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基于NSGA-Ⅱ遗传算法的烟用香精数字化调香研究及应用

为进一步提高烟用香精的创作效率,基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)最优解的多目标最优化 遗传算法,以建立的 344 种单体香原料描述信息库和 30 组经验配方单为基础,建立了烟用香精数字化调 香方法,并分别以花香和果香为调香目标,成功输出与调香目标较符合的数字化调香香精配方。结果表 明:①得到的花香香精和果香香精在嗅香和卷烟加香风格上均较符合相应的目标要求;②花香香精的嗅 香以花香(7.0 分)和甜香(5.0 分)为主体香韵,加香后卷烟烟气中花香、甜香和清香香韵有较大改善,分别 由 0.1、2.5 和 2.0 分提高到 2.5、3.3 和 3.0 分;③果香香精的嗅香以果香(7.0 分)、甜香(5.5 分)为主体香韵, 加香后能明显增强烟气中的果香、甜香和清香香韵,分别由 0.5、2.5 和 2.0 分提高到 3.2、3.5 和 3.1 分;④经 过卷烟加香验证,两种数字化调香香精均能较好地与叶组配方相协调,对卷烟烟气品质特征有一定程度 改善,较符合烟用香精要求;⑤该数字化调香方法可简化烟用香精调香过程,提高卷烟调香效率。

  • 2021-06-28
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智能家居中的居民日常行为识别综述

智能家居中的居民日常行为识别综述,识别用户信息

  • 2021-06-28
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基于LSTM的智能家居机器学习系统预测模型研究

基于LSTM的智能家居机器学习系统预测模型研究

  • 2021-06-28
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基于联合胞腔并发接收的5G网络节点定位算法

:当前5G移动网络节点定位算法因采用星座接收模式,难以消除定位角镜像误差,在加性高斯白噪声干扰下,易 导致节点定位精度不高,为此提出一种基于联合胞腔并发接收结构与角度估计矢量误差消除机制的5G 移动网络节点定位 算法。依据小区基站与信号发射源之间的物理距离,构建联合胞腔并发接收结构,准确接收节点信号;考虑节点与接收天 线之间的切线方向与法线方向的夹角关系,取得待测节点子信号的初步发射角度;通过计算观测角度的极大似然估计值, 建立方位角估计矢量误差消除机制,采用极大似然估计方式降低定位角度估计偏差,一旦发生精度下降现象,小区基站通 过方位角估计矢量实时获取最低水平的估计偏差,改善信道噪声对节点定位过程的影响。仿真结果表明,与 ACB算法及 CIPS算法相比,该算法可较好抵抗无线信道中加性高斯白噪声,具有更低的定位误差水平与定位时耗。

  • 2021-06-28
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基于物联网的智能家居感知层组网算法

基于物联网的智能家居感知层组网算法

  • 2021-06-28
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智能家居控制系统的研究与发展

智能家居控制系统的研究与发展。

  • 2021-06-28
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Python树莓派物联网手机控制机器人

时间来到了9102年,胶水语言Python已经统治了地球,不管是AI、大数据、云,还是边缘计算、物联网、机器人,Python都可以做到全场景通吃。本议题教您3行代码点亮LED灯、20行的小脚本驱动树莓派机器人底盘,并且还能够手机控制!简单有趣,前台小姐姐都可以迅速上手!

  • 2021-06-28
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集团云数据中心网络整体架构设计

信息内网承载全院用户访问自建业务系统和国网统推业务系统的内网流量;信息外网承载全院用户访问Inerent及对公网用户提供服务的流量;信息内网和信息外网的网络拓扑都采用星型,全网都采用静态路由实现互通

  • 2021-06-28
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