如果把传统一个常见的碎片化产业市场比作一片森林的话，那么这个森林中主要有大型企业（老虎企业）和大量的中小企业（机敏的狐狸企业）两类企业存在。每个企业都在危机四伏森林中，和其他企业进行无序的非合作博弈竞争，表现为“无形的手”指挥下“胜者为王”。当然，这样的市场也内耗严重。
驾驶是人类日常从事的活动中最困难的之一。遵循交通规则，通过眼神与其他司机沟通交流、对天气状况做出反应是成为优秀司机的先决条件。在自动驾驶汽车中，所有这些信息都由算法处理，算法可以构建其他汽车、自行车、行人和障碍物所在位置以及模拟他们的移动轨迹。本文将带您了解自动驾驶的方方面面。
汽车是燃料电池重要的应用领域之一。 从上文分析可以看到，移动式燃料电池应用在装机容量方面位列第一，而汽车则是其重要的一个应用方向。不同于传统的燃油汽车和动力电池驱动的新能源汽车，燃料电池主要是通过电化学反应将阳极的燃料（氢气）和阴极的氧化剂（氧气）的化学能转化为电能，从而带动整个汽车的运行。
物流行业还是一个发展中的行业，企业对于物流的理解各自不同，有时甚至有很大分歧，业主更是如此。尤其对于物流方案的理解，更是没有一个简单的标准可以参照，也许客观上也不存在。如果说设计一个物流中心就像是下象棋，有时一步随手的棋，整个棋局已经输了。高手和业余的区别，不在于外表有多像，而在于对棋局的理解和判断，从而付诸行动。有时一步棋，高手下和常人下是一样的，但他们对于为什么这么下的理解是不一样的。
“5G+工业互联网”是指利用以5G为代表的新一代信息通信技术，构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。通过5G技术对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了新的实现途径，助力企业实现降本、提质、增效、绿色、安全发展。
大数据时代网络抗争治理——基于江苏启东事件的个案研究
科学研究范式的演化——大数据时代的科学研究第四范式
基于大数据的网络供应商信用评估模型，保证网络供给
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
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以上场景，在我国的制造企业时有出现，反映出企业在计划、采购、生产等多环节上的问题。当前，我国制造型企业开展网络化协同、服务型制造和个性化定制的比例不高（见图 1），未来还有很大的发展空间。那么，制造企业应当如何有效实现长效发展？本文将结合消费品行业，阐述基于工业大数据的智能制造升级之路
数据治理是主数据管理 (MDM) 项目取得成功的关键，无论是在最初还是在项目实施过程中。在 2010 到 2011 年间，全球拥有 5000 名员工的企业将越来越多地要求，“没有预备的数据治理框架，将不会为 MDM 计划提供资助”。
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