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基于数字孪生体的MOM实施与落地思路(27页 PPT)

数字化转型是我国经济社会未来发展的必由之路。 习近平总书记指出 ,世界经济数字化转型是大势所趋。 当前 ,世界正处于百年未有之大变局 ,数字经济已成为全球经济发展的热点 ,美、英、 欧盟等纷纷提出数字经济战略。 数字 孪生等新技术与国民经济各产业融合不断深化 ,有力推动着各产业数字化、 网络化、 智能化发展进程 ,成为我国经济 社会发展变革的强大动力

  • 2024-10-16
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“数字电网”通信需求及解决方案研究

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  • 2024-10-12
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智慧物流园区规划建设路径29页

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  • 2024-10-09
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智慧光伏解决方案(27页 PPT)

智能电表主要面向能源管理领域,对充电桩、光伏电站、智能楼宇、通信基站等场景进行计量监测,具有可靠性高、计量精度高、安装方便、占用体积小等特点。

  • 2024-09-23
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水利物联网数据中台解决方案(27页 PPT)

物联网系统要求大量底层终端并 发连接、 实时发送 数据 , 而每台服务 器都有固定的设备 接入量 , 为了满足 业务需求 ,应用平 台需要不断扩容,不断增加运维成本, 扩容过程中也降低 平台稳定性。

  • 2024-09-12
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智慧水务-大型水厂升级改造理念与工程实践(27页 PPT)

始建于1958年,当时的郊区现已成为主城区, 四周无扩建用地,只能内部 实施 l 改造过程必须维持居民用水 l 水源为某运河水系,原水经取水泵站、增压泵站输送至水厂。 l 先后历经多次扩容、改造,2条制水系统 , 14.5万m3/d和10.5万m3/d , 共有3组沉淀池, 3组滤池, 6组清水池, 2座二级泵房。

  • 2024-08-16
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叁点零智慧工厂系统方案(27页 PPT)

MES 的实施,使得ERP 更容易统一和规范,提高了ERP 的成功率;同时保留了各个生产实体的管理特色,为其生产管理优化提升预留了广阔的空间。

  • 2024-08-06
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普华永道:加快推动数字贸易高质量发展的建议

水电安装工程施工方案.doc 室外给排水管道工程施工方案.doc 安全技术交底范本(标准版)….doc 学校项目建设实施方案.doc 消防工程施工方案(完整版)..doc

  • 2024-08-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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