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国网金华供电公司 沃建栋等|基于综合谐波驱动的光伏场站集电线路保护新方案

1)提出利用FOCT测量精确的谐波电流数据并结合站内集电线路发生故障时,升压主变作为主要谐波电流来源的特点,建立基于故障电流综合谐波特征的光伏场站内集电线路保护方案,具有响应速度快,能在多数逆变器控制策略完成保护动作的特点。2)利用NSGA-Ⅱ算法对极端故障情况下谐波电流数据进行谐波权值选取,通过对各次谐波进行重新赋权从而构建高次谐波启动判据和综合谐波动作判据,进而形成完整保护方案。

  • 2025-03-26
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碳达峰碳中和蓝皮书 (2025 年)

双碳战略目标的实现是一项跨领域、多维度的系统工程,涵盖战略规划、政策法规、技术创新与产业转型等多重挑战。自国家双碳战略实施以来,政产学研各界积极探索实践,但整体进展滞后于预期根源在于行业认知碎片化、实施路径不清晰、落地抓手缺位--究其根源,既有系统性知识图谱的缺失,亦缺乏全景式行业洞察与可复用的方法论支撑。为此,工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合中国互联网协会网络绿色发展工作委员会,凝聚产业生态合力,组织30 余家企业和科研院所,系统梳理 2024 年前后国内外双碳发展态垫跟踪政策动向与技术创新方向,提炼规律性认知,构建兼具理论深度与实践价值的体系化框架,为产业界提供可参考的行动坐标。

  • 2025-03-25
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DeepSeek的本地化部署与AI通识教育之未来

DeepSeek-R1发布开源,擅长处理复杂且在训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升模型推理能力。 DeepSeek-R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAl o1正式版。 9s)a1uaз.18d/ Deepseek-R1 100- 80 0penA1-01-1217 Deepseek-R1-32B 0penAl-01-mini DeepSeek-V3 41.6雀2. 目前大模型主流榜单开源模型DeepSeek-V3 位列榜首,与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

  • 2025-03-14
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2025中国信创服务器厂商研究报告

市场需求导向、政策支持为中国信创服务器快速发展带来巨大想象空间中国服务器公开招投标金额增长10.4%,信创率有望在2027年超过80%党政、电信与金融领域服务器采购金额高是信创服务器发展的重要行业

  • 2025-03-14
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世界能源结构转型的地缘政治影响

由国网能源研究院、清华大学能源互联网创新研究院、北京大学能源研究院、国网新疆电力公司联合召开的“丝路能源智库联盟”2024年会在北京举行。会上,国网能源院苗中泉研究员,作了题为“世界能源结构转型的地缘政治影响”的报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-02-25
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DeepSeek开启AI算法变革元年

DeepSeek-R1的惊艳之处是通过重新设计训练流程、以少量SFT数据+多轮强化学习的办法,在提高了模型准确性的同时,也显著降低了内存占用和计算开销。 Deepseek-R1提供了一种低成本训练的方法,而不是说只能通过低成本来进行训练。 反而通过优化,DeepSeek-R1可能实现了算力与性能的近似线性关系。每增加一张 GPU,模型推理能力可稳定提升,无需依赖复杂的外部监督机制。这一特性直接验证了"算力暈性能”的 Scaling Law,为AI芯片市场及AIInfra市场提供了明确的增量需求逻辑。

  • 2025-02-11
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国内外零碳产业园区建设情况及政策启示

探索建设零碳产业园是推动工业领域减碳的重要途径。目前,国内外零碳产业园相关标准尚处于摸索阶段,个别地区探索建设了零碳产业园。其中,欧美国家零碳产业园具有使用清洁能源、提升碳汇能力、注重智能改造、加大政府支持等特点。我国多个省市也探索建设了各类零碳园区、近零碳园区、低碳园区和绿色园区。本文建议加强顶层设计,明确零碳园区建设路径,加强国内外经验借鉴,选择适合的零碳技术路线,依托各地绿色金融改革创新试验区探索金融支持新模式。

  • 2025-02-07
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阀段均压电极垢层超声导波检测分析

目前换流站中均压电极垢层厚度检测采用输电系统停运加人工拆卸的方式,存在较大的时间、人力成本以及结垢均压电极筛选的盲目性问题,亟需一种非拆卸式均压电极垢层在线检测方式。超声导波具有检测效率高、能量衰减度小等优点,因此基于超声导波提出了一种非拆卸式的均压电极垢层厚度在线检测方法,并结合仿真及实验分析验证了其有效性。首先通过绘制聚偏二氟乙烯(polyvinylidene fluoride,PVDF)充水管道的频散曲线确定了超声导波大致激励频率范围为40~100 kHz,并采用纵向L(0,2)模态;然后进一步建立PVDF充水管道轴向纵截面有限元模型,通过计算确定了最佳激励频率为60 kHz,并基于此模型分析了垢层厚度与接收信号幅值和时间上的变化规律,同时通过搭建实验平台对超声导波检测均压电极方法进行了验证。研究结果表明,采用纵向L(0,2)超声导波检测均压电极垢层具有模态数量少、频散弱等优势,且对不同垢层厚度的均压电极具有较好区分能力,为均压电极垢层无损检测提供了一定应用基础。

  • 2025-01-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026综合算力全景分析

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