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船舶行业数据要素市场化发展模式研究探索

船舶行业作为一个传统产业,相较其他新兴行业而言,它与互联网和大数据技术的结合相对滞后。其实,船舶行业本身拥有众多的数据资源,它作为一个规模庞大的行业集群,不仅包括船舶的设计与制造,还包括全球性的大宗货物运输,它是联系世界各地贸易市场的纽带,是世界各地人民交往的桥梁。因此,船舶行业事实上蕴藏着大量具有潜在价值的数据信息。在数字经济飞速发展的今天,如何利用这些数据助力行业高质量发展成为行业高度关注的问题。

  • 2022-02-13
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《动物园安全标志CJ115-2000》

《动物园安全标志 CJ115-2000》

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《城市园林苗圃育苗技术规程CJT23-1999》

《城市园林苗圃育苗技术规程 CJT23-1999》

  • 2022-02-13
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网络队伍管理数字化转型创新实践

为适应企业数字化转型,打造以人为本的核心竞争优势,山东联通在集团公司指导下,根据业务需求和技术驱动,聚焦人才资源价值经营,以重构和增强网络线队伍效能为目标,系统谋划整体推进人才发展体制机制改革,运用大数据和AI等技术手段开展队伍效能建模,构建能岗匹配的网络队伍认证体系,创建CBO网络运营管理新模式,打造网络运营梦之队,使运营效能、队伍结构、队伍活力、人才技能全面提升,为促进公司可持续高质量发展提供坚实的人才保证。

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露天矿山智能网联自动驾驶场景与技术研究

采矿业是我国国民经济的基础和支柱产业,矿山智慧化是当前采矿业发展的重要趋势。目前,国内部分矿山已经建成的自动化、信息化系统等在安全生产过程中发挥了重要作用[1-3]。具体而言,露天矿山作业环境恶劣,危险度高,采用自动驾驶技术不仅能避免或减少对驾驶人员健康、安全的危害或威胁,而且将大幅提升效率、降低成本,更加经济、节能和环保[4]。据澳大利亚铁矿石出口商FMG集团测算,其137台自动驾驶矿车生产效率比传统人工运输提升了30%。此外,露天矿山场景复杂度较公共交通场景相对简单(人员严格管控、矿车行驶限速严格控制、行驶路线相对固定),自动驾驶在露天矿山场景下也相对容易实现。

  • 2022-02-13
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自动驾驶汽车传感器技术解析—激光雷达

激光雷达是一种雷达系统,是一种主动传感器,所形成的数据是点云形式。其工作光谱段在红外到紫外之间,主要发射机、接收机、测量控制和电源组成。工作原理为:首先向被测目标发射一束激光,然后测量反射或散射信号到达发射机的时间、信号强弱程度和频率变化等参数,从而确定被测目标的距离、运动速度以及方位。除此之外,还可以测出大气中肉眼看不到的微粒的动态等情况。激光雷达的作用就是精确测量目标的位置(距离与角度)、形状(大小)及状态(速度、姿态),从而达到探测、识别、跟踪目标的目的。

  • 2022-02-13
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电信LTE端到端感知专题分析

在LTE系统设计之初,其目标和需求就非常明确:降低时延、提高用户传输数据速率、提高系统容量和覆盖范围、降低运营成本。4G网络覆盖逐渐完善,接入性能与保持性能得到极大提升,用户对页面浏览显示时延与视频播放时延的感知度要求日渐增高,高校、大型集会场所用户感知已亮红灯,时延的提升迫在眉睫。山东省9月份各地市感知优良率排名,济南排名倒数第一,三高优良率为90.64%,非三高优良率为92.73%,均低于山东省平均值,目前济南电信成立感知优化小组,针对质差小区进行专项优化,提升用户感知。

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物联网智能燃气表传感网络通信技术发展方向

伴随物联网产业的发展,燃气领域相关企业纷纷借助物联网推动企业的持续发展,期望通过信息化、数字化、虚拟化等实现燃气业务运作模式的优化,使传统燃气服务转向现代智慧燃气服务、增值服务。得益于此,基于物联网技术、具有多种智能功能的物联网智能燃气表市场规模迅速壮大,用于支撑物联网智能燃气表各种智能功能实现的燃气管理系统持续升级。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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