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C-V2X切片随机接入技术

协作驾驶、道路告警、远程遥测、信息娱乐等C-V2X(蜂窝V2X)应用,在QoS、接入速度等特性方面具有很大差异,需要从接入网到核心网对各层协议进行个性化定制和编排,形成各自的核心网切片和接入网切片。首先对C-V2X切片基本架构进行分析,基于分布式基站CU-DU架构给出了典型C-V2X接入网切片协议栈部署设计,对各类切片的随机接入需求进行归纳提炼;然后根据各类切片在随机接入时延、优先级、接入速度等方面的不同要求,基于现有4G/5G随机接入协议基本机制,通过对前导码进行灵活、个性化的配置与分配,给出了典型多C-V2X切片的随机接入方案设计,并进行了理论分析。仿真结果表明,对随机接入前导码的灵活分配可以实现用有限的随机接入资源高效满足多种异构服务的随机接入需求,从而提高切片化C-V2X业务的性能。

  • 2021-12-28
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C-V2X信道特性与建模方法研究

车联网是未来智慧交通的重要组成部分,是目前移动通信领域的研究热点。作为我国重点推进的技术手段,C-V2X已经得到了产业界和学术界的重视。无线信道是通信系统研究设计的基础,因此有必要对C-V2X信道特性展开研究。结合实际测试对C-V2X信道特性进行了分析,梳理了传统信道建模方法,针对传统方法的不足介绍了基于机器学习的信道建模方法,对其应用进行了阐述。

  • 2021-12-28
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5G毫米波/6G太赫兹の高频覆铜板技术发展

6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界。通过将卫星通信整合到6G移动通信,实现全球无缝覆盖,网络信号能够抵达任何一个偏远的乡村,让深处山区的病人能接受远程医疗,让孩子们能接受远程教育。此外,在全球卫星定位系统、电信卫星系统、地球图像卫星系统和6G地面网络的联动支持下,地空全覆盖网络还能帮助人类预测天气、快速应对自然灾害等。这就是6G未来。6G通信技术不再是简单的网络容量和传输速率的突破,它更是为了缩小数字鸿沟,实现万物互联这个“终极目标”,这便是6G的意义。

  • 2021-12-28
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卫星光通信关键技术及发展态势分析

伴随着5G的正式商用,国内外研究机构和标准组织对6G的研究布局也已陆续开启。6G网络的覆盖范围更加广泛,将从地球进一步延伸到太空,实现地面、卫星和机载网络等的无缝连接。6G网络传输速率将达到5G网络的10倍以上,峰值速率可达100 Gbit/s~1 Tbit/s;时延则比5G网络缩短10倍,低至0.1 ms[1]。如何突破当前5G光纤网络覆盖范围的限制,实现空间、海洋等更加复杂的业务传输场景,是未来6G技术需要突破的难题。

  • 2021-12-28
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关于6G天地一体化数据中心的构想

未来6G天地一体化的新型网络架构会引发带动惊人的变革。按照专家的构想,未来6G天地一体化网络将是实现以社会的虚拟和现实相结合的“数字孪生”为特征的各种业务:AR/VR、人工智能、智慧民生、智慧工业、智慧农业等等。其网络特征将是按需服务、至简、至柔、智慧内生、安全内生,被运营商称之为算力网络。近来,又被业界热炒为“元宇宙”。可见6G天地一体化无线网络架构背后最重要的基础设施就是为千行百业的应用的数据中心及其组网。数据中心及组网既关系到数字化转型的千行百业的数据中心的指数级增长,又面临碳达峰碳中和节能减排的巨大压力;既要面对各种应用分布式热数据的快速增长,又要面对极其庞大的冷数据中心的长期存在。更关键的是6G 业务应用数据交互时延是数据中心的命门。

  • 2021-12-28
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面向隐私安全的车联网群智感知系统架构

车联网群智感知可以充分利用参与车辆的移动性来定向地为有需要的个人或组织提供精准的数据服务,然而这也使得车辆在V2X通信时将面临更严峻的隐私安全威胁。因此,首先分析了车联网群智感知系统架构的设计需要考虑的关键因素,其次讨论了群智感知系统面临的隐私安全威胁及相应的安全需求,最后提出了一种保护隐私安全的区块链赋能的条件分布式车联网群智感知系统架构,为未来车联网群智感知系统的发展和完善、部署和应用提供参考。

  • 2021-12-28
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数据中心发展需关注四大趋势

信息化深入渗透生产生活的方方面面,数据量持续增长。据罗兰贝格预测,从 2018 年到 2030 年,自动驾驶对算力的需求将增加 390 倍,智慧工厂需求将增长 110 倍,主要国家人均算力需求将从今天不足 500 GFLOPS,到 2035 年增加到 10000 GFLOPS。据 IDC 报告,全球数据总量 2020 年约为 53 ZB,2025 年预计达到 175 ZB。

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深度报告解读NB-IoT

相比此前主流的LoRa、SigFox技术,NB-IoT由运营商强力推出。LoRa WAN是由各产 业联盟共同推动的网络标准,提供开放式技术;Sigfox则是由法国同名公司自行开发的技 术,掌握核心网络的建设和营运,在全球范围内进行网络部署。LoRa与Sigfox都具有长距离、低功耗的特点,可延长电池寿命,形成大范围的讯息传输,且均使用非授权的Sub-1GHz ISM频段,不需额外付出授权费用。NB-IoT则大有不同,使用需授权的GSM和LTE频段,且不需重新布建网络,只要更新软件,就能使用现有的4G基站和相关设备。

  • 2021-12-28
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来,德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年,共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业,不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。 中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹,更折射出新质生产力的发展逻辑,2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰,近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题,既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地,又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下 引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡,构筑内在韧性,实现高质量发展。

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