面向未来5G/6G的毫米波通信研究现状及进展

现代无线通信网络已经成为支撑经济繁荣和国家竞争力的基础，并成为人类社会信息共享与协作的基础平台。随着视频直播、高清电话会议、虚拟现实游戏和全息图像等高带宽信息产业的快速发展，同时在一些特殊应用场景例如高铁、国防存在高速率传输的需求，这些都对全球移动数据传输迎来了更大的挑战。短短十年间，无线网络处理数据已经超过原有的100倍。如今，智能手机数据通信需求已经达到了每月6EB（Exabytes，艾字节），如果考虑便携式笔记本、平板电脑、以及M2M（machine-to-machine，机器对机器）等设备之间的通信，整体的数据需求达到每月11EB。现存无线通信系统采用的700MHz-2.6GHz许可频段受限于有限的频谱资源，无法满足指数级增长的数据需求。毫米波频段由于其丰富的频谱资源，能够提供比传统低频段更大的通信带宽（1GHz或者更大），同时具有更小的频谱干扰，成为未来5G、6G移动通信网络的核心技术。

2021-12-28
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移动互联网时代的城市治理创新

2020年，移动互联网在推动全面脱贫攻坚、助力疫情防控、破解老年数字鸿沟、创新政务服务方式、拓展城市治理空间等方面发挥了积极作用，催生并推动了新产业新业态快速发展，涌现了一批城市治理创新实践。进一步深化移动互联网城市治理应用，需在加快新型基础设施建设、强化数据资源治理、加强政企协同、开展区块链政务网络建设、深化人工智能应用等方面布局发力。

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基于5G的地质灾害监测及预警系统

我国山地丘陵区约占国土面积的65%，地质条件复杂，构造活动频繁，地质灾害隐患多、分布广、防范难度大，是世界上地质灾害最严重、受威胁人口最多的国家之一。其中山体滑坡、崩塌，泥石流是我国发生最多且危害最严重自然灾害。全国地质灾害详查显示，全国有地质灾害隐患点28万余处，威胁着1800多万人和 4 千多亿元财产的安全。仅2017年全国共发生地灾 7521起，造成329人死亡、25 人失踪、169人受伤，直接经济损失 35.9 亿元。

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5G智能手机关键组成技术（一）——天线技术

通常意义上，手机大致可分两种，一种是功能机（Feature Phone），基本上只有打电话、彩短信功能，如当年Nokia、Motorola就是功能机时代的霸主，时过境迁现在只有在特定领域出现或是老人机等形式存在；另一种就是自iPhone诞生之后更为常见的智能手机（Smart phone），现以iPhone、Samsung及华米OV为代表。随着通信技术不断发展，手机已经由承载简单功能向同时可支持话音、数据、音乐、视频等富媒体方向发展，同时可以扩展安装各种各样的应用APP来满足人们各种需求。

2021-12-28
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基于终端测试视角的5G关键技术研究

移动互联网和移动物联网等新业务需求的增长，推动了5G的发展。首先阐述了5G的业务需求以及应用场景；然后，分别从ITU、3GPP、IMT-2020（5G）推进组等三方面总结了5G发展现状；接着，分析了大规模天线、超密集组网、新型多址、全频谱接入等关键技术的测试需求；最后，对5G关键技术所面临的测试挑战进行了总结。

2021-12-28
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5G通信半导体技术发展趋势浅析

5G通信技术带来了大带宽（eMBB）、大连接（mMTC）和低时延（uRLLC）等技术新体验，快速拉动大数据、人工智能、物联网和智能驾驶等一系列新业态，5G新基建正在成为当今时代全球各国最关注的经济与发展议题。未来，5G将继续向毫米波方案推进，甚至空天地一体化的6G技术也开始崭露头角。GaN-on-SiC、InP等化合物半导体技术在超高频、大功率射频领域展现出无可比拟的优势，将为未来的5G新基建奠定坚实的物质基础。本文简要阐述了通信技术的演进趋势，并对半导体技术的发展趋势做了简析。

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大数据驱动的数字经济平台及关键技术研究

数字经济的发展和渗透给传统经济模式带来了巨大的冲击，不论是消费者还是生产者都面临数字经济转型的强力挑战。基于大数据驱动的数字经济平台提供了快速信任、平等共治、产品再造、安全稳固的数字经济交易环境，有助于数字经济的开展和业务的创新，在新数字经济时代有着重要作用。介绍了大数据驱动的数字经济平台及其运行模式，并提出一种可行的平台架构，为数字经济平台的设计提供了理论支持和技术积累。

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基于SSB广播权值的5G网络基站覆盖规划研究

基于5G网络新空口Massive MIMO和广播模式变化的特性，从5G MM天线波束赋形和立体覆盖入手，对SSB广播权值组成和计算、规划思路和方法进行了分析和探讨。同时，采用分场景的SSB规划策略，给出了典型场景的建议权值，并结合实例对规划过程分析和验证。最后对5G网络SSB权值规划提供了一套可借鉴的流程和方法，在5G规模建网期间具有很强的实战价值。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2025中国高科技高成长50强及明日之星榜单报告

自2005年以来，德勤高科技高成长项目在中国已成功举办20年，共909家企业入选“中国高科技高成长50强”(含115家多次上榜);共541 家企业入选“中国明日之星”。覆盖了大部分具备核心竞争力的成长型企业，不愧于“全球高成长企业标杆”的评价。中国50强企业的增速曲线不仅勾勒近20年中国科技行业从PC互联网、移动互联网到A主导的周期波动轨迹，更折射出新质生产力的发展逻辑，2019年增速峰值对应移动互联网流量红利巅峰，近两年增速调整契合A技术导入期的产业特征。2025年高科技高成长项目以“创新无界韧性生长”为主题，既呼应了当前科技企业需要加强技术创新与生态化场景落地，又针对全球经济动荡、地缘冲突、疫情及内卷等多重挑战下引导企业在当下生存与未来发展之间寻求平衡，构筑内在韧性，实现高质量发展。

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Token经济100问（2026.7）

词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位--模型不认识“字”，只认识词元。要理解词元，可以做一个类比:人类阅读是以“词”为单位的，看到“人工智能”四个字，我们的大脑把它当作一个完整的概念来理解，而不是逐字去拼“人”工”智”能”。大模型也有类似的过程，只不过它拆解文本的方式和人类不同。模型会通过一套“分词器”(Tokenizer)算法，把输入的文字切分成若干个片段，每个片段就是一个词元。

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WAIC 2026展馆总结与展后洞察报告

WAIC 2026创下多项历史新高:三地四馆展览总面积首破10万平方米，1117家企业参展，展出4486项展品，351款全球首发;线下观展超40万人次，全球线上流量超30亿;预计达成意向采购203.6亿元，32个重点项目签约投资超409亿元;102个国家及国际组织参与，29国签署成立世界人工智能合作组织(WAICO)。