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机械故障诊断学(第四章)状态识别方法原理(第四节)逻辑判别法

前述已知,在大多数情况下,过程参数与过程状态之间并没有一一对应的因果关系,然而在某些情况下,如果征兆与状态之间有一定的逻辑上的联系,这时就可以通过征兆以推理方式判断机器的运行状态。

  • 2023-07-25
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航空发动机叶片动态监测技术

航空发动机的结构复杂精密,其大量零件在十分恶劣的环境下工作,承受着高温、高压和高转速的工作负荷。发动机工作状态能否满足高性能要求,直接影响飞机的安全性和可靠性。叶片作为发动机的重要部件之一,在气动、传热、结构强度、振动及疲劳等性能设计方面都面临许多挑战。一旦叶盘系统发生故障,引起的事故是灾难性的。

  • 2023-07-24
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航空发动机数字化检测系统

数字化检测是数字化制造的关键技术之一,是实现自适应、智能化制造的前提条件。数字化检测技术能提高航空发动机零部件制造、装配试车全过程质量数据的收集、传递、分析、反馈能力,提升产品质量控制能力,为故障分析定位、工艺优化、装配过程容差分配、零件优选、性能调整提供及时有效、完整准确的有源数据,促进航空发动机性能迭代提升、可靠性不断增长。

  • 2023-07-26
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16张动图讲解航空发动机分类及原理

航空发动机是一种高度复杂和精密的热力机械,为航空器提供飞行所需动力的发动机。作为飞机的心脏,被誉为"工业之花",它直接影响飞机的性能、可靠性及经济性,是一个国家科技、工业和国防实力的重要体现。

  • 2023-08-03
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某数据中心柴油发电机组并机异常的原因分析

柴油发电机组是数据中心必备的应急电源。当市电发生断电时,发电机组立即启动,通过ATS转换开关将发电机输出电源切换至供配电系统,以便继续为后端负载供电。

  • 2023-07-24
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智能盾构技术特征和实现路径探讨

针对当前盾构设计与制造技术不断创新、高端装备智能化研制需求迫切的现状,提出智能盾构的技术特征,定义其基本能力要求,即围绕盾构安全、高效施工目标,将新一代信息技术与隧道建造工业化深度融合,使盾构具备自感知、自判断、自学习、自决策和自执行等能力

  • 2023-07-24
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地铁盾构机设备故障分析

盾构机是一种机、电、液一体化的大中型工程机械设备,结构复杂。地铁施工现场自然环境情况复杂,增加了地铁车站隧道盾构机出现问题的概率,大大增加了地铁施工成本,同时降低了地铁施工的效率。根据施工团队的工作经验,结合人工智能技术,对地铁车站隧道盾构机的运行情况进行区分,分析地铁车站隧道盾构机常见故障问题,减少盾构设备故障率,对隧道盾构设备故障分析具有重要的现实意义,可以大大的提高地铁建设的效率,有效的控制成本。

  • 2023-07-24
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基于参数自学习的柴油机转速主动抗扰控制

柴油机作为生产和生活中的重要动力来源,其转速控制的平稳性在实际应用中面临诸多控制难题,比如外部负荷突变下误差调节响应较慢等。本期推文笔者以某发电用柴油机为研究对象,提出一种参数自学习主动抗扰控制算法。

  • 2023-07-24
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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超大规模智算中心技术综述

「中国智能算力规模占全球29%(仅次于美国34%),2023-2028 CAGR预计46.2%。面向GW级AIDC,中国正以 '开放系统+国产算力+自主标准’三轨并行

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