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水面无人艇技术发展及展望

水面无人艇(USV)是一种按照任务需求搭载各种不同的功能模块,自主或者半自主完成一系列任务的具有一定智能性,可高速航行于水面的小型水面船艇。无人驾驶船最早见于20世纪五六十年代出现的靶艇或扫雷艇,但仅限于在有人平台的遥控范围内进行水面作业。随着卫星定位与通讯技术、自主导航技术以及智能规划和控制技术的进步,作为海面任务平台的无人艇使用范围已拓展至远海区域。水面无人艇还未大规模应用,目前主要集中在海上测绘、海上监视侦察、反水雷战等领域。未来,随着装备智能化程度的提升,水面无人艇将逐步具备独立或协同遂行反潜、反舰等作战任务的能力,在海上作战中发挥重要作用。

  • 2022-03-31
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人工智能在电信网络中的应用研究

5G网络为用户带来了多样化的业务体验和卓越的服务质量,但是也将面对运营维护、成本管理、网络安全等方面的挑战。当前,电信网络需要结合人工智能技术实现网络的智能化转型,以提升效率、降低成本。首先介绍了5G网络给运营商带来的挑战,然后重点分析了电信网络如何应用人工智能的特殊性以及电信网络中的人工智能应用场景,最后对研究进行了总结并对未来进行了展望。

  • 2022-04-01
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“能源互联网”发展趋势及电信运营商拓展策略浅析

近年来“能源互联网”成为国内外关注的一个热点话题,但目前关于“能源互联网”的研究和发展仍处于起步阶段,理论体系、技术体系、标准体系和产业体系等都还没有形成。能源互联网的基本理念是将能源和信息进行深度融合:一方面,人类的持续发展面临资源制约、环境制约,注定了能源体系必须向绿色、低碳、高效转型;另一方面,以大数据、云计算、智能化等为代表的信息通信技术,为能源体系的发展变革提供了新的手段和动力。在这样的背景下,对“能源互联网”进行全方面的探索研究,不仅是理论上还是实践上,都有重要意义。本文的主要目标是介绍国内外研究现状与发展趋势,并从通信行业及电信运营商的角度出发,浅析潜在的新业务,探讨应对策略。

  • 2022-03-31
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群组基站在公安PDT数字集群系统中的应用分析

讨论在PDT集群架构下,通过部分群组基站的构建,解决警用专网普遍大区制覆盖下存在的频率资源紧张、多重叠覆盖区、电台漫游切换、小范围补盲等难题。重点介绍该系统结构,分析了基站备份、扩展应急网、地上地下联网、增强县区基站可靠性、优化隧道覆盖等应用前景。

  • 2022-03-31
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国信证券基于对象存储技术的海量管理实践分享

区块链技术将大大优化现有的大数据应用,在数据流通和共享上发挥巨大作用。未来互联网、人工智能、物联网都将产生海量数据,现有中心化数据存储(计算模式)将面临巨大挑战,基于区块链技术的边缘存储(计算)有望成为未来解决方案。

  • 2022-03-31
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泰康人寿安全专家分享:Web安全防护实践(PPT)

我国早在2014年就开始了央行数字货币的研制。我国的数字货币DC/EP采取双层运营体系:央行不直接向社会公众发放数字货币,而是由央行把数字货币兑付给各个商业银行或其他合法运营机构,再由这些机构兑换给社会公众供其使用。

  • 2022-03-31
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企业数据备份规划设计最佳实践

为了避免机械设计过程中材料加工所发出的气体对工作人员和环境造成影响,应该严禁对不合理的材料进行使用

  • 2022-03-31
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Zabbix远程命令Tomcat主备切换案例

上海工创中心还承担了部分行业新型基础设施建设工作,推动打造垂直行业解决方案,以应用示范为产业明晰发展路径,参与打造行业协会等组织生态建设,联动企业与政府搭建网络数据安全平台等,同时也在为行业培养具备跨界创新思维的复合型人才。

  • 2022-03-31
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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