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企业家社会网络对企业数字化建设的影响研究——战略柔性的调节作用

企业家社会网络对企业数字化建设的影响研究——战略柔性的调节作用

  • 2021-06-25
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工业物联网

国内工业物联网发展迅速,无线数据采集与传输是工业物联网数据通信中重 要的采集方式和组网方式,DTU 在无线数据采集所涉及到的供热、燃气、气象 等市政重点工业领域应用及其广泛。最近灯塔实验室对国内暴露在互联网的 DTU 数据中心(DSC)进行了全网扫描,并对已发现的 DTU 中心站进行了深入 的行业应用和用户所属单位分析。 灯塔实验室长期致力于工控安全攻防技术研究和探索,后续我们会继续发布 针对工业物联网设备、工控设备、协议、系统的风险报告,如果你对本研究报告 的任何细节感兴趣,亦或技术交流,

  • 2021-06-25
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支付系统高可用架构实践

专注研究 Java 核心技术、架构,不限于分享算法、架构、高并发、多线程、JVM、Spring Boot、Maven、分布式、Spring Cloud +Docker+k8s、Dubbo、Zookeeper、Kafka、RocketMQ等。

  • 2021-06-24
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数据驱动城市智能

子政务和城市安防领域资深专家;是“超时默认”和“限时督办”政务关键流程机制的发起人;并在业内最早提出城市安防BOT建设模式。 在数字孪生世界里对市域社会治理和智慧社区建设,利用5G和物联网赋能已成为不可逆转的趋势。智慧社区将进一步延伸至智慧化、智能化的大数据社区应用服务,将进一步夯实智慧社区的建设成效,发挥更大的作用。

  • 2021-06-24
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物联网软件体系结构中的感执模型的求精

物联网的基本功能是感知物理环境,并根据实时的感知信息和用户的执行需求实现对物理环境的控制. 因此,感执模块是物联网软件的核心模块.为最终将软件体系结构应用于物联网软件的开发,在基于物理模型的物联 网软件体系结构(physical-model driven software architecture,简称 PMDA)研究的基础上,对 PMDA 中的感执模型 SEM 进行求精,求精后的感执模型称为 R-SEM.R-SEM 考虑了物联网的特有属性,将 SEM的内部构件按照物理应用 的感执工作流程分解为用通信顺序进程(communication sequential process,简称 CSP)表达的子构件来说明构件端口 的功能实现,并采用 CSP 中的导管运算符来说明子构件的端口与构件的端口之间的同步,通过 CSP 描述了子构件与 子构件之间的交互.使用进程分析工具(process analysis toolkit,简称 PAT)对 R-SEM 进行了验证.验证结果表明: R-SEM 中子构件之间的交互、子构件的端口与构件的端口之间的同步保持了 SEM 所具有的保证物理应用之间有 效互联的性质——不死锁、不中止和不发散.由于 R-SEM 精化了 SEM 的内部组成,且保持了 SEM 的有效互联性质, 因此,R-SEM 对最终将 PMDA 应用于物联网软件的开发具有实际的指导意义.

  • 2021-06-24
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物联网隐私保护研究进展

在外包存储密文数据访问控制方面,国内外研 究进展逐渐从传统的只针对信道攻击来研究能抵抗 选择明文攻击(chosen ciphertext attack,CPA)和适应 性选择密文攻击(CCA2)的属性基加密(attributebased encryption,ABE)来保证细粒度的密文数据 访问控制,过渡到研究能抵抗私钥共享攻击的可追 踪、可撤销、多机构的属性基加密技术.在隐私保护 外包计算方面,国内外研究进展逐渐从传统的依赖 (全)同态加密技术来实现安全外包聚合、外包计算, 过渡到不依赖于(全)同态加密技术实现轻量级的隐 私保护外包聚合与外包计算.本文主要针对基于云 的物联网系统密文数据访问控制和隐私保护外包计 算两方面的国内外最新研究进展进行综述.

  • 2021-06-24
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HC大数据产品技术白皮书

H3C大数据平台采用开源社区Apache Hadoop2.0和MPP分布式数据库混合计算框架为用户提供一套完整的大数据平台解决方案,具备高性能、高可用、高扩展特性,可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算存储能力。H3C大数据平台提供数据采集转换、计算存储、分析挖掘、共享交换以及可视化等全系列功能,并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、B系统和决策支持系统帮助用户构建海量数据处理系统,发现数据的内在价值。

  • 2021-06-24
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基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构与自治生产管控技术

针对智能工厂底层大量物联设备产生的海量制造数据在云端处理分析和边缘端实时计算两个层面的 需求,提出一种基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构以及边缘节点、云端应用服务的配置方法。在该架构 下,时间不敏感型与时间敏感型制造数据处理任务分别由工厂云服务器、工业物联网边缘节点完成。考虑智能工 厂内人、机、物等生产主体均具有智能,进一步从生产计划、执行、监控、优化的逻辑视角,阐述了基于"人—机—物" 共融的智能工厂自治生产管控关键技术。通过案例研究得出,所提出的智能工厂工业物联网架构可在云端与边缘 端两个层面进行制造数据处理分析,并实现智能工厂实时生产状态监控与自治生产过程响应控制,为实现制造工 厂智能化、自治化生产提供技术支撑。

  • 2021-06-24
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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美国特朗普政府第二任期以美国长期提供美元等全球公共产品导致其外部失衡 加剧和制造业岗位外流为理由,对全球各国实施更为激进的关税及其他经济制裁, 正在撼动战后国际经济秩序的根基。2008年全球金融危机以来,以全球经常项目差额占经济总规模比重衡量的全球失衡状况并未有明显恶化,而美国的对外贸易赤字和净国际负债水平大幅提升,表明美国自身作为国际经济失衡最主要驱动力的事实。究其根源,美国外部失衡的加剧并非美国所宣称的“提供国际公共产品的责任过重”-“特里芬困境”的时代已经不再,而在于美国滥用其在货币金融领域的“过度特权”和推行的新自由主义经济政策,导致其经济过度金融化和国内财政、经济和社会失衡,而缺乏有效的约束机制。展望未来,受该冲突性叙事的张力驱动,国际经济秩序将朝向更为碎片化和多极化的方向演变,而美元为主导的国际货币金。

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