• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于最大似然估计与卡尔曼滤波的室内目标跟踪

为了解决室内目标跟踪系统中由于定位误差导致目标运动轨迹波动较大的问题,提出一种基于最大似然估计与卡尔曼滤波的融合目标跟踪算法。首先利用最大似然估计算法预测目标的运动轨迹,然后再利用卡尔曼滤波算法对预测结果进行滤波处理,进一步降低定位结果的误差。仿真结果表明,所提算法的定位误差均值为0.64 m,比通用的最邻近算法性能提升了46.2%,有效提高了系统的精确度及稳定性。

  • 2021-12-01
  • 阅读123
  • 下载0
  • 12页
  • docx

5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略研究

针对5G网络发展初期,5G网络大数据平台及智能评估手段尚未完善,无法基于丰富的5G实际数据开展精准网络优化的问题,提出了一种5G用户常驻区域预判及网络支撑前置策略。首先,基于LTE信令大数据平台获取手机终端型号(IMEISV),与信令平台终端类型库进行匹配可获得终端类型及是否支持5G能力。然后,基于关键字段汇聚,获取5G终端分布及数量信息,即实现5G用户常驻区域预判。最后,基于高斯分布拟合LTE网络MR数据获得最佳方位角,开展网络精准优化,实现5G网络支撑前置。经实例验证,该策略能够有效提升用户热点分布区域的网络质量以及5G基站小区的业务量。

  • 2021-12-01
  • 阅读135
  • 下载0
  • 12页
  • docx

超宽带无线跳频DPD仿真和实验

跳频DPD的目的是提高末级功放效率,减少功放的无效热耗,从而减小跳频设备的功耗、体积和重量。DPD对功放的算法优化需要一定计算时间,跳频DPD的实现难点为需要实时跟踪工作频点的快速变化。本文通过将无线超宽带系统的工作频段划分为许多小频段,各个频段相对带宽大致为工作频点的1%左右。经仿真和实验验证了将某个频点训练得到的DPD系数应用到相邻频段,射频相关指标恶化不明显,从而解决了在跳频DPD中需要实时跟踪频点变化的难点。

  • 2021-12-01
  • 阅读132
  • 下载0
  • 12页
  • docx

道器并举理念下传统工艺的数字化文创设计

道器并举理念下传统工艺的数字化文创设计。

  • 2021-12-01
  • 阅读103
  • 下载0
  • 12页
  • pdf

基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法

针对传统物联网深度包流量检测效率过低问题,提出一种基于物联网流量指纹的安全威胁轻量级检测方法。首先采用数据重构的方法获取流量时空数据,然后采用深度学习的方法提取流量数据时空特征(即流量数据指纹),最后采用基于蚁群算法优化的BP神经网络进行流量异常检测和识别。实验证明,使用该算法进行流量异常检测能够避免检测模型陷入局部最优,能够显著提高物联网威胁检测精度。

  • 2021-11-30
  • 阅读243
  • 下载0
  • 12页
  • docx

轻量级UPFN4接口开放性技术研究与应用

在阐述5G核心网架构与UPF网元的功能,以及N4接口开放在5G赋能垂直行业方面的重要影响的基础上,重点说明了运营商在推进轻量级UPF N4接口与5G核心网对接验证方面所做的工作,从技术层面证明了N4接口开放的可行性,进而说明了3种面向行业的5G应用部署模式,并结合实际案例进行分析。最后针对当前存在的问题,提出了在推进N4接口开放层面的工作展望,推动UPF服务化能力进一步释放,助力5G赋能垂直行业。

  • 2021-11-30
  • 阅读129
  • 下载0
  • 12页
  • docx

边缘云的技术发展与应用思考

在云网融合的背景下,传统中心云业务在用户边缘位置无法满足超低时延、高带宽、高安全等业务需求现象。为解决此问题,首先对5G网络向边缘云分流方式和分流策略智能化进行研究;其次,对边缘云网融合的算力需求定制化和异构化进行深挖;最后,通过验证和归纳总结,制定出一整套综合解决方案解决或缓解边缘计算应用网络延迟和算力异构化问题的方法和流程。通过验证表明,以上方案达到了降本增效、提升业务质量、提升用户访问业务感知的目的。

  • 2021-11-30
  • 阅读145
  • 下载0
  • 12页
  • docx

面向2035:数字化背景下管理的终结与重生——由控制劳动向解放劳动管理范式转变

面向2035:数字化背景下管理的终结与重生——由控制劳动向解放劳动管理范式转变

  • 2021-11-29
  • 阅读104
  • 下载0
  • 12页
  • pdf
上一页 1 …… 1066910670106711067210673106741067510676106771067810679 …… 16631 下一页 共 133042 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1784
  • 下载6

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2242
  • 下载10

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2069
  • 下载8

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1898
  • 下载0

最新上线

太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

  • 阅读5
  • 下载0

数据安全培训课件

是对客观世界中各种事物的运动状态和变化的反映,是客观事物之间相互联系和相互作用的表征,表现 的是客观事物运动状态和变化的实质内容。 理解1:信息泛指人类社会(物理空间+网络空间)传播的一切内容,是“意义”的载体。 理解2:(信息论)信息是用来消除随机不确定性的东西。 理解3:(控制论)信息是人们在适应外部世界,并使这种适应反作用于外部世界的过程中,同外部世 界进行互相交换的内容和名称。

  • 阅读71
  • 下载0

零碳园区综合AI解决方案

中服云工业物联网平台集团版做的事:边缘网关覆盖总装线1200多台套设备,实时采集物料RFID、拧紧扭矩、加注量等200多个关键参数——100毫秒刷新一次

  • 阅读86
  • 下载0

智能体驾驭工程

Hamness正由静态人工配置框架,演进为具备持续学习能力的自优化系统。依托任务执行中的成败样本与运行反馈持续调整调度策略,无需更换底层模型,即可提升Agent任务完成率与环境适应性。未来智能体能力提升不再单纯依靠更强 基础模型,Harness能够沉淀每次执行经验、迭代内部规则,动态调整自己的工作方式,真正实现越用越聪明。

  • 阅读101
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南