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5G时代教育面临的新机遇新挑战

人类社会正在迈向5G时代，5G和人工智能等新一代信息技术构成的智能互联网将引发新的信息技术 革命。当前，5G技术与产业快速发展，将催生智慧教育新生态，为未来教育带来新机遇新挑战。5G具有超高数 据速率、大规模连接、低时延、高可靠性等技术特征，在教育领域具有广阔的应用前景，能够优化智慧学习环 境，提升学习体验。我国教育未来将面临如何利用国家5G发展战略加快5G教育创新应用研发、依托5G技术提升 教育信息化基础设施、凭借5G泛在虚实融合场景延展教育教学空间、借力在线教育优势和经验优化资源配置并 促进教育均衡等四大战略机遇。同时，也面临应用场景拓展、师生自然互动、隐私和数据安全、专业人才缺乏、 教育治理优化等五大战略挑战。5G时代的教育发展需要加强5G教育应用场景探索、加强5G测试环境建设和5G集 成技术研发、加快5G基础设施部署和5G公共服务平台构建，以及加快5G技术知识传播，尤其要重视5G技术促进 乡村教育发展的部署。

  • 2021-06-28
  • 阅读164
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中国农业物联网及“互联网 农业”进展

中国农业物联网及“互联网 农业”进展，农业高科技进程

  • 2021-06-28
  • 阅读168
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基于时间自动机的温室环境监控物联网系统建模

基于时间自动机的温室环境监控物联网系统建模

  • 2021-06-28
  • 阅读197
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面向互联网金融行业的大数据资源服务平台_蒋昌俊

在大数据时代,数据已经渗透至各个行业,并且呈现出数量大、动态性、类型复杂等显著特征,尤其是互联网金融等为代表的典型行业.本文简要阐述了大数据的研究现状与重大意义,探讨了大型数据资源服务平台架构及其3个主要组成部分:数据资源识别和获取、数据资源存储和分析、服务支撑平台,并介绍了项目组在面向可信网络金融交易的大型数据分析研究与应用方面所开展的工作.具体来讲,围绕软件行为认证等关键技术,研究并开发了以行为认证为核心的可信网络金融交易系统,支持在线交易过程中产生的用户行为数据与软件行为数据的实时监控和动态展示.

  • 2021-06-28
  • 阅读137
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基于共同用户的跨网络分析_社交媒体大数据中的多源问题_桑基韬

社交媒体大数据是大数据的重要组成部分.与大数据的"4V"特性对应,本文主要讨论社交媒体大数据中的Variety-多源问题.社交媒体的多源主要体现在不同社交媒体网络所关注的异构用户行为信息,理解社交媒体多源现象对于社交媒体分析和社交媒体大数据的深度应用具有重要意义.社交媒体数据具有来源于用户、服务于用户的特点.我们提出从多个社交媒体网络的共同用户入手来进行社交媒体多源分析:（1）跨网络用户建模,整合分散在不同社交媒体网络的行为信息得到完整用户模型,进行个性化服务；（2）多源数据知识关联,以共同用户与多源数据的交互作为桥梁,挖掘多源数据知识关联,服务于社交媒体协同应用.

  • 2021-06-28
  • 阅读150
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一种基于Q-Learning策略的自适应移动物联网路由新算法

针对移动物（车）联网的路由问题，通过对车辆的运动特点及造成链路断裂的原因进行的详细分析，我 们建立了链路维持时间模型，并将维持时间作为设计路由算法的重要参数．Q—Learning作为一种启发式机器学习策 略，能够通过与周围环境交互来动态地调整路由路径．基于此，我们设计了一种自适应的路由新算法．它将学习任务分 散在每一个车辆节点中，通过周期性的与周围节点交换信标信息来维护可靠的路由路径．利用Ns-2模拟器对该算法 的性能进行了评估，结果表明，在不同的网络场景中，该算法在递交率、端到端的延时以及平均跳数等方面均表现出很 好的效果．

  • 2021-06-28
  • 阅读204
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物联网环境下的农产品安全可追溯监管体系研究

基于现有的文献基础和管理制度。结合物联网技术作支撑手段，建立物联网环境下的农产品安全无缝监 管、农产品质量安全可追溯体系、农产品召回制度和农产品信息公开披露体系，从而构建基于物联网的最严格 覆盖全过程的农产品安全可追溯监管体系。通过对农产品安全追溯管理，有效解决问题农产品的追根溯源，同 时也增强企业的主体责任。

  • 2021-06-28
  • 阅读154
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分布式多源农林物联网感知数据共享平台研发

由于农业和林业传感器种类繁多、数据传输协议多样，在各个物联网数据应用系统之间形成了信息孤单现象， 难以实现物联网传感器数据的交互共享。因此，该文以农林领域常见传感器数据为研究对象，针对不同类型传感器节点 及采集数据差异性等特点，采用符号表示法表达传感器节点数据，设计了通用数据交互格式；针对其海量性特点，采用 分布式面向服务的结构方法及成熟的开发技术，设计了分布式多源农林物联网感知数据共享平台。该平台由数据中心子 系统、数据适配子系统、数据存储子系统、数据发布子系统及数据传输总线 5 部分组成，分别实现了传感器节点注册、 多源差异数据的接入适配、数据的分布式存储、数据标准化发布及数据传输等功能，为农林领域不同物联网设备与数据 应用系统之间架起了数据桥梁，实现了农业和林业物联网感知数据的统一管理。目前，平台分别接入了顺义、新疆、杨 凌、通州等 17 个合作单位的 550 个传感器节点数据，接入数据量每天超过 10 000 条，运行状态良好

  • 2021-06-28
  • 阅读160
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