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基于工业互联网的键盘反应能力的检测方法及装置

本发明提供一种基于工业互联网的键盘反 应能力的检测方法,包括接收检测指令信息,根 据检测指令信息控制敲击机构执行敲击动作;获 取敲击动作中的运行数据,根据运行数据得到按 键反应时间,并添加标识信息发送至工业互联网 平台;工业互联网平台根据按键反应时间生成键 盘反应能力的测试结果。本发明基于工业互联 网,将检测过程中产生的数据上传至工业互联网 平台,进行数据的汇集及分析,在工业数据共享 的过程中对检测结果进行处理,保留了每个检测 设备中的运行记录及键盘在检测过程中各个数 据记录,提高了键盘检测数据的完整性;根据按 键反应时间生成测试结果,能够精确地检测出键 盘的反应能力。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网实时监控系统

一种工业互联网实时监控系统,包括处理中 心、与处理中心通信连接的多媒体数据模块、与 处理中心通信连接的工控数据模块、与处理中心 通信连接的电气数据模块,其中:多媒体数据模 块包括音频信号输入模块和视频信号输入模块; 工控数据模块包括温度信号输入模块、湿度信号 输入模块、位移信号输入模块、冷却信号输入模 块;电气数据模块包括电压信号输入模块、电流 信号输入模块。所述处理中心对数据进行同步采 集和交叉分析。本发明中的监控系统,改变了现 有技术中的结构复杂、模块拼凑度高的传统监控 系统,通过高集成度电路设计,在一个电路板上 对多模态信号进行电气(电压)隔离、高速和同步 采集,实现了基于边缘控制的工业大数据采集智 能化。

  • 2021-06-21
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一种工业互联网边缘计算装置及其实现方法

本发明公开了--种工业互联网边缘计算装置,包括连接层、感知层、分析层、控制层、预测层、数据湖和数据服务网关。连接层用于创建协议控制器、利用数据泵原始数据转换成数据报文,形成数据泵导入导出的设备驱动;感知层用于定义感知条件,并构建触发动作响应事件;分析层与数据泵连接,分析连接层采集的实时的原始数据并产生分析结果事件;控制层用于获取异常动作响应事件,并调整挂接在总线上的工业设备的运行参数;预测层与连接层连接,通过深度卷积神经算法建立设备故障预测模型,采集原始数据并输出控制建议事件;数据湖存储数据报文、告警事件、分析结果事件和控制建议事件。本发明还公布了--种工业互联网边缘计算装置的实现方法。

  • 2021-06-21
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基于工业互联网标识解析技术的销售链管理方法

本发明公开一种基于工业互联网标识解析 技术的销售链管理方法,所述管理方法包括以下 步骤:步骤一,将产品分类,根据不同的类目对产 品实施代码化,并将各产品在系统中进行注册; 步骤二,在销售链中,产品每到达一个企业均实 施扫码记录,每一级企业产生的编码依次顺接在 产品的初始扫码记录后;步骤三,系统根据用户 的层级分配对应的权限,用户登录系统,用户通 过key码获取查询权限,对产品信息进行查询。本 发明在现有技术的基础上,融入产品销售链信 息,通过与服务器唯一认证的key码,通过逐级的 授权key码以及与服务器的同步认证,能够彻底 杜绝伪造标识欺骗服务器的行为,实现工业互联 网标识解析整个销售链的打假防篡管理。

  • 2021-06-21
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论数字经济时代健康保险业的应对策略

论数字经济时代健康保险业的应对策略,保险业健康发展

  • 2021-06-21
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大数据时代“北斗”卫星导航系统发展研究

大数据时代“北斗”卫星导航系统发展研究,关系着每个人的生活

  • 2021-06-21
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柑橘大数据研究与应用

本文以柑橘产业链模型为基本框架,提出柑橘大数据的明确定义。针对柑橘产业链中,生产 资料、种植运营、加工储运和市场营销四个主要环节,逐一分析其核心数据要素构成、数据获 取途径和数据应用难点。系统阐释产品标准化、图像识别、气象预测、数据可视化和数字化溯 源等典型数据科技在柑橘产业中的应用方法和现状。通过分析可口可乐、重庆柑橘大数据应 用和赣南脐橙柑橘大数据综合应用的代表性案例,展示了大数据及其分析技术在当前柑橘产 业的绿色生产、病虫害防治、丰产和提高果品商品率等方面发挥的重要作用。我国柑橘研究 工作自2007年后进入快速发展阶段,在人才体系培养、基础研究和成果转化应用上都取得了 长足进步,但对大数据和人工智能等新技术的应用研究尚处在萌芽阶段,南方重要产区也在 积极探索柑橘数字化转型的可行性方案。作为产业升级和数字化转型的核心资源,柑橘大数 据拥有广泛的应用场景和巨大的发展潜力,但也面临着科技普惠、数据共享、模型算法研发等 诸多挑战,亟待丰富数据采集形式,拓宽数据流通渠道,创新数据价值变现。

  • 2021-06-21
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智能电网大数据研究综述

随着能源互联网 、 数字电网和泛在物联网的建设和推进 ,传统电网正在发生深刻的变化 ,智能测量设备 所产生的海量数据使得电网不仅能对设备进行实时监测 ,集成各类分布式能源 ,还能为用户提供最优的能源解 决方案 。 鉴于此 ,对智能电网大数据技术的发展现状进行综述 ,讨论智能电网的特点和能源数据的多源性 ,总 结大数据在智能电网中的应用 ,分析机器学习 、 数据挖掘等技术在电网大数据分析中的应用及特点 ,归纳提升 大数据分析能力的主流平台与知识提取方法 ,并对智能电网大数据中存在的挑战和机遇进行展望 。

  • 2021-06-21
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