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【案例】民航二所数字孪生解决方案(26页 PPT)

支持节点部署到边缘端、不同组织、不同企业, 支持无服务器部(Serverless)署应用到跨边缘、公有云和私有云的分布式系统,平台自动检测应用的分布式环境,自动构建和维护底层的复杂分布式环境的配置,分布式应用以简单的方式设计和协同工作

  • 2024-07-12
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【案例】广东省大宝山矿绿色矿山建设(52页 PPT)

绿色矿山是一种全新的矿山发展理念和模式,贯穿 创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念,实 现矿区环境生态化、开采方式科学化、资源利用高 效化、管理信息数字化和矿区社区和谐化; 绿色矿 山是一项系统工程;追求资源、环境、经济、社会 效益最优化,实现自然、经济、社会系统的共同发 展。建设美丽中国是我们义不容辞的责任和担当。

  • 2024-07-12
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【案例】大型央企能源行业数字化转型汇报方案(108页 PPT)

并非所有行业都受到大爆炸式颠覆— 重资产行业的产品采用速度缓慢;并非所有行业都受到大爆炸式颠覆— 重资产行业的产品采用速度缓慢

  • 2024-07-12
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《制造业数字化转型路线图(2024精华版)》

为贯彻落实《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》,凝聚制造业数字化转型共识,推动制造业生产方式和企业形态根本性变革,提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平,中国电子技术标准化研究院联合相关单位共同编写了《制造业数字化转型路线图》。研究内容旨在为政、产、学、研、用各方组织开展制造业数字化转型工作提供参考,服务于我国制造业数字化建设和推广,为构建可持续发展的制造业数字化转型生态做出贡献。

  • 2024-07-11
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北京政数局-2024北京“数据要素x”典型案例

当前,数据要素已成为培育发展新质生产力、推动高质量发展的基础资源和创新引擎,在赋能经济发展、丰富人民生活、提升城市治理现代化水平等方面的价值不断凸显。各行业各领域的数据要素典型场景应用的复制推广,对充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,释放数据要素价值,赋能经济社会高质量发展具有重要意义。 北京在推动数据要素市场化配置改革上优势得天独厚,拥有全国规模最大、类型最多、层级最高的数据资源,数据基础设施完善,数据生态集聚,是数据要素市场建设和发展的引领型城市。近年来,北京始终坚持首善标准,锐意改革创新,在培育数据要素市场、全面激活数据要素潜能方面取得了一系列成果。

  • 2024-07-09
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智慧污水厂-基于事件污水服务网格化方案(26页 PPT)

一是加强城镇污水处理制度建设。 各地要结合实际补好制度“短板”,尽快出台加强污水处理费征收与污水处理服务费拨付、污水污泥处理设施运行管理、污水处理监督评估等制度规定。 二是加强排水管网的运行管理。 落实排水管网周期性检测评估制度,建立和完善基于GIS系统的动态更新机制,逐步建立以5-10年为排查周期的长效运维机制。 三是强化排水许可管理。 四是进一步提高污染物收集效能。

  • 2024-07-04
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智慧污水处理厂解决方案(33页 PPT)

一是加强城镇污水处理制度建设。 各地要结合实际补好制度“短板”,尽快出台加强污水处理费征收与污水处理服务费拨付、污水污泥处理设施运行管理、污水处理监督评估等制度规定。 二是加强排水管网的运行管理。 落实排水管网周期性检测评估制度,建立和完善基于GIS系统的动态更新机制,逐步建立以5-10年为排查周期的长效运维机制。 三是强化排水许可管理。 四是进一步提高污染物收集效能。

  • 2024-07-04
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智慧污水云服务信息化平台解决方案(35页 PPT)

智慧污水云服务平台是现代信息技术的集成应用 ,通 过数据采集、 无线网络、 水质水压等在线监测设备实 时感知污水处理系统的运行状态 , 并采用可视化的方 式有机整合污水管理部门与供排水设施 ,形成 “城市 污水处理物联网” , 并可将海量污水信息进行及时分 析与处理 , 并做出相应的处理结果辅助决策建议 , 以 更加精细和动态的方式管理水务系统的整个生产、 管 理和服务流程 ,从而实现 “智慧化”。

  • 2024-07-04
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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商用车用户智能座舱需求及智能化分级研究

极限物理作业环境:车辆常年面临雨雪冰冻、非铺装路面等高危作业工况。 绝对TCO导向:时间效率与油耗直接决定从业者利润,系统容错率极低,任何软硬件宕机即意味着严重的经济 损失。

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西门子智算中心热管理系统解决方案

人工智能正在推动机柜密度飙升,液冷已成为必选项及关键工艺环节,市场上新方案在适配当下的算力调度、制冷架构以及快速交付的发展过程中,缺乏系统级视角及全局化韧性。

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先进公共云白皮书

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