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2025年数字化转型新范式报告

在人工智能(A)技术的推动下,全球经济的数字化转型正以前所未有的速度推进。对中国企业而言,持续关注并积极拥抱数字化转型,尤其是A!技术的应用,是适应市场变化、提升运营效率、增强创新能力的关键。过去三年的研究重点回应了该领域的若干核心议题--数字化转型是否属于战略问题、其在推动商业模式变革中的必然性、阻碍收益实现的关键因素以及转型领导者的角色。

  • 2025-11-07
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全国项目管理标准体系建设指南(2025版)

“项目”是具有确定目标,确立时间周期、投资规模等约束条件伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的一次性活动与过程,广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动等领域。多个项目的集成和叠加,可形成“项目群(programme)”或“项目组合(portfolio)”,在不作区分时,统一称为项目

  • 2025-11-07
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算力行业未来网络技术发展系列白皮书(2025):算力城域网白皮书(2025版)

2025 年初 DeepSeek的爆火掀起了生成式人工智能的浪潮,带动大模型训练成本和推理成本的快速下降,驱动算力需求爆炸式增长城域网络作为用户与算力资源间的关键桥梁,各类新兴算力业务对城域网的网络架构、网络能力及服务模式等方面提出了新的要求。中国电信在 2024年发布了《算力城域网白皮书》,首次提出算力城域网。

  • 2025-11-06
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中国企业应用AI成熟度 AIM2模型报告

我们正处在一个由人工智能(A)定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮,已不仅是推动增长的变量,更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端,一个由A驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言,投身于这场变革已非选择,而是必然。

  • 2025-11-04
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电信普遍服务发展状况蓝皮书

电信普遍服务的核心目标是确保所有地域、所有人群都能以可负担的价格接入并使用现代化的信息通信服务。电信普遍服务是弥合数字鸿沟、促进社会公平、提升公共服务的关键举措。纵观全球各国政府均将推动电信普遍服务视为重要的公共政策目标,积极实践多样化的政策机制

  • 2025-10-18
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2025中国新消费品牌势能创新增长研究白皮书

进入后疫情时代,如何应对竞争和增长成为了商业界的共同诉求。在过去,品类创新被誉为品牌的终极战略,开创新品类成为企业应对同质化竞争并重启增长的必要手段。但在新商业时代,品类内部的同质化竞争和品类外部(即品类和品类之间)的差异化竞争并存。品牌的终极战略就是创建强势品牌而非品类创新,只有强势品牌才能同时打赢同质化的品牌偏好之战和差异化的

  • 2025-10-12
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2025烧烤设备出海研究报告

近年来,烧烤文化日益融入消费者的日常生活,尤其在西方国家,烧烤已成为重要的社交方式和聚会场景。在此推动下,烧烤设备市场需求持续上升,产品类型也从传统炭火炉具向现代化、高效能设备加速转型。伴随全球化进程推进烧烤设备的出口业务逐渐成为企业布局海外市场的重要方向。中国制造的烧烤设备凭借高性价比与技术优势,在国际市场上的份额持续扩大。

  • 2025-10-12
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终端智能体安全(2025)

在数字化、智能化加速融合发展的今天,终端智能体正在成为人工智能深度 落地的核心载体与未来演进的必然趋向,其应用价值日益凸显。终端智能体作为 深度融合 AI 技术、物联网、大数据等前沿技术的新一代智能实体,其核心价值 在于构建了“感知-分析-决策-执行”的闭环智能决策链,拓展了人类认知与 实践的深度与广度。目前,终端智能体已经在生活娱乐、医疗健康、工业制造、 智能家居等垂直场景实现了纵深渗透与价值释放,正在成为驱动产业系统重塑、 生活范式重构的核心引擎。

  • 2025-09-10
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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