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加快人工智能应用场景建设与产业化落地

人工智能(AI,Artificial Intelligence)是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,是我国科技自立自强的战略聚焦领域,也是实现我国在科技领域战略追赶和打破发达国家科技垄断的重要突破口。人工智能作为一种新型基础设施,将在未来5-15年显著改变人类社会的生产生活方式,引发新一轮产业技术生态变革,其广泛的应用场景必将带来若干产业爆发点。2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要加快人工智能深度应用,政策的重点从人工智能技术转向技术和产业的深度融合。北京市在人工智能技术、场景应用方面都具备良好的基础条件,亟待加大支持力度,拓展应用场景,加快产业化落地,为北京建设全球数字经济标杆城市提供强有力的产业支撑。

  • 2022-03-23
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5G在智能制造领域的应用与挑战

5G时代即将来临,引爆了人们对未来变化的遐想。5G应用已经成了热门话题,如5G AR/VR、5G车联网、还有重量级热点5G智能制造。那么5G智能制造是什么概念,5G对于智能制造有什么样的意义? 制造业在国家层面乃至整个人类社会扮演着至关重要的角色,智能制造已然成为全球化课题和国家级战略课题,很多国家都在智能制造领域进行了规划和部署,如中国“中国制造2025”、德国“工业4.0平台”、美国“工业互联网计划”等。

  • 2022-03-23
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数字孪生本质及落地

毋庸置疑,数字孪生是当今智能制造领域最热的话题之一,Gartner自2016年连续三年将数字孪生列为十大战略科技发展趋势。近期埃森哲对全球6,200多位业务和信息技术高层管理者进行了调查,其中包括250名中国企业高管,有88%中国高管预计所在企业未来三年内将加大数字孪生领域的投资力度。数字孪生已经成为众多企业数字化转型的重要抓手。

  • 2022-03-23
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融文3.15品牌负面与媒体传播复盘10页

融文3.15品牌负面与媒体传播复盘10页

  • 2022-03-22
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数字治理的效度、温度、尺度

近年来,数字治理在许多国家迅速推进,实践者和学术界对于数字技术赋能治理的前景充满了期待。然而现有研究表明,只靠技术的单兵突进和刚性嵌入,而缺少理念的更新、制度的变革、组织的转型、法治的规范和伦理的关切,数字治理既未能充分借助技术的能量,实现对治理的有效优化,还可能带来预期之外的副作用,影响人的体验和感受,抑制人的自主性和参与度,损害人的权益和尊严。因此,对数字治理的目标期望和推进方式应进行反思和调整。首先,技术赋能不等于技术万能,对数字技术赋能治理的期待应切合实际。其次,推进数字治理不能只靠技术的单维度赋能,还需要理念、制度、组织、法律、伦理等多个维度的协同支撑与规范制约。不能只考虑技术上“能不能”的问题,而不考虑管理上“可不可行”、公众感受上“好不好”、法治上“可不可以”的问题。数字治理应以人的感受为出发点和落脚点,做到有所为,有所不为,把握好效度、温度和尺度,这三个“度”将直接影响人民群众在数字时代的获得感、幸福感和安全感。

  • 2022-03-22
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普华永道中国的独角兽群10页

普华永道中国的独角兽群10页

  • 2022-03-22
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普华永道数据技术支撑银行智能化发展

普华永道数据技术支撑银行智能化发展

  • 2022-03-22
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超材料技术在航空武器装备的应用前景分析

近年来,在军用天线等应用领域,国外超材料技术取得了突破性进展。例如,英国BAE系统公司和伦敦玛丽女王学院研制出一种新型超材料平面天线,利用超材料平面汇聚电磁波的特性,替代了传统天线的抛物面反射器或球形“镜头”,实现了天线减重、小型化和带宽扩展、信号增强。超材料平面天线研制的突破可能使飞机、舰艇、无线电和卫星等的天线设计产生重大变革,进而影响到这些武器平台的设计。

  • 2022-03-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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