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以工业互联网助推中国装备制造业高质量发展

发展工业互联网已成为全球主要经济体顺应科技发展趋势、提升制造业竞争力的共同选择。近年来,中国 装备制造业稳步发展的同时,质量效益不高的问题突出。工业互联网的应用有助于破解相关制约因素,推动装备制造业实现高质量发展,但随着两者融合应用的日益深化,在基础保障、企业落地、行业应用等方面暴露出一些短板问题。当前,要以新基建为契机,发挥企业主体作用,强化生态体系建设,深化工业互联网的探索应用,加快推进装备制造业迈向高质量发展

  • 2021-04-17
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工业互联网推动离散制造业转型升级的发展现状、技术体系及应用挑战

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,已成为当前我国推进工业化和信息化融 合的主要手段,也是推进制造强国和网络强国建设的重要基础。目前,我国工业互联网在总体上发展迅速,但在推 进离散制造业转型升级的落地应用过程中仍然存在一些难点问题,在物联的广度、应用的深度和数据的价值利用 等方面还有待加强。为此,首先梳理和分析了工业互联网的起源、国内外发展现状等,在此基础上构建了工业互联网推动离散制造业转型升级的三维参考模型,提出了工业互联网推动离散制造业转型升级的工业物联网—工业务联网—工业智联网 3 个发展阶段,并祥细阐述了对应的技术体系及面临的挑战,从而为工业互联网推动离散制造业转型升级提供理论上的指导。

  • 2021-04-17
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工业4.0与工业互联网_比较、启示与应对策略

工业 4.0与工业互联网是在新工业革命背景下分别产生于德国和美国的未来工业发 展模式, 并分别得到国内产学研用各界的联合推进。 深入对比分析工业 4.0与工业互联网的异同, 发现二者在动因、 内核、 方向、 结果等方面基本一致, 但因两国在工业和互联网领域的比较优势差 异显著, 进而导致两种模式在内涵、 实现路径、 实施重点与效果等方面明显不同。 工业 4.0与工业 互联网之间的大量相似点, 实际指明了全球工业未来发展的新方向, 不同之处则暗示出只有结合国 情的发展模式才能获得广泛支持, 这无疑给我国制定应对策略、 加快推进两化融合战略提供了可资 借鉴的宝贵经验。

  • 2021-04-17
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5G+MEC专网智能制造工厂

5G 网络凭借大带宽、低时延、广连接的特性架构为当代工厂生产进一步提升自动化程度 及效率。传统制造业随其自身业务发展规划需要引入新技术增长引擎来进一步提高其生产效率。 结合当前中国电信 5G 通信为基础,结合华为技术支持、吉利全套自动化产线,利用 5G、边缘 / 云计算专网技术深度探索 5G 专网与汽车整车制造领域深度融合解决方案,实现智慧工厂改造,并 实施广泛推广可行性 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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“十四五”时期工业互联网高质量发展的战略思考

“十四五”时期是我国全面建设社会主义现代化强国的重要阶段,要抢抓第四次工业革命历史性机遇。 工业互联网作为新一代信息技术与实体经济融合的全新产业生态、重要基础设施和新技术应用模式,是第四次 工业革命的基石。 要将工业互联网作为国家重要战略纳入“十四五”规划,并制定重大专项规划,构建“市场主 导、政府引导、多方参与,分类推进”的发展格局。 推进工业互联网高质量发展,促进产业数字化转型与智能化 升级,要构建良好的工业互联网生态,以新型举国体制推动关键核心技术攻关,发挥大国大市场优势强化应用牵 引,加快培育工业互联网平台,夯实数字基础设施 “软硬件”建设,建立健全工业互联网安全保障体系,不断深化 工业互联网领域的国际合作 免责声明:该文章获取于知网,如果涉及到版权问题,请及时联系,我们立即下架。

  • 2021-04-17
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基于数字孪生模型的工业互联网应用

工业互联网是我国制造业智能化、服务化转型的重要推动力。立足制造业视角,介绍了工业互联网 的定义与数据来源,提出了工业互联网的五层体系架构及价值核心。以数字孪生为代表的工业数据分析模型 是制造业发展工业互联网的核心,详细讨论了数字孪生的定义、特点、关键技术及在产品全生命周期的典型 应用。最后分析了我国在推进工业互联网应用过程中存在的问题及应对措施

  • 2021-04-17
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企业信息化—系统间接口(1)ERP物料、BOM创建接口

现在越来越多的企业都已经上了ERP系统,有的企业运行的很好,但也有的企业上了ERP系统后,发现ERP系统运行所必须的基础数据,如物料、ERP BOM的创建,成为ERP运行的新瓶颈,因为这些基础数据不能及时创建,出现的典型问题如下:

  • 2021-04-17
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智能制造(1)规划路径案例参考

智能制造的目标先数字化,再智能化。因为数字化是业务建模的基础,是网络信息流的基础,是业务系统与智能加工设备集成的基础,同时也是大数据的基础。只有在大数据基础上,辅以BI、AI等云计算、人工智能手段,才能很好的实现智能化。

  • 2021-04-17
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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