《城乡规划法》确定了近期建设规划在法定城乡规划体系中的地位和作用。住房和城乡建设部颁布的《关于加强“十二五”近期建设规划制定工作的通知》(建规[2011]31号)明确了“十二五”近期建设规划编制的方向、重点内容和思路要求。广东省《关于落实汪洋书记重要指示精神、做好“十二五”近期建设规划的通知》(粤建规[2011]46号)提出按照建设文明宜居、可持续发展、承载力强的“理想城市”的要求,将做好“十二五”近期建设规划的制定和实施工作,作为推动“发展转型升级、建设幸福广东”的重要手段。近期建设规划是落实“十二五”国民经济和社会发展规划的空间支持与重要保障,是实施城市总体规划的重要步骤,是对城市近期发展建设进行控制和指导的法定依据。
在新马克思主义城市理论中,资本流动过程中的积累与循环是解释城市发展的重要逻辑。新马克思主义的代表人物大卫·哈维指出“资本主义再生产必须通过城市化才能实现”,城市作为资本积累与循环最为集中的空间,城市化的过程被理解为城市空间的资本主义再生产过程:一方面,资本流动在不断追寻利益的同时也不断塑造城市空间,资本的不断积累带动城市的增长和扩张;另一方面,资本过多地向城市流动也会引发城市危机,导致城市的收缩。
从街道环境设计要素的构成角度出发,将街道环境的评价分为二维平面分析和三维空间分析两类,侧重于对街道物理空间的客观描述,包括绿化率、街道高宽比、街道尺度和街道活力等。例如,Ewing等人构建的城市设计质量评价体系,通过分析受访者对街道影像的评分,对街道的围合度、人性化尺度、通透性、整洁度和意象化5个重要因子做了量化评价,属于典型的三维空间分析(三维空间分析一般采用主观评价的方法,利用实地调研、局部地区图像数据进行总结、归纳);龙瀛在新数据环境下探索的利用数据定量测度城市街道活力和品质的方法是二维平面分析的典型代表。近期还涌现了利用网络图片数据(街景)开展研究的实践,如进行绿化率客观识别,综合街景、GIS分析测量街道骨架变量,反映街道紧凑、多孔、开放和垂拔特征,运用三维影像记录测度街道的绿化水平,研究绿化水平对缓解压力的作用等。
最早在1921年,设计师麦凯(Benton MacKaye)开始规划修建阿巴拉契亚步道(The Appalachian Trail),1923年在纽约州开通了第一个路段。根据《2013 年国家步道年度报告》(National Trails System Annual Report for FY 2013),美国现有11条国家风景步道(National Scenic Trails)、19条国家历史步道(National Historic Trails)、1200 余条国家休闲步道(National Recreation Trails)和6条连接步道(ConnectingorSide Trails),其中国家风景步道与国家历史步道总长超过86900km,国家休闲步道遍布全美 50 个州、哥伦比亚特区及波多黎各。
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目前,国内外关于公共体育设施的研究主要以介绍体育场馆或建筑单体以及与之有关的内容为主(如场馆设计、场地建设、场馆运营、交通影响及体育产业等 ),缺少对城市各层次公共体育设施的系统思考。关于公共体育设施规划布局的理论研究与公共体育设施的地方特色等内容的论述更为缺乏。公共体育设施布局规划在我国属于新的规划类型,缺乏相对成熟的理论与方法。目前我国公共体育设施规划主要是作为城市总体规划的专项规划或为满足申办、举办大型体育赛事的刚性需求而编制的 。
从当时两个站点周边的土地利用构成特征看,公园前站周边属于城市旧城中心区,开发利用程度较高,站点周边 500m 范围内的主要用地功能为市属行政办公 (13.76%)、传统居住用地(72.07%)、公共绿地(7.44%)和沿街商业4类(图3),地块容积率沿中山五路呈“一层皮”式的相对高强度分布。而体育西路站周边属于城市东拓的新城组团,站点周边500m范围内的用地开发利用程度不高,已经开发利用的土地仅占 37.29%,主要用地功能为居住用地(62.89%)、体育用地 (22.94% ) 和商业金融业用地 (11.06% ),地块平均容积率较低,与站点直接相连的地块平均容积率在 0.5 以下 ( 图 4),站点对地块开发的引导潜力较大。总体上,体育西路站周边可直接开发利用地较多,为后续开发利用提供了良好的土地条件,而公园前站周边高密度的现状居住与行政办公用地则制约了站点诱导作用的发挥。
我国城市空间规划体系的规划种类较为丰富,不同规划间行政主管单位的不同和信息协调的不充分,导致规划之间衔接性不强、有时存在矛盾冲突、投资项目管理混乱和审批周期长、行政资源集约程度不高,甚至导致项目建设成本增加等。全国第十八届三中全会提出“多规合一”,旨在通过推动国民经济和社会发展规划、城乡规划、土地利用规划及生态环境保护规划等多个规划的相互融合,来解决现有的规划自成体系、内容冲突、缺乏衔接和协调等突出问题。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR
2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频,摄像类无屏产品,快速演进为音摄功能延续,新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展,预计市场规模将保持高速增长,2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
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