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智慧水务系统一体化解决方案

智慧水务是充分利用物联网、大数据、云计算、商业智能、移动互联网及终端设备等新一代信息技术,深入挖掘和广泛运用水务信息资源,包括水务信息采集、传输、存储、处理和服务,全面提升供水企业的水务管理水平和社会公众的服务水平,实现更全面的感知、更主动的服务、更整合的资源、更科学的决策、更自动的控制和更及时的应对。 水务管理是城市管理的重要组成部分,智慧水务是智慧城市建设的必然延伸 智慧水务建设主要分为三个阶段,基础设施建设、智能化管理建设、智慧化水务应用服务。

  • 2023-09-28
  • 阅读320

物流园智慧园区方案

智慧园区是利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术进行全面感知,通过信息技术和各类资源的整合,及强大的数据收集与分析能力,充分降低企业运营成本,提高工作效率,加强各类园区创新、服务和管理能力,形成以特色产业发展和智慧技术应用的园区生态圈,构建园区发展的新形态,为园区铸就一套超强的软实力

  • 2023-09-28
  • 阅读318

企业智能数据中台建设与应用总体方案

企业已具备了数据汇聚、整合与分析能力,为业务管理与决策人员提供了业务分析与辅助决策等服务。但目前系统直接参与到前端业务应用的场景还不是很多,有很多数据及数据能力没有得到广泛的共享与应用。因此通过对系统进行中台化升级,可以将数据能力进行全面共享让数据直接应用到各个业务场景中去,进一步发挥数据价值,为业务赋能

  • 2023-09-28
  • 阅读338

海康威视车牌识别应用工程施工指南

海康威视车牌识别板卡产品,采用海康威视自主研发车牌识别技术而实现。该板卡全面整合车牌识别模块,以 SDK 动态链接库及 API 接口函数形式提供车牌识别功能。用户可以基于该 SDK 来开发具备车牌识别功能的业务应用系统。

  • 2023-09-21
  • 阅读351

新能源工业数字孪生平台解决方案

业务中台:所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中心、订单中心、计划中心等,并将业务数据给数据中台进行治理,同时李生仿真结果反馈业务系统的优化建议。 数据中台:汇聚入湖的业务数据范围包括AS、立库、物流、质量、MOM、能耗、IOT历史数据等,并进行数据的治理工作治理完成的数据支持订阅和API网关的统一调用,形成业务数据模型供李生工厂使用

  • 2023-09-20
  • 阅读332

数字化转型项目实施方案建议书(168页 PPT)

本项目与规划中的一些系统有较高的耦合度,对业务较高耦合度的重点系统,项目组谩了高阶的数据流向和功能边界。本项目工作量的估算是基于这些高阶设计做的估算。最终设计以蓝图结果为准,如果发生重大的变化,可能会影响工作量的估算。

  • 2023-09-20
  • 阅读494
  • 下载8

智慧工厂解决方案(离散制造)

高度离散型制造企业,这种制造模式分散且独立,需要大量的人力物力予以配合,才能完成产品的生产制造。随着人工成本的提高,机械制造行业的深度发展,这种制造模式显然不能满足企业高质量的发展需求。为破解这一困局,积极借助信息化时代的优势,导入智能制造模式,优化运行系统,提升设备生产制造能力,积极应对工程机械企业多品种、高效率、高质量、低成本方面的压力与挑战

  • 2023-09-20
  • 阅读363

智慧粮食、智慧粮库解决方案

增强国家粮食安全保障能力 * 准确掌握库存粮食数量,优化粮食储备结构和布局,提高财政补贴效率。 *实现粮食数量安全、质量安全并重* 建设国家粮食质量追溯平台,引导和扶持粮食企业利用该平台建设粮食质量追溯体系

  • 2023-09-20
  • 阅读354
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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GitHub热门Harness项目解析架构拆解、机制对比与选型指南

AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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