智能制造大趋势，战略关键领域及实锤股梳理！

智能制造可以归纳为三种范式：数字化制造、“互联网+制造”、新一代智能制造（数字化、网络化、智能化）。对于中国这个制造大国来说，全球制造也三分天下有其一，转型智能制造既有外在压力，也有内在动力。

2021-04-29
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智能制造时代钢铁行业何去何从

中国钢铁业要实现从大到强的转变，绝不能错过智能制造这个机遇期。智能制造表面是技术问题，本质是经济问题，体现在信息通信技术的应用，关键却在业务与商业模式的创新、组织流程改革和企业文化的转变。本文针对这一热点，分析了智能制造的概念及其本质，并运用工业4.0的概念分析了钢铁行业推进智能制造的现状、价值、阻力和思路。

2021-04-29
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基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计.doc

图书馆的大数据时代已经来临，大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素，而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因，设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统，该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度，而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。

2021-04-29
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5G安全分论坛.5G新基建网络安全探索与实践

5G基建作为新基建的领衔，被定调为“经济发展的新动能”。新基建根植于新一轮科技革命和产业变革，既有效推动技术创新突破，也助力传统产业转型升级，决定了国家的创新水平和经济发展素质，支撑了现代化数字经济体系的建设。

2021-04-29
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商务部发布：《人工智能商业应用报告》

目前，人工智能行业整体上呈现出快速发展的态势，预计2025年全球人工智能市场规模将达到6.4万亿美元，而且未来全球人工智能市场规模还将会出现爆发式增长。各个国家对人工智能的重视程度不断提升，美国、中国、英国、加拿大、印度、俄罗斯在人工智能领域都展现出较强的发展实力。中国人工智能产业近年来发展迅速，市场规模从2018年开始出现稳步增长。经预测，2022年人工智能核心产业规模将超越1500亿元。

2021-04-28
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大数据基础-走进大数据第六章充分发挥大数据工业价值

大数据的价值更主要体现在对这些蕴藏价值的数据进行专业处理和深度挖掘，通过大数据技术在制造业信息化系统的应用来实现制造业的转型升级。首先。在数据采集层，系统运用海量数据搜集工具采集制造业生产过程各阶段的各种数据。其次。在数据存储与应用层，系统通过服务总线和数据服务提供的各种适配器。将制造业各生产阶段和环节不同子系统的数据实现数据交换，存储到数据仓库中:采用存储技术存储各类非结构化数据，并采用数据仓库和数据挖掘技术进行挖掘分析。最后在基础平台层，系统搭建成云计算分布式平台，为大数据提供基本的物理平台支持。

2021-04-28
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大数据基础-走进大数据第七章充分发挥大数据生态价值

环保大数据建设，即充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段，整合环境、经济、行业等数据资源。大数据、“ 互联网+”等信息技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，环评数据资源必须实现向大数据的转变，加强管理与应用服务的创新，才能更好地服务于环境管理并支撑环境质量改善目标实现。

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天津市加快推进制造业与互联网融合发展实施方案

天津市日前发布《加快推进制造业与互联网融合发展实施方案》。方案提出，“推广普及两化融合管理体系。依托工业化和信息化融合评估平台，深入组织开展企业两化融合发展水平评估、对标和诊断工作，引导企业找出存在问题和差距，明确融合发展目标、重点方向和实施路径。加快信息化和工业化管理体系标准普及推广，推动企业建立、实施和改进两化融合管理体系，加快构建开放式、扁平化、平台化的组织管理新模式，以业务流程再造和管理组织方式变革，推动企业培育和打造数据驱动、网络协同、精细管理等互联网环境下的新型能力。加强政策资金引导，完善线上线下协同推进机制和市场化服务体系。”

2021-04-28
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中服云工业物联网平台集团版做的事：边缘网关覆盖总装线1200多台套设备，实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次

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