随着智慧城市、大数据时代的到来，无线通信将实现万物连接。 目前大量物与物的联接 大多通过蓝牙、Wi-Fi 等短距通信技术承载， 而非运营商移动网络。基于蜂窝的窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, NB-IoT）成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT 构建于蜂窝网络，只消耗大约 180KHz 的带宽，可直接部署于 GSM 网络、UMTS 网络或 LTE 网络。NB-IoT 从 4G 演进而来，是专为规模联接而生的物联技术，快速实现规模化“互联”，主要价值体现在：免自建网、免自维护；可靠性高；全球统一标准，并支持向 5G 平滑演进。
5G应用的落地和数据流量增长推动边缘计算快速发展，作为4G时代被日趋管道化的电信运营商，在边缘计算产业链中占据核心位置，希望借助边缘计算充分发挥其在网络连接、网络安全、运维等方面的优势，实施云网融合、云边协同战略，发力行业市场，改变过去十年增量不增收的窘境。因此，国内三大运营商一致将边缘计算视为5G时代战略转型的关键。策略上，中国移动发布5G+云双引擎战略，启动云边协同工程；中国电信侧重利用现有固网资源优势，实现固定和移动网络的边缘融合；中国联通提出MEC边缘云演进路标，计划在2025年实现100%云化部署。
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新结构经济学产业政策的应用范式与现实挑战——以我国新能源汽车产业为例.
高比例新能源替代常规电源后系统暂态稳定与电压稳定的演化机理.
系统研究了5G网络建设中的多个智能运维场景，设计了AI智能平台，应用AI技术提升网络智能运维的能力。在全域故障定位、资源智能调度、边缘智能、网络数据分析功能（Network Data Analytics Function，NWDAF）、切片智能等多种场景的研究中运用AI智能平台，以大数据云中心为基础，采集海量数据，通过云边协同技术、硬件加速技术、轻量化智能引擎技术、租户及数据安全技术等，为5G网络提供一些运维服务。
现代无线通信网络已经成为支撑经济繁荣和国家竞争力的基础，并成为人类社会信息共享与协作的基础平台。随着视频直播、高清电话会议、虚拟现实游戏和全息图像等高带宽信息产业的快速发展，同时在一些特殊应用场景例如高铁、国防存在高速率传输的需求，这些都对全球移动数据传输迎来了更大的挑战。短短十年间，无线网络处理数据已经超过原有的100倍。如今，智能手机数据通信需求已经达到了每月6EB（Exabytes，艾字节），如果考虑便携式笔记本、平板电脑、以及M2M（machine-to-machine，机器对机器）等设备之间的通信，整体的数据需求达到每月11EB。现存无线通信系统采用的700MHz-2.6GHz许可频段受限于有限的频谱资源，无法满足指数级增长的数据需求。毫米波频段由于其丰富的频谱资源，能够提供比传统低频段更大的通信带宽（1GHz或者更大），同时具有更小的频谱干扰，成为未来5G、6G移动通信网络的核心技术。
针对国内外视频编解码标准体系，前文系列分别讲解了全球标准组织和联盟阵营、历史、标准关系；从纵向、横向分析对比视频编解码的特性；梳理了5G标准现状，讲解了与视频相关的3GPP标准分析。本文讲述一个视频播放的特殊场景和技术，eMBMS（增强多媒体广播多播业务）。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。
词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”，只认识词元。 要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就 是一个词元。
WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。
人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升，使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大，平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。
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