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多模型融合推荐算法——从原理到实践

互联网时代也是信息爆炸的时代,内容太多,而用户的时间太少,如何选择成了难题。电商平台里的商品、媒体网站里的新闻、小说网站里的作品、招聘网站里的职位……当数量超过用户可以遍历的上限时,用户就无所适从了。 对海量信息进行筛选、过滤,将用户最关注最感兴趣的信息展现在用户面前,能大大增加这些内容的转化率,对各类应用系统都有非常巨大的价值

  • 2021-04-17
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术

大数据为智能电网的发展注入新的活力,掌握电力大数据的关键技术对电力行业的可持续发展和坚强智能电网的建立具有重要意义。在分析大数据、云计算、智能电网三者关系的基础上,给出具有通用性的电力大数据平台总体架构,并从电力大数据的集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、数据展现技术 4 个方面深入探讨符合电力企业发展需求的大数据关键技术的选择。最后通过 3 个典型案例,分析了电力大数据关键技术在新能源并网、风电机组安全评估、电网灾难预警上的应用。大数据关键技术在电力行业的广泛应用必将带来行业的变革,将智能电网的发展推向新的阶段。

  • 2021-04-17
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精华隆NB-IoT家庭安防方案5大场景应用

NB-IoT,即窄带物联网(Narrow Band Internet of Things)是物联网技术的重大突破,具有低功耗、低成本、高覆盖、强连接四大优势,填补了此前无法进行长距离、大规模、广泛部署的技术空白,成为未来物联网发展的重要方向。 截至2020年2月底,国内三大运营商NB-IoT连接数突破1亿,作为专门面向物联网的蜂窝通信技术,NB-IoT已进入加快建设阶段。

  • 2021-04-17
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西安市中小企业公共服务示范平台认定管理办法

关于修订印发《西安市中小企业公共服务示范平台认定管理办法》的通知 市工信发〔2021〕68号 各区县、西咸新区、各开发区工业和信息化主管部门: 为深入贯彻落实国家、省、市促进中小企业发展的政策措施,进一步推动我市中小企业公共服务平台建设,支持中小企业高质量发展,我局重新修订了《西安市中小企业公共服务示范平台认定管理办法》。现印发给你们,请遵照执行。 西安市工业和信息化局 2021年4月16日

  • 2021-04-16
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泵类故障大汇总

离心泵常见故障及解决方法 01泵不吸水 故障分析:吸入阀有杂物或未打开,或吸入管堵塞;管路系统密封性差 从轴封处吸入空气;灌泵系统故障 解决方法: 打开吸入阀,排除杂物,疏通吸入管。 检察管路,尤其分段试压连接法兰处,堵漏。 更换轴封,压紧填料密封 检查及维修灌泵系统

  • 2021-04-16
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智慧安防平台整体规划建设方案

智慧安防平台是以视频为核心,网络为纽带、运用互联网思维和技术、云计算、大数据分析、智能技术系统集成综合业务管理平台,基于统一规范整合视频监控、视频会议、人脸识别、智能分析、门禁、停车场、传感器及其他第三方系统,实现跨地区、跨网络、跨系统信息资源的整合共享和互联互通,同时为视频指挥调度等业务提供基础服务和应用支撑。

  • 2021-04-16
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微生物饲料及添加剂生产技术

微生物饲料是高科技生物工程新产品,它是利用有益微生物对农业废弃物(如稻麦草、玉米杆、豆杆、玉米芯、锯末、食用菌、栽培废料等)进行生物发酵处理后,添加一定量的能量饲料、蛋白饲料、微生物、矿物质和微量元素复合制成。产品富含的活性微生物在饲料发酵过程中和动物机体内不断繁殖,产生大量的氨基酸和菌体蛋白,并具有强大的生物催化酶系统,能将畜禽难以消化吸收的粗纤维和粗蛋白,淀粉中的大分子物质加工分解成易消化吸收的葡萄糖和氨基酸等小分子物质产品,营养全面,适口性好。能增强畜禽抗病能力,可降低饲料成本50%--60%。

  • 2021-04-16
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模拟技术现况与趋势探讨

为了适应电子产品飞快的更新换代节奏,产品设计工程师更倾向于选择在市场上很容易采购到的 AC/DC适配器,并把多组直流电源直接安装在系统的线路板上。由于开关电源产生的电磁干扰会影响到其电子产品的正常工作,正确的电源 PCB 排版就变得非常重要。开关电源 PCB 排版与数字电路 PCB 排版完全不一样。在数字电路排版中,许多数字片可以通过 PCB 软件来自动排列且芯片之间的连接线可以通过 PCB 软件来自动连接。用自动排版方式排出的开关电源肯定无法正常工作。所以,设计人员需要对开关电源 PCB 排版基本规则和开关电源工作原理有一定的了解。

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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