  • 2021-05-07
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移动互联技术在应用软件安全协同测试中的研究

针对当前应用软件安全协同测试结果正确率低、软件存在不安全的概率高和软件测试效率低的问题,提出一种基于 DHSC 的应用软件安全协同测试方法。基于 SVDD 方法,建立软件训练集静态超球体,获取超球体重要结构;合并软件训练集以及待测软件,对比静态以及动态超球体结构变化,实现应用软件安全协同测试。实验结果表明,所提出的方法在对应用软件安全协同测试时,测试结果的正确率高、软件存在不安全的概率低,并且还具有较高的软件测试效率。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用电脑显示屏调节装置

本实用新型公开了一种软件技术开发用电脑显示屏调节装置,包括固定底块,所述固定底块顶端固定设置有固定杆,所述固定杆顶端两侧均固定设置有安装杆,所安装杆外部中部均活动设置有安装套。本实用新型在对显示机构进行调节时依次往远离安装套的一侧拉动活动卡杆,并均使限位板与安装杆分离,当进行纵向的调节后再依次按动活动卡杆往安装套一侧移动,并均带动限位板往安装杆一侧移动则均与安装杆活动对接进行固定,且活动卡杆在移动时均安装在安装套一侧的限位卡套卡合对接进行固定,防止活动卡杆和限位板在限位固定时出现松动的情况,当通过安装套对显示机构进行纵向调节后再通过连接轴套带动显示机构进行水平上的调节移动。

  • 2021-05-07
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一种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法

本发明公开了-.种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法,包括(1) 在和网络安全防护服务器同网段的交换机上设置旁路监听;(2)配置需要监听其网络包的源服务器IP和数据发送端口;(3)设置抓包时长和抓包间隔;(4)抓取并缓存网络数据包并分析,通过正则表达式获取数据包里的源IP列表;(5)记录源IP地址形成已知IP地址库;(6) 由网络嗅探工具发现新接入网络的终端;(7)将所述源IP列表和局域网内所有PC服务器列表做比较,判定该客户PC终端是否安装相应的安全防护软件。本发明可提高未安装安全防护软件PC终端的发现率和发现速度,减少未安装安全防护软件的PC终端接入网络导致的潜在病毒和木马的攻击。

  • 2021-05-07
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海思MobileCam解决方案:开启安防物联网化新时代

伴随着移动互联网的发展和无线互联技术的普及,万物互联 (IOT)时代即将到来,摄像机(camera)作为感知和数据采集的一种重要产品,也将迎来新的变革:结合无线互联技术,camera走向mobile化,将延伸更为广泛的应用,满足人们的各种需要。

  • 2021-05-07
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基于模板匹配和SVM模型的快速目标检测算法_李蕊

为了完成样本较少及低配运行环境下的目标检测任务,提出一种快速高精度的目标检测算法:融合Chamfer距离与边缘线条角度作为新的相似性度量,用以衡量两个形状的相似性;使用随机模板训练SVM分类模型,用以判别候选位姿的真伪;构建待搜索图像的多层金字塔并应用提前终止搜索策略在顶层寻找候选位姿,然后将正确位姿映射至下一层进行更精细的匹配定位,重复此过程直至底层。实验结果表明,此算法在复杂场景下仍能快速精准地检测出正确位姿并统计目标个数,坐标定位平均误差在1像素以内,旋转角度平均误差在0.5°以内,对500万像素的图像处理时长在35 ms以内,具有较好的应用价值。

  • 2021-05-07
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基于改进无迹卡尔曼滤波算法的动力电池SOC估计模型_谈发明

针对车载动力电池SOC估计精度欠佳的问题,提出一种改进型无迹卡尔曼滤波(UKF)算法。引入基于残差特性的异常状态检测机制,异常状态下采用改进的自适应衰减因子修正UKF合模型为基础,应用递推最小二乘法辨识电池参数,利用改进型UKF算法对电池SOC进行估计,并从多个角度进行了仿真验证分析。结果表明,改进型UKF算法具有很好的鲁棒性和跟踪速度,各类误差精度均控制在5%以内。

  • 2021-05-07
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PEIV模型WTLS估计的Fisher_Score算法_赵俊

考虑系数矩阵含非随机元素和不同位置含相同随机元素的结构化特征,PEIV (partial errors-in-variables)模型较一般的EIV模型更为严格。现有PEIV模型加权整体最小二乘(weighted total least squares,WTLS)估计算法需多次迭代,影响计算效率。通过利用观测值误差和系数矩阵误差的统计性质构造非线性目标函数,并以此推导了新的PEIV模型WTLS估计的计算公式,同时设计了相应的Fisher-Score算法。算例分析结果表明,相比较而言,Fisher-Score算法迭代次数较少,计算效率得到大大提升。

  • 2021-05-07
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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