开展数字化转型，首要任务就是要制定数字化转型战略，并将其作为发展战略的重要组成部分，把数据驱动的理念、方法和机制根源于发展战略全局，围绕企业总体发展战略提出的愿景、目标、业务生态蓝图等大的战略方向，系统设计数字化转型战略，提出数字转型的目标、方向、举措、资源需求等。
数字孪生，作为连接实体与数字空间的一种高保真、实时互动的可视化模型，随着工业互联网的发展，成为一种全新而有效的解决方案。工厂的设备，可以通过实时可视化的数字孪生，模拟机器在生产系统中的表现，通过虚实交互、数物融合和知识自动化，形成一线操作者和管理者的决策支撑系统，提供更加实时、高效、智能的服务。今天分享3个干货PPT带你了解数字孪生理念、架构及实践。
牢记总书记嘱托，以中国国际数字经济博览会举行为契机，省委、省政府全面贯彻新发展理念，把发展数字经济作为深化供给侧结构性改革、推进创新驱动发展、加快培育新动能的主攻方向，推动数字产业化、产业数字化，加快数字河北建设步伐。2020年，全省数字经济规模达1.21万亿元，排名全国第11位；同比增长10.5%，占GDP比重达33.4%。数字经济成为河北发展的“新名片”。
近日，在走向智能论坛、VMware将联合举办“制造业数字化转型之路——制造企业如何快速构建并交付现代化应用”在线研讨会上，工信部电子五所数据中心高级工程师谢克强做“工业软件是制造业数字化转型的主战场”主题分享。谢克强通过从数字工程来观察制造业数字化转型，分析工业软件定义设计、研发、制造、服务全生命周期的数字化全过程，强调工业软件是工业之魂。文章版权归作者所有，转载请注明作者和来源。
广东省省长马兴瑞在最新一期《求是》杂志发表文章《加快数字化发展》。文章指出：强化顶层设计。研究制定国家数字化发展战略规划，加强对数字化发展的战略指导、制度设计、政策支撑。完善数字经济市场监管体系，明确区块链、人工智能等新兴领域和数字版权、数字货币等方面规则，引导微商电商、网络直播等规范健康发展，营造良好的市场环境。
在仓库范围内，WMS又划分了区域、库区、库位三层结构，其中库位为货品的精确存放位置.按库位属性可分为存储库位、过渡库位、拣货库位（箱拣货、件拣货）、补货库位、播种库位、快速周转库位、慢速周转库位、平面库位、立体库位、理货站等，并按照库位容积、控制规则.库位属性等维度进行策略组合，规范并辅助上架和拣货执行过程。
数字化打破产品和服务的边界，这是服务转型的一个最重要的原因。技术的本质是分层，而数字化会加速分层的概念，准确的说就是产品越来越通用化，服务通过软件可以实现更好的柔性化。产品的通用化与以数字为抓手的软件控制的服务化，这两个结合是企业未来转型的一个必由之路。
供应链话题非常火热，尤其是整个产业的数字化供应链转型和升级。未来十年将会是整个产业供应链的黄金十年。今天跟大家详细聊一聊以下话题，并分享数字化在助力企业供应链数字化转型升级的认知和解决方案。 ？如何看企业供应链数字化转型 ？企业的供应链数字化建设道路上将会遇到怎样的挑战和机遇 ？企业数字化供应链的核心 ？企业数字化供应链管理的具体内容 ？如何运用信息化手段帮忙企业实现供应链数字化转型升级
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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