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一种基于能源互联网的工业园区售用电监控管理装置

本实用新型属于电力领域，尤其是一种基于 能源互联网的工业园区售用电监控管理装置，针 对现有的技术中存在摄像头一般是固定安装的， 所以在使用时，就会存在一定的拍摄盲区的问 题，现提出如下方案，其包括固定板，所述固定板 的底部对称固定安装有两个安装杆，且两个安装 杆上滑动连接有同一个滑杆，所述滑杆上滑动连 接有两个连杆，所述连杆的底端转动连接有转动 杆，且两个转动杆相互远离的一端分别与两个安 装杆相互靠近的一侧底部转动连接，本实用新型 通过向上推动转轴，可以实现对摄像头的固定连 接，同时在驱动马达的作用下可以带动摄像头进 行转动，以此可以实现对充电桩有效的监控，且 可以消除监控盲区，避免充电桩受到人为损坏。

  • 2021-06-21
  • 阅读185
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改进的状态空间模型遗传算法及其全局收敛性分析

基于状态空间模型遗传算法（GABS）是一种新型实数编码进化算法, 在工程优化问题中取得良好的应用效果. 针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据, 研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型, 从可达状态集的角度对GABS进行分析并证明GABS不是全局收敛的. 基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS（MGABS）,改进方法的两种变异策略不仅扩张了算法的可达状态集、提高了种群多样性, 而且加快了算法的收敛速度与精度,并证明了MGABS具有全局收敛性. 最后利用经典测试函数验证了其综合性能明显优于其他3种算法, 为算法在工程中的应用提供了理论依据

  • 2021-06-21
  • 阅读249
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一种工业互联网大数据用信息处理装置

本发明公开了一种工业互联网大数据用信 息处理装置，包括底板，所述底板的顶部固定连 接有第二减震机构，并且第二减震机构的顶部固 定连接有第一减震机构，所述第一减震机构的顶 部安装有支撑杆，并且支撑杆的顶侧位置固定安 装有支撑块，支撑块的内部设置有信息处理装置 主体，支撑杆的表面且处于支撑块的底侧位置固 定连接有两个对称设置的辅助散热装置，所述底 板的顶部且位于第二减震机构的一侧固定连接 有推手。该工业互联网大数据用信息处理装置， 不仅可以进行灵活地移动和固定，在搬运转运过 程中省时省力，效率较高，使用方便，而且在搬运 过程中能够过滤颠簸，保护信息处理装置不会出 现接触不良而造成信息丢失的情况，提升了稳定 性和安全性。

  • 2021-06-21
  • 阅读158
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政府监管下的电商大数据_杀熟_演化仿真分析

电商企业利用大数据“杀熟”的现象频生，政府作为市场监管主体对其治理起着举足轻重的作 用。为探究政府在大数据“杀熟”问题中监管策略的抉择及影响，通过构建由电商企业与政府组成的演化博 弈模型，研究了双方的演化稳定策略。研究结果表明：政府进行严格监管比进行宽松监管多获得的效益小于 多付出的成本时，演化稳定策略为宽松监管，反之则无演化稳定策略；长期的严格监管能够抑制电商大数据 “杀熟”行为，但也需长期耗用政府资金，建议政府设立专门款项用于此项支出；政府行使“严格监管”策 略的初始意愿越强烈，电商企业演化到大数据“杀熟”策略的速度越慢

  • 2021-06-21
  • 阅读225
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山东省地理信息时空大数据中心基础设施设计与实现

针对大数据背景下地理信息基础设施面临的各种问题和挑战，本文提出一种基于私有云的基础设施建设方 法。首先通过云管理平台，将各种物理资源虚拟化，形成跨虚拟化技术的统一资源池；然后在其上建设时空大数据 基础框架，采用分布式技术架构，通过集群并行的工作模式去解决存储和计算两个最为核心的技术需求；最后以山 东省地理信息时空大数据中心基础设施建设为例，进行数据入库和图斑计算。通过对比验证，本文的方法能够切 实提高数据存储和计算效率，满足数据资源的有效组织管理和应用服务要求，实现对地理信息时空大数据中心的 有效支撑。

  • 2021-06-21
  • 阅读200
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无人车大数据与云控制技术综述

无人车大数据与云控制技术综述，无人车技术实现的可能性

  • 2021-06-21
  • 阅读168
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基于多源大数据的智慧社区环境评价研究

信息化和智慧化背景下，为满足快速高效挖掘城市社区环境问题的要求，文中基于丰富的 通信设施基础、多源的网络数据来源，利用遥感影像、街景图片、环境空气质量指数（AQI）、POI等 多源大数据，就自然环境、道路环境、小区环境3个维度设计11个指标作为社区环境评价因子，构 建评价体系，并以深圳市为例，对各社区环境进行综合评价。研究结果表明，深圳市社区环境具有 较大差异。大鹏新区的社区环境较好；光明区的社区环境相对较差，但小区环境较好；福田老城区 社区环境一般，但部分社区全维度表现亮眼。采用多源大数据探讨城市社区环境品质，对智慧社区 的规划和建设具有指导意义。

  • 2021-06-21
  • 阅读222
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基于大数据的负荷边际电价联合预测方法

准确的电力负荷 边际电价联合预测有助于电力系统调度 ，同时也是电力系统运行和维护中最重要的任务 之一 。 现有的独立预测方法割裂了负荷与边际电价之间的关系 ，影响预测精度 ，为此提出一种基于大数据的负 荷 边际电价联合预测方法 。 首先以门限循环单元（gated recurrent unit ， GRU）为基础 ，建立人工智能模型分别 对负荷 边际电价进行预测 ；然后分别以历史温度与实时温度间的差值 Δ T 、 历史负荷与实时负荷间的差值 Δ P 为基础 ，通过建立以多层感知器（multilayer perceptron ，MLP）为基础的预测误差补偿模型 ，分别对负荷 边际电 价的预测结果进行修正 ；最后将 GRU 的输出与 MLP 的输出叠加计算得到负荷 边际电价联合预测结果 。 算例验 证表明 ：与传统方法相比 ，所提方法减少了 13.4％ 的负荷预测误差 ，减少了 71％ 的边际电价预测误差 。

  • 2021-06-21
  • 阅读186
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