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复旦大学:中国企业危机年度报告(2023)

复杂多变的舆论生态中,企业危机类型日益从产品、服务和管理危机,演变成舆情危机,而社会思潮的多元、不同平台的衍化,让企业舆情危机呈现出典型的风险放大特征。这份《2022年中国企业舆情危机年度报告》以大小数据、点面结合的方式,呈现出不同行业危机处置和沟通效果的整体生态,是洞察中国企业危机图景的重要窗口和借鉴读本。

  • 2023-04-19
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工信安全中心:网络安全保险研究报告

2022年,我国网络安全保险发展受到各界广泛关注,法律制度不断健全完善,政策环境持续优化,助推我国网络安全保险步入快速发展新阶段。

  • 2023-04-19
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工业4.0产业联盟:ChatGPT对企业与个人的机遇与挑战

hatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话。

  • 2023-04-19
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国家电投:新型储能技术创新及绿色实践(2023)

新型储能快速发展。截至 2021 年底,全球已投运储能项目装机规模约 210GW。其中,抽水蓄能装机规模约 180GW,占比首次低于 90%。

  • 2023-04-19
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国家金融与发展实验室:金融助力经济回归潜在增长水平

2022 年,国际方面,乌克兰危机叠加美联储加息,海外经济滞胀风险上升,全球金融市场动荡加剧;国内方面,经济增长从快速下降到缓慢回升,宏观杠杆率前高后稳,社融和信贷冲高回落,理财赎回潮增大年末债市波动,股市于深度调整中显较强韧性,中美经济、政策周期错位加大人民币贬值压力。总体上,面临国内外多重复杂因素冲击,2022 年我国货币金融政策坚持“以我为主、稳字当头”总基调,助力稳住了经济基本盘。随着我国新冠肺炎疫情防控进入新阶段,促进房地产、平台经济健康发展以及金融业扩大开放,经济增长有望回归潜在增长水平。

  • 2023-04-19
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豪华汽车驶入智能加速道

新冠疫情对全球经济造成严重冲击。全球范围内的供应链中断和通货膨胀都在重塑着零售和消费品市场以及消费者的行为偏好。人们对健康、安全、可持续发展的关注度在不断提高。另一方面,由于高净值人群规模的不断扩大,全球奢侈品市场的表现超过了其他零售和消费品领域,呈现出强劲的逆势增长。豪车,作为所有奢侈品品类中最有价值和最耐用的奢侈品之一,有望在未来十年内抢占非豪车市场份额。随着汽车“新四化”的进一步发展,全球豪华与超豪华汽车市场预计将以两位数的年增长率 快速扩张。

  • 2023-04-18
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2023年中国人工智能产业趋势报告

易观人工智能 AMC 模型显示,图像分类与图像语义分割类应用已经较为成熟且有着较为稳定的市场空间,文本处理、语音识别与双模态等应用正逐渐实现对于市场的渗透。强化学习、因果学习、语言大模型等相关应用通过技术的迭代成功走出实验室,正不断摸索其商业模式。图神经网络、多模态泛化与自监督学习等应用正加速跨越从试验研发到产业落地的难关,对扩散模型、量子 AI、具身智能等的研究也将孕育智能程度更高、通用性更强的应用。建议短期关注处于市场启动期与高速发展期之间的应用成熟情况,长期关注处于探索期与市场启动期的应用研发进展。

  • 2023-04-18
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长效创新数智增值-面向数字经济和新基建的资产管理转型研究

随着数字经济的蓬勃发展、新基建的持续推进、“一带一路”的纵深拓展,海内外投资规模逐年增加,国有资产保值增值和风险防控要求日益提升,传统资产管理日益落后于企业的发展实践需要,资产管理的范 畴、理念、模式、平台等都发生着较大变化。

  • 2023-04-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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