华为华为数字化转型实践分享25页
悠桦林推动企业数智化转型-运筹优化打造智能排产的工业大脑17页
普华永道税务数字化转型战略及解决方案58页
Ben Glocker（伦敦帝国理工学院医学成像机器学习专家）、Mirco Musolesi（伦敦大学学院数据科学和数字健康专家）、Jonathan Richens（诊断机器学习模型专家，Babylon Health）和 Caroline Uhler （麻省理工学院计算生物学专家）与 Nature Communications 讨论了他们在因果推理方面的研究兴趣，以及这如何为不同应用领域的数字医学研究及其实施提供强大的框架。
真正的数字化转型需要开展更多的工作，它为将服务和数据转化为可操作的见解奠定了技术基础，可以帮助企业改善其业务运营。它使流程和过程的重新构想能够明智地协同工作，以提供更全面的业务洞察力，而不仅仅是将数据移动到云平台中。
制造业的数字化转型正在顺利进行，但具体而言，这对工厂工程师意味着什么，还不得而知。对于许多公司而言，目前尚不清楚如何最好地实施新的数字技术以及如何确定哪些实施合作伙伴将是最可靠和最有经验的。然而，有两件事是清楚的：如果公司希望在未来保持竞争力，数字化至关重要的，而自动化则起着关键作用。
“现实世界正在加速虚拟化，虚拟世界也在加速现实化” 当现实与虚拟世界的边界变得越模糊，元宇宙概念也越加膨胀。 相信元宇宙Metaverse的科普大家已经看过不少了，是时候深度挖掘元宇宙新生态圈是什么？并思考数字企业如何迎战这个互联网的最终形态？
最近几年，企业比以往任何时候都更忙于“数字化”，数字化转型不断提速，企业纷纷将之视为实现增长的必胜法宝。但事实上，很多企业将数字化与数字时代成功所需的真正业务转型混为一谈。前者主要关乎的是让企业能够正常经营和“留在游戏中”，而后者关乎的是为成功建立真正的长期竞争优势。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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