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服务网关产品的探索与实践

随着技术的进步和业务的发展,传统业务系统所需要支持的使用场景,从单一的Web,扩展到APP、小程序、大屏、自助终端等多种入口。每种使用场景对后台服务的要求都不尽相同,增加了后台服务的响应量及复杂性。从业务系统自身来说,从传统的单一架构向微服务架构过渡,这种模式势必带来更多服务之间的交互,系统的API规模也会成倍地增加。

  • 2022-02-12
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智能处理流程,玩转电力数据分类分级

随着电网业务的快速创新发展,数据开放共享之后的安全管理成为亟需解决的关键问题。数据分类分级工作是数据安全防护的首要任务,本文主要从电力数据分类分级方法与数据分类分级智能处理流程进行研究与探讨,满足泛在电力物联网环境下对数据资源的分类分级自动化处理,实现数据精细化管理和保护。

  • 2022-02-12
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浅谈新零售助力电网营业厅蜕变与发展

自2016年云栖大会提出“新零售”这一概念,盒马鲜生、超级物种、京东之家、苏宁云商、便利蜂、原麦山丘等纷纷以“线下体验式门店+线上销售渠道”深度融合的商业模式开始了新零售之路,也取得一定的成功。这为电网公司借鉴新零售思维,整合资源,助力电网公司营业厅从传统服务型职能拓展到“体验+销售”融合服务,提供了跨界与破局借鉴。

  • 2022-02-12
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业扩受理中的图像识别技术应用解密

图像识别,对图像做出各种处理、分析、理解,识别出我们所要研究的目标,其本质就是让计算机去处理解决大量的人类无法识别或者识别率低的信息。图像识别技术以图像的主要特征为基础,其核心原理即是排除输入的多余信息,抽出关键的信息,并与图像特征库进行匹配。

  • 2022-02-12
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区块链技术在电网公司物资管理中的应用探索

2019年10月,习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调要加快推动区块链技术和产业创新发展。2019年6月,国内互联网厂商蚂蚁金服自主研发了金融级区块链Baas平台,并联合浙江省财政厅推出了区块链电子票据平台,截止 2019 年底,浙江省已有 507 家医疗机构上链、74 家公立医院实现省内异地电子票据报销,大大缩短用户报销时间,少开 1 亿张票据、节省超 3000 万票据印刷成本。国家电网公司也开始积极探索推进区块链技术在能源电力行业的应用,本文就此,谈一谈区块链技术在电网公司物资管理中的应用探索。

  • 2022-02-12
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燃气市场开发对电网企业综合能源服务市场开发的启示

“物竞天择,适者生存”。当前,由于电改以及市场参与者数量上升,电网企业面对的市场竞争压力逐渐增大,市场开发作为其最关键的获客过程也变得愈发重要。相比电力,在燃气领域,行业竞争激烈,行业内多头竞争的态势已存在多年。那么,燃气企业如何实践市场开发?笔者通过分析电网企业综合能源市场开发和燃气市场开发现状,探讨电网企业可向燃气企业借鉴的点。

  • 2022-02-12
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为全民直播量身定做流媒体平台-宋慎义

这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示,低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线,这是一个总值达132亿美元的市场,

  • 2022-02-11
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矢量水听器及其应用

 水声学作为声学的一个分支,主要研究声波在水下的产生、辐射、传播和接收的理论,用以解决与水下目标探测、识别以及信息传输过程有关的声学问题。在海战中,声纳是海上作战个体(各种舰、艇)的五官,所有的水下战场侦察都要以声纳为媒体,缺之不可。水声换能器作为声纳系统的重要部件之一,是水声学的一个重要研究方向,新型水声换能器的研究是海军声纳技术发展的一个关键内容。水声换能器是水下各种发射、接收测量用传感器的总称,它将水下的声信号转换成电信号(接收换能器),或将电信号转换成水下的声信号 (发射换能器),是声纳的重要组成部分。一部声纳性能的优劣与水声换能器性能的优劣直接相关。在水声工程中,换能器技术处于一个基础性的地位。换能器技术的进步可带动声纳系统技术水平的提高,因此,新型水声换能器的研究工作具有重要意义。

  • 2022-02-11
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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