【案例】河北某钢铁企业储能项目技术方案

河北某钢铁企业计划采用储能装置做峰谷套利，其供电系统包括 220kV 电站，110kV 电站等，将来储能装置接入其供电系统根据实际情况考虑。以下为根据厂内负荷情况，确定两个初步的储能容量方案。

2024-04-15
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元年科技能源与化工数字化转型解决方案

受双碳政策与大宗原材料市场价格波动的影响，能源化工行业正在加快淘汰落后产能，处于一个产业转型的阵痛期，迫切需要从战略规划、结构部署、业务执行等方面，全方位的推动企业数字化管理变革，推进全面绿色转型发展，建立数字化运营体系，构建数字能源化工产业生态，深化降本增效，全面提升企业精益化管理水平。

2024-04-07
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RMI：2023电力需求侧灵活性系列：钢铁行业灵活性潜力概述报告

落基山研究所 (RMI),是一家于1982年创立的专业、独立、以市场为导向的国际智库。我们与政府部门、企业、科研机构及创业者协作,推动全球能源变革,以创造清洁、安全、繁荣的低碳未来。落基山研究所致力于借助经济可行的市场化手段,加速能效提升,推动可再生能源取代化石燃料的能源结构转变。落基山研究所在北京、美国科罗拉多州巴索尔特和博尔德、纽约市、加州奥克兰、华盛顿特区及印度尼西亚设有办事处。

2024-04-02
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基于物联感知技术的智慧物业综合管理平台解决方案（58页 PPT）

SNA网络中，标准协议为DLSw，但是华为与核心思科路由器间的通信却采用了思科的私有协议DLSw+协议，导致核心路由器15分钟重启一次。

2024-03-26
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实验室数据可视化解决方案（26页 PPT）

通过温湿度等传感设备对实验室所有房间进行一个实时的监测，保证实验环境的正常稳定，并提供多钟手段，及时给予管理人员警告通知。

2024-02-29
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东北证券：从海外映射看ChatGPT在A股的投资机会

随着 ChatGPT 的火热，一向标榜基本面的美股也出现了 ChatGPT Hype：1）BuzzFeed：涨幅超过 300%，其在 ChatGPT 的帮助下有望实现内容的全自动生产和分发；2）Microsoft：ChatGPT 的最大受益者， Bing+ChatGPT 有望冲击 Google 垄断，Azure+ChatGPT 输出 PaaS 能力， Office+ChatGPT 产生新 SaaS 应用大幅度提升 ARPU；3）C3.AI：涨幅超过 50%，其通过 ChatGPT 增强 AI 产品能力，助力企业实现数字化转型；4）LivePerson：涨幅超过 30%，智能客服是 ChatGPT 良好的落地场景，结合 ChatGPT 后公司 Conversation AI 能够更好地理解客户需求进而提升用户财务表现。

2024-02-28
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泛家居行业一体化解决方案（26页 PPT）

机电软控一体化产品，系统架构设计；机械结构设计、电气设计、软控开发、设备调试；产品结构BOM明细构建

2024-02-22
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安永：2023产业链供应链生态发展白皮书-提质增效稳运营融合共生创价值

随着产业和企业规模的扩大，产业内分工不断向纵深发展，研发、生产、销售、物流等职能的专业化和规模化程度越来越高同时也伴随着物流和信息技术的发展，原本存在于单个企业内部的价值链，正在逐步向外延伸，发展成为多类、多级企业共生共存的形式，形成新的产业链或者转化为新的产业链形式。

2024-01-31
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技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。