基于无线通讯技术的边缘计算网关及其在电网中的应用

随着数据信息量的大幅度提升以及5G技术的发展，基于5G的边缘计算技术，作为一种实时快速数据处理方式，具有广阔的应用前景。先对5G、边缘计算的特点进行了研究，然后研究这两种技术在网关中的融合，基于变电站的业务背景提出基于5G的边缘计算网关应用解决方案。

2021-12-28
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工业互联网边缘计算技术发展与行业需求分析

随着5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加，传统的云计算技术已经无法满足终端侧“大连接、低时延、大带宽”的需求，边缘计算应运而生。边缘计算可有效减小计算系统的延迟，减少数据传输带宽，缓解云计算中心压力，保护数据安全与隐私。本文分析了边缘计算的概念、发展历程、关键技术，总结了在工业互联网领域典型行业的需求，并提出了解决方案建议。

2021-12-28
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降低水泥窑协同处置湿污泥热耗的分析与措施

城市生活污泥是城市生活污水处理过程中产生的废物，其中大多含有重金属、病菌、寄生虫卵等，处置不当会造成严重的二次污染。水泥窑协同处置城市生活污泥项目是公认的最为经济、环保的城市生活污泥处置手段，而水泥窑直烧协同处置城市生活污泥系统以其投资少、见效快、技术成熟的特点近年来得到长足的发展。

2021-12-28
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不同煤种对熟料烧成的影响

水泥熟料煅烧过程中，煤的燃烧特性对熟料的烧成起着至关重要的作用。本文研究了烟煤、无烟煤以及混合煤三种煤燃烧过程中的着火特性、燃尽特性及燃烧温度，并结合生产实际数据，分析了不同煤种对熟料煅烧的影响。为实践中不同煤种的使用提供参考。

2021-12-28
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超越标定的生产线热工诊断

热工标定的结果在一定程度上反映了实际生产状况，便于企业认识和掌握其运行状态，为下一步的改善和提高提供了定量化的依据，是提升生产技术水平必要的措施。但是，所谓热工标定在很大程度上还是局限于“掌握现状”，但对如何改善、才能改变上述困境、具体需要什么样的技术措施和方法在常见的热工标定中却涉及甚少。所以，在许多常见的热工标定报告书中，往往会出现标定数据一大堆，计算公式不少，而具体的技术措施和可实现预期结果的技术方案却看不到的现象。这样的热工标定其实只是相当于生产线的“体检”，只有问诊的检查结果，没有治疗的处方。最终导致处在即使企业做了热工标定，也无法获得可靠的、可定量化的技术改善措施的窘境。

2021-12-28
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智能专家控制系统在水泥粉磨系统中的应用

水泥粉磨是水泥生产过程中重要的环节，水泥质量的好坏与粉磨系统的运行状况有着重大的关系，因此，对水泥粉磨系统控制问题的研究具有重要的意义。但是，由于水泥粉磨系统具有非线性、强耦合和大延迟的特性，难以建立精确的控制模型。为解决这个问题，提出了使用智能专家控制系统来控制水泥粉磨系统的生产过程。首先分析了水泥粉磨系统各个回路之间的耦合关系，并根据它们的关系将整个水泥粉磨系统的控制分解为磨机负荷控制、粒度控制等五个部分，由五个控制器相互协作来实现对系统的控制。最后我们将设计的控制系统应用于水泥生产现场，根据现场数据显示，智能专家控制系统的使用明显提高了水泥粉磨系统运行的稳定性，达到了提高产量、提升质量和降低能耗的目的。

2021-12-28
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提高现有余热发电系统热效率的新思路探索

提出了水泥厂低温余热发电系统余热深度回收利用的技术路线，以解决水泥厂低温余热发电系统普遍存在的余热锅炉排烟温度过高和蒸发量不足的问题。提出的两种余热深度利用方案，分别为窑头余热锅炉排烟余热回收至给水系统技术路线（方案一）和窑头窑尾余热锅炉能量优化配置技术路线（方案二）。方案一通过加热窑头余热锅炉给水温度，将窑头余热锅炉排烟温度从115℃降低至85℃，提高了系统余热利用效率。方案二通过优化能量在窑头和窑尾余热锅炉之间的分配，将窑尾余热锅炉排烟温度从219℃降低至201.3℃，提高了系统余热利用效率。方案一低温余热发电系统的年收益为101.24万元/年，静态投资为190万元，静态投资回报期为1.88年。方案二低温余热发电系统的年收益为210.88万元/年，静态投资为165万元，静态投资回报期为0.78年。这两种方案均在节能方面具有显著的经济效益，符合国家节能减排的要求，对水泥厂低温余热发电系统的余热深度利用具有一定的指导意义。

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降低Φ4.2m×13m水泥磨电耗的技改措施、

我公司现有一条HFCG160-120辊压机+Φ4.2m×13m球磨机组成的联合水泥粉磨系统，该水泥粉磨系统的设计能力90万t/年（P·C 32.5水泥）。自投产以来，在磨制P·O42.5以上等级的水泥时，水泥磨台时产量低，吨水泥电耗高，对公司综合水泥的可比水泥综合电耗的控制造成很大影响。尤其是新疆区域取消P·C32.5水泥的生产销售后，基本全部生产42.5以上等级的水泥。这样一来，水泥的综合电耗将明显上升，可比水泥综合电耗在限额的边缘，在国家实行阶梯电价控制水泥综合能耗的情况下，将面临着可比水泥综合电耗超限值以后提高电价的局面。提高台时产量、降低吨水泥电耗将是我公司当前面临的首要任务。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。

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Token经济100问（2026.7）

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认识“字”，只认识词元。要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立世界人工智能合作组织(WAICO)。