西门子流程行业中的大数据分析：机遇与挑战——基于大数据分析的设备预测性维护
流程行业中的大数据分析：机遇与挑战 ——基于大数据分析的设备预测性维护；
基于 “设备DNA”，即设备状态特征向量，对比设备历史数据中的特征模式
同一设备当前与历史状态对比
设备集群互相对比
设备当前状态与其他设备历史状态对比
建立设备“状态参照库”：定义设备的“正常模式簇”，直观地发现“异常模式簇（DNA变异）”
使设备健康分析目标更明确，为设备健康预警、风险预测提供依据和支持
- 2021-11-05
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