本次修订工作坚持“安全、快捷、舒适、环保”的理念，借鉴、吸收了国内外相关标准及新科技成果，在全面总结以往我国公路隧道交通工程与附属设施建设、使用经验的基础上，对原《公路隧道交通工程设计规范》（JTG/TD71—2004）及《公路隧道通风照明设计规范》（JTJ0261—1999）进行了全面修订，以《公路隧道设计规范第二册交通工程与附属设施》（JTGD70/2—2014）颁布实施。
根据住房和城乡建设部《关于印发＜2015年工程建设标准规范制订、修订计划＞的通知》（建标[2014]189号）的要求，标准编制组经广泛调查研究，认真总结实践经验，参考有关国际标准和国外先进标准，并在广泛征求意见的基础上，修订了原国家标准《建筑基坑工程监测技术规范》GB？50497-2009。
需求分析是指开发人员要准确理解用户的要求，进行细致的调查分析，将用户非形式的需求陈述转化为完整的需求定义，再由需求定义转换到相应的形式功能规约（需求规格说明）的过程。
云计算在国内三大电信运营商迅速兴起,Oracle作为全球最大的企业软件提供者,也作为云能力构建的核心使能者,希望能够与各位专家共同探讨云计算在电信行业的应用。
随着区块链产业和技术的不断发展，已经融入到我国济社会各行 随着区块链产业和技术的不断发展，已经融入到我国济社会各行 各业， 金融、 供应链、医疗保险 供应链、医疗保险 供应链、医疗保险 、智慧城市 、智慧城市 、政务 、教育供应链等领域均能 、教育供应链等领域均能 、教育供应链等领域均能 看到技术与产业的融合，覆盖范围广泛。“来源： 可信区块链推进计划” 可信区块链推进计划”。
什么是IT架构规划，IT架构规划和IT规划见的关系，以及IT架构规划在企业信息化过程中的作用，规划的工具等
本报告立足于智慧城市产业研究报告 2019 版以及新型智慧城市最新发展趋势，进一步深化更新标准规范、顶层设计、基础设施、智慧中枢、智慧应用、运营服务、网络安全等七大环节的智慧城市产业图谱，并选取市场发展成熟、竞合充分、创新突出的智慧灯杆、数据中心、城市信息模型、智慧政务、智慧安防五大细分领域，深入分析七大环节及五大细分领域产业链构成、市场趋势、竞合情况、企业拓 展模式等产业生态，勾勒出多维度立体化的产业图谱。最后，结合新型智慧城市发展趋势、智慧城市产业供给水平及市场主体情况，提出未来一段时期内智慧城市产业发展策略建议。限于时间和能力所限， 内容疏漏在所难免，烦请各界不吝指正。
全球城市经济近70年来的发展历史表明，为某些产业发展而建立的园区能有效聚集生产力，集约利用资源，带动关联产业发展，所形成的产业集群提升了产业的整体竞争力，促进了区域经济的发展。这无论是对于发达国家还是发展中国家，产业园区都是提升科技水平、快速构建新型产业体系和增强经济实力的有效载体，因此得到各国各级政府的重视和支持，并快速发展。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时，建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础，学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年，全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年，人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进，端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时，硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比，泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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