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深度研究:磷酸盐正极材料龙头,卡位磷酸锰铁锂

公司是磷酸盐系正极材料龙头企业,磷酸铁锂生产技术优势明显。公司致力于锂离子电池核心材料研发、生产和销售。下游新能源汽车行业与储能行业的快速发展带动公司的营业收入实现了高速增长。

  • 2023-11-14
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腾讯:数智赋能燃气全场景推进燃气行业高质量发展

2021年3月15日中央财经委员会第九次会议,会议明确指出实现双碳目标的主要举措就是要构建清洁低碳安全高效的能源体系,控制化石能源总量,着力提高利用效能;实施可再生能源替代行动,深化电力体制改革,构建以新能源为主体的新型电力系统。

  • 2023-11-14
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腾讯:在县经济:城乡融合新动能

作为科技企业,一方面,我们要聚焦乡村振兴重点领域,因企因地制宜,发挥市场驱动力、科技支撑力,探索城乡融合新思路、新方法。在县域产业发展和县乡村基本公共服务提升上重点发力,切实增进民生福祉、推动城乡融合发展。另一方面,我们也需要与社会各界形成合力,共同推动乡村振兴。

  • 2023-11-14
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腾讯安全:2023年SOC+安全运营体系白皮书

随着数字化浪潮的蓬勃兴起,各类政企机构上云步伐加快。与此同时,如高危漏洞、勒索病毒、挖矿木马、APT攻击等威胁层出不穷,安全形势日益严峻。许多政企机构虽部署了较为完备的基础安全产品,但防御体系仍以异构设备堆叠式为主,各设备相互割裂、难以深度协同,缺乏全局数据的可见性和主动防御能力。

  • 2023-11-14
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腾讯基金会:2023数字化乡村儿童美育应用扫描报告

教育者与受教育者在数字世界进行教学互动场景,通过创设情境,让学习真实发生,打破时空限制,丰富教学场景。上网课是最直接的数字化教育场景,教师和学生利用互联网技术进行教育活动,教师和学生不需要同处在一个物理空间。

  • 2023-11-14
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智能工厂系统建设方案(48页)

在当前智能制造概念弥漫全球的背景下,世界各国都将智能制造作为自己的国家战略。《德国工业 4.0》,《中国制造 2025》都明确提出智能制造必将是未来制造业技术进步的发展方向。

  • 2023-11-14
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腾讯安全:攻防场景驱动下的敏捷安全运营 -新攻防态势下的核心能力建设

安全运营的转型主要由以下趋势驱动,1)云资源覆盖:安全运营必须检测并响应整个企业资产(包括云资源)的攻击,2)云遥测处理,本地资源很难满足安全操作对时间敏感的需求

  • 2023-11-14
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AI在学习和人才发展中的应用:在工作场景中拥抱AI的未来潜力-29页

在学习和人才发展领域中,企业很少将 AI 作为一个独立的应用。相反, AI 通常被嵌入到一系列的应用中,从而支持人才和学习发展相关的工作,包括语言翻译、自动排课和入职培训。正如当您与 Siri 交谈、使用导航软件、或与网站上的客户服务机器人聊天时,您正在使用 AI 驱动的技术。

  • 2023-11-14
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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