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智慧科技园区解决方案

近年来,随着各个城市智慧科技园区的相关规划建设不断深入,上海浦东软件园、北京中关村软件园、苏州工业园区、厦门软件园等国内知名的科技型园区在智慧园区这一领域积累了丰富的建设经验。 未来智慧科技园区将实现网络的全覆盖化、平台的集约化、应用的智慧化以及运营的社会化、创新化和生态化发展。

  • 2021-07-08
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基于路径优化与模型预测算法的无人汽车车道变换控制_罗国荣

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  • 2021-07-08
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透过缺芯之困洞观我国无人驾驶汽车前景_李泯泯

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  • 2021-07-08
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基于物理_数据融合的数字化楼宇用电模型构建方法_汤奕

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  • 2021-07-07
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5G非公共网络技术分析_蒋峥

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  • 2021-07-07
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制药废水处理技术与工艺

制药废水,就是制药厂在生产中成药或西药时所产生的废水。制药废水主要包括抗生素生产(生物制药)废水、合成药物生产(化学制药)废水、中成药生产废水以及各类制剂生产过程的洗涤水和冲洗废水四大类。

  • 2021-07-06
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制革污水处理技术与工艺

在日常生活中,包包、皮鞋、皮衣、皮沙发等等皮革制品无处不在。近年来皮革行业迅猛发展,与此同时制革废水的排放量也逐渐成为重要的工业污染源之一。 皮革制革一般包括准备、鞣制和整理三大阶段。在鞣前准备工段,污水主要来源于水洗、浸水、脱毛、浸灰、脱灰、软化、脱脂;主要污染物包含有机废物、无机废物及有机化合物。鞣制工段中废水主要来自水洗、浸酸、鞣制;主要污染物为无机盐、重金属铬。整理工段废水主要来自水洗、挤水、染色、加脂及除尘污水等,污染物有染料、油脂及有机化合物。因此制革废水具有水量大、水质水量波动大、污染负荷高、碱度大、色度高、悬浮物含量高、可生化性较好等特点,并具有一定毒性。

  • 2021-07-06
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面向欠发达地区大数据产业发展能力分析的网络化方法研究

针对传统产业发展能力评价方法依赖决策者的主观判断,缺乏客观性等问题,提出应用 BP 神经网络模 型进行大数据产业发展能力评价,设计基于熵权的 BP 神经网络评价模型。建立欠发达地区大数据产业发展能力 评价指标体系,以贵州省产业发展数据作为实验样本,采用熵权法确定 BP 网络期望输出,并与 BP 网络实际输 出进行比较。实验结果表明,所提熵权-BP 评价模型优化了单一 BP 神经网络求权重可能带来的较大误差,提高 评价准确性与客观性,适用于欠发达地区大数据产业发展能力评价。

  • 2021-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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