当前,为了提高企业韧性并进行风险管理,越来越多的企业开始重视可持续发展。为此,制造业CIO可利用本研究,加强企业治理,并利用数字化举措,在整个价值链实现可持续发展承诺。
工业4.0可简单归纳为“123”,即1个核心——CPS赛博物理系统,2个主题(智能工厂与智能生产),3项集成(纵向集成、端对端集成、横向集成),再外加“双领先的策略”。
储能行业在新能源领域中的价值不容忽视,其广泛的应用场景与可再生能源的紧密结合,为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率、减少对传统能源的依赖以及实现能源的可持续发展提供了有力支持。尽管储能技术仍面临诸多挑战,但其巨大的潜力和价值在全球新能源领域将持续被发掘,为推动和加速零碳未来发挥积极作用。TüV 莱茵将继续深耕细作,为产品质量保驾护航,助力储能行业健康、有序、蓬勃发展。
节能高效:热量主要依赖于空气中的低品位热量,节电; 绿色环保:无废水、废渣、废热、废气排放,不会对大气和环境造成任何污染,于环境友好; 智能控制:机组由微电脑控制自动运行,无需专人看守; 安装方便:可以安装在室外空地、房顶、阳台、地下室等处,不需专门的设备房; 简单舒适:机组可制热、制冷、提供热水,使用舒适
可持续发展强调人与自然、人与地球的和谐共处,强调共建一个富裕、平等、和平的人类社会。可持续发展强调发展的可持续性、公平性,即当代人的发展要有利于后代人的发展,人类生存与发展依赖于经济、社会和环境的和谐发展。在党的二十大报告中,重申坚持可持续发展,明确提出中国式现代化是人与自然和谐共生的现代化。
重要性:对地区来讲:科技型中小企业是高新的重要后备力量,是评估 区域研发活力和强度的重要指标; 对企业来讲:科技型中小企业是企业迈向研发的第一步,迈向政府政策支持 的第一步,是极为重要的基石,是一个国家级荣誉称号
纵观市场态势,“智慧”标签已成为各大地产商打造核心竞争力的筹码甚至转型方向,并逐步由传统的基础设施智慧化向服务智慧化、运营智慧化和管理智慧化转变
军工赋能制造业,数字化提速。军队信息化建设要求不断加码,预计2025 年信息化装备需求将超 2500 亿元,进而推升军工领域信息化/数字化的深度和广度。
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。拥抱AI的同时,建立与之相适应的AI使用规范是AI赋能可持续发展的基础,学术委员会等机构需抓紧制定规范。
多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景多无人机跨视角协同追踪成功率比单机最先进方法提高15.6%成功实现30架无人机精准跟踪围捕3辆车的多目标协同感知场景
2025 年,全球人形机器人技术与产业发展进入从“机电集成”向“深度智能”跨越的关键阶段。这一年,人形机器人在具身智能理论、场景作业任务与产业化形态上持续演进,端到端学习框架、软硬件解耦架构与全球供应链格局亦出现一系列深刻变革。与此同时,硬件参数的单一竞赛逐渐转向软硬协同的效能比,泛化感知能力、复杂环境下的运动鲁棒性与工程化量产可行性成为决定人形机器人能否走出实验室的核心变量。
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