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柔性制造系统数字孪生建模与应用

本文引入数字孪生技术,构建柔性制造系统的数字孪生模型。利用该数字孪生模型对建设前的方案进行虚拟仿真和调试,验证其合理性。并通过反复调整和迭代优化建设前的方案,可很大程度上缩短柔性制造系统设计、建设和投产的时间。利用数字孪生还可以在柔性制造系统建设运行时对实体设备进行实时监控,了解各设备的运行状态。

  • 2022-12-15
  • 阅读936

信息化在左,数字化在右——工业数字化转型的底层逻辑

“数字化”一词提出后,很长时间波澜不惊。很多人认为“数字化”是“信息化”换了个名字,是新瓶装旧酒,或者是下一代信息化技术;有人认为是软件一词的泛化,制造业数字化被认为是工业软件一词的泛化。直到最近几年,“数字化转型”的出现,才让“数字化”一词火热起来,被人们重新思考和讨论。

  • 2022-12-15
  • 阅读559

PPT|数字化孪生在工艺规划中的应用

PPT|数字化孪生在工艺规划中的应用

  • 2022-12-19
  • 阅读655

“数字孪生”十问:从概念到应用

① 何为数字孪生? ② 谁在关注数字孪生? ③ 数字孪生:中、美、德,谁更热? ④ 数字孪生与智能制造的关系是什么? ⑤ 数字孪生能否与新一代信息技术(New IT)融合? ⑥ 数字孪生是否存在科学问题? ⑦ 数字孪生何用? ⑧ 数字孪生适用准则是什么? ⑨ 数字孪生是否需要标准? ⑩ 数字孪生是否需要商业化工具/平台?

  • 2022-12-15
  • 阅读665

新一代智能制造的几点思考

?本文立足该阶段需求及特点,系统介绍了智能制造的三个发展阶段,阐释了人工智能技术之于新一代智能制造系统的重要作用,进而提出人工智能技术在制造环节应用的几点思索,为企业了解自身智能制造能力水平、行业主管部门全面掌握智能制造发展现状提供一定支撑。

  • 2022-12-04
  • 阅读676

【彭瑜教授54页最新幻灯】工业自动化领域的三个发展趋势

工业自动化是智能制造的基础。工业自动化有什么发展趋势?制造企业如何把握好这些趋势?PLCopen中国组织名誉主席、中国自动化学会仪表和装置专委会名誉常务委员彭瑜教授应e-works在线学院之邀,于2022年11月22日在《工业自动化领域的三个发展趋势》在线公益课上,从 1)开放控制系统的架构;2)软件定义控制系统——虚拟化的价值体现;3)实时、同步、优化——分布式制造架构DMA的目标三个方面进行了系统的阐述,受到广大听众的好评。

  • 2022-12-04
  • 阅读786

工业元宇宙在能源及汽车行业应用

?工业元宇宙目前尚无统一定义,德勤看来,基于工业互联网支撑体系形成的工业元宇宙,是工业元宇宙技术与工业经济深度融合的新型应用模式和工业生态。工业元宇宙通过打造与现实工业经济映射和交互的虚拟世界,构建起工业产品全生命周期的虚实共生、企业和消费者智能高效闭环下的全息智能制造、智能经济体系,从而推动工业互联网走向更有效落地、更虚实融合的阶段

  • 2022-12-04
  • 阅读644

数字政府发展趋势与建设路径研究报告

图片 1.体制机制不顺,协同推进较难 当前,我国数字政府建设基本形成了高位统筹的组织领导格局,但国家与地方存在牵头部门“对不齐的现象。 2.建设运营脱节,总体把控较难 一是“投建一体统筹衔接不足;二是技术、业务和运营协同不足;三是缺乏有效的平台监管和考核评估机制。 3.数据责权错配,提效增值较难 一是数据治理重视程度不足;二是数据资源缺乏实操性标准规范;三是数据跨层级流动共享不足。 4.历史系统散乱,规统整合较难 一是既有系统散乱,系统林立现象依然存在;二是“信息烟囱”现象突出;三是跨部门、跨区域的应用协同和大系统、大平台建设薄弱。 5.新建应用较多,有效使用较难 一是应用缺乏对新的业务需求的敏捷响应能力;二是新应用开发缺乏落地性、基层化需求分析;三是线上线下协同布局的广度和深度不够;四是盲目追求新技术、新概念现象屡见不鲜。 6.长效运维遇阻,持续发展较难 一是建设过程中资源分配重头轻尾;二是运维人员缺乏体系化保障。

  • 2022-12-04
  • 阅读691
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