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当前5G网络建设痛点与破局

随着5G牌照的发放,运营商加快了5G建设和商用的步伐。国家高度重视5G建设,各地政府纷纷出台相关政策支持5G建设,力争建成全国领先的5G网络,率先实现5G商用。5G比想象中来得更快,除基站外,终端产品也即将规模亮相。然而5G的技术特性决定了其建设难度高,为建设进度带来了空前挑战。

  • 2021-12-28
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物联网终端产品低功耗设计方法论

近来物联网LPWA(低功耗广域网络)技术备受瞩目,在全球范围开展了积极部署。目前来看, LPWA是未来最适应物联网低功耗需求的网络技术,但现阶段其产业链发展尚未成熟,以NB-IoT为例,就存在成本高居不下、覆盖率不够广泛等问题。

  • 2021-12-28
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5G卫星网络发展展望

5G网络卫星段是2020~2025年期间5G网络发展第二阶段研发和标准化面临的迫切问题。5G卫星网络需求将主要由5G网络支持的三种基本业务场景决定,即增强型移动宽带接入(eMBB)、大规模物联网连接(mIoT)和超可靠低延迟通信(uRLLC)。作为处于引领地位的国际标准化机构,第三代伙伴合作计划(3GPP)已经确定了5G卫星网络的一些用例和场景。

  • 2021-12-28
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陆海空天一体化信息网络发展研究

当前,信息网络技术持续进步,已经成为创新驱动发展的先导力量,对政治、军事、经济、文化等领域产生深远影响,驱动着社会体系的变革和重塑。作为支撑社会发展的重要信息基础设施,地面信息网络和天基信息网络长久以来独立发展,局限性日益凸显,难以满足全球网络全域覆盖、安全自主可控、各类用户灵活接入的需求。陆海空天一体化信息网络具有为陆基、海基、空基、天基等各类用户提供全球随遇接入、信息安全可靠服务的能力,是我国避免受制于人、实现网络强国的重要基础设施之一。

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4G/5G中IMS紧急呼叫研究

当UE将紧急号码当作普通号码触发拨号请求发给网络时,如果该号码在该网络属于紧急号码,网络PCSCF可能会检测出该号码是紧急号码,基于运营商的策略,PCSCF可以接收这个拨号请求,并将拨号请求路由到正确的紧急服务中心,PCSCF也可以拒绝这个拨号请求,然后让UE以紧急拨号的方式重新发起拨号请求。

  • 2021-12-28
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“六大措施”快速提升5G驻留比

5G建网初期,5G网络商用后大力推进宣传,大量用户升级5G套餐, 但5G网络建设进度却赶不上5G用户的增长速度。随着用户的大量增加,也伴随凸显出各式问题,结合DT侧主干道拉网测试,5G驻留比指标远远低于商用期望值,5G驻留比提升列为当前首要重点工作,并针对5G驻留比的问题及方案进行了研究和探索。

  • 2021-12-28
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音视频技术体系-5G eMBMS对超高清的影响

针对国内外视频编解码标准体系,前文系列分别讲解了全球标准组织和联盟阵营、历史、标准关系;从纵向、横向分析对比视频编解码的特性;梳理了5G标准现状,讲解了与视频相关的3GPP标准分析。本文讲述一个视频播放的特殊场景和技术,eMBMS(增强多媒体广播多播业务)。

  • 2021-12-28
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基于AI的5G基站标准化设计平台的研究

随着三家运营商5G网络的大规模组网,原有铁塔站址的机房和天馈资源极其匮乏,需采用新建站点的方式来满足运营商5G网络的建设需求。“工程建设、设计先行”,设计作为基站工程建设的先导,对整个基站的建设进度和造价有着非常大的影响。因此,5G基站建设过程中如何“又快又好”完成新建基站的设计成为摆在设计人员面前的一道难题。

  • 2021-12-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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Token经济100问(2026.7)

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认 识“字”,只认识词元。 要理解词元,可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的,看到“人工智能”四个字,我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解,而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程,只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法,把输入的文字切分成若干个片段,每个片段就 是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米,1117家企业参展,展出4486项展品,351款全球首发;线下观展超40万人次,全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元,32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与,29国签署成立 世界人工智能合作组织(WAICO)。

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TokenHub云服务平台发展研究报告2026

人工智能正从单点工具应用走向基础设施化和服务化阶段。大模型能力的持续提升,使模型调用、推理优化、智能体应用和开发者工具逐步成为云服务平台的重要组成部分。随着企业和开发者使用AI的规模扩大,平台能力的竞争重点也从“是否能够调用模型”转向“能否稳定、低成本、安全、便捷地组织和使用模型服务”。

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