基于模块化的AGV车载控制系统研究与实现

随着德国“工业 4.0”和“中国制造 2025”时代的到来，智能制造成为当今制造业发展的主旋律。自动导引小车（AGV）作为一种先进的智能化物流设备，与智能制造理念相契合，迎来新的发展契机，它的应用范围在不断扩大，需求量也在大幅上升。当前的 AGV 车载控制系统更多的是面向某一特定应用领域或某种类型的AGV,它的通用性和可扩展性差，当客户需求发生变化时，往往需要进行重新设计，这样会消耗大量的开发时间和开发成本。为了适应动态的、多样的、日益增长的市场需求，需要在短时间内迅速开发出 AGV 产品，其关键在于快速研发出满足不同客户需求的 AGV 车载控制系统。模块化设计是一种以标准化为原则，划分模块并设计通用模块，通过模块组合获得不同产品从而缩短开发周期的设计方法。

2021-06-29
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基于工业机器人的柔性装配线教学平台及教学软件设计

随着我国经济发展水平的不断提高，制造业正在向信息化、智能化的方向发展。面对这一发展趋势，政府提出了《中国制造2025b强国战略，旨在提高我国的制造水平。智能制造作为其中一个重点工程，它的建设离不开具有相关专业知识的技术人员的参与，由他们来从事智能制造相关技术的开发和系统的设计工作。在这个大背景下，高校的人才培养也应该紧跟制造业发展的步伐，开展相关的教学和培训工作。因此，需要开发出一款能体现出智能制造理念、面向高校教学的科教设备。柔性线应用到较多智能制造技术，其具有自动化程度高，生产方式灵活，扩展性强等优点，逐渐被国内制造企业应用于生产之中。

2021-06-29
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智能化虚拟制造单元的构建与调度集成优化研究

智能制造是目前最先进的生产模式。一方面，通过对车间实施智能化改造，有望解决不确定客户需求和不确定制造过程两大不确定问题，以实现车间资源的优化配置，制造系统价值最大化；另一方面，智能制造也促使车间制造发生了深刻的改变，现代制造企业亟需运用与之对应的先进制造模式和生产调度技术。

2021-06-29
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廊坊市智慧城市建设模式研究

廊坊市智慧城市建设模式研究，其模式与其他城市有什么不同

2021-06-29
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基于情境感知的智能家居系统设计研究_小米智能家居为例

2021-06-29
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智能制造对我国装备制造企业知识创新的影响研究

随着新一轮工业革命的到来，智能制造对我国装备制造企业的影响越来越大，智能制造带来了新的技术，新的工艺，以及新的知识。企业知识创新是企业保持永久发展的重要条件，同时，也是企业发展的基础。智能信息技术的到来，为我国装备制造企业知识创新提供了好的机遇与良好的环境氛围，智能制造对于我国装备制造企业知识创新产生了重大影响。现阶段，国内外相关学者都开展了智能制造对企业知识创新的影响研究，并为此写了很多理论基础，但是二者之间的影响关系及路径并未得到一致的结论。因此，本文详细深入的分析了智能制造与企业知识创新方面的知识，对二者之间的影响关系进行了深入的研究，并且最终提出了提升我国装备制造企业的知识创新对策与建议。

2021-06-28
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压铸车间智能制造系统软件架构设计及开发研究

中国是制造业大国，然而随着近年来西方国家纷纷提出“制造业回归”和“再工业化”，力图将先进的自动化、信息化、智能化技术应用于制造业以夺取制造业的高地，加上随着国内经济水平的提高人力成本开始大幅上升，劳动密集型的低端制造业开始向东南亚等国转移，中国制造业正面临着高端制造业和低端制造业的双重挑战，形势相当严峻，传统粗放式的生产模式难以为继，亟需转型升级。

2021-06-28
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面向工业大数据的可视化系统设计与实现

随着企业的生产力竞争日益扩大以及老龄化所带来的工作人口数量不断的降低、劳动力成本的不断上升和用户需求的不断更替，传统的制造企业面临了巨大的产业升级压力，这些企业只有通过不断提高产品的生产效率和质量才能够在竞争中取得优势。为了能够更有效地实现对传统制造企业进行产业升级，就必须在这些企业中利用现代的一些智能信息技术，比如，大数据、云计算、人工智能等技术，通过这些技术手段以科学的方式帮助它们完成向智能制造方向的改革，在传统工业向智能制造方向改革的进程中，工业大数据成了一个重要的研究课题，通过对工业大数据的利用，可以帮助企业察觉到生产进程中的瓶颈和工艺缺陷等等，通过对这些因素的不断优化可以使得产品的生产效率和质量得到提高。

2021-06-28
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平台摆脱了传统硬件堆叠模式，实现密码设备算力最优化利用，满足虚机云环境、容器云环境等不同场景下的密码应用需求。平台采用插拔式框架设计，实现通用密码服务、典型密码服务、密钥管理服务、专用密码服务的动态接入、无感扩容提供丰富的密码应用SDK，构建全场景的密码应用体系。

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医疗健康大数据洞察报告：2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下，以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴，以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象，通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响，探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。