过去几年，众多车企布局“新四化”取得了长足进步。2022年，中国新能源汽车呈现爆发式增长，销量达到688.7万辆，渗透率达到25.6%。在全面推进市场化的背景之下，汽车产业竞争正从电动化的上半场，向智能化的下半场迈进。尤其今年以来大模型、大算力、大数据带来了新一轮“智能涌现”，以数据和软件驱动为标志的“新智能时代”悄然到来。
2023 年上半年，天际友盟持续对 APT 组织及其活动进行追踪总结，总共披露了全球 100 个 APT 组织的 170 多 起攻击活动，通过对其中出现的威胁组织及 TTP 的具体分析，我们总结出 2023 年上半年 APT 组织活动攻击特点。
据亿欧智库测算，2022年中国智能电动汽车的销量已占新能源汽车的52%以上。到2025年，在新能源 汽车50%的汽车出行市场渗透率的基础上，智能电动汽车的销量将超1220万辆，占新能源汽车的80.1%。 智能电动汽车将是未来中国车市的中坚力量。
信创政策驱动：2022年9月底，国家下发79号文，全面指导国资信创产业发展和进度，要求到2027年央企国企100%完成信创替代，替换范围涵盖基础软件、操作系统、中间件等领域，这一文件将信创的边界从党政小信创拓展到了“2+8+N”大信创。中央国有企业和地方国有企业在电力行业中占比加起来超过八成，按照国家信创战略政策，电力行业信创替代势在必行。
电源管理芯片 （Power Management Integrated Circuits，PMIC）：属模拟芯片，在电路系统中担负电源的控制、变换、电能的分配、监测等电源管理职责，是所有电子产品和设备的电能供应中枢和纽带。按照功能分类，电源管理芯片可以分为AC/DC转换器、DC/DC转换器、充电管理芯片、充电保护芯片、无线充电芯片、驱动芯片等多种类型。
2023年上半年中国新能源汽车销售374.7万辆，同比增长44.1%，新能源乘用车市占率已达31.5%。是什么原因拖累了剩下的68.5%市场？站在消费者视角“油or电”始终是被掂量和权衡的核心问题——密集便捷的加油站加油还是每公里费用低至油价十分之一的充电，鱼与熊掌能否兼得？换言之：能否用5-10分钟+较低成本让爱车满电再出发？忙碌的充电服务企业深知高“翻台率”才能实现高运营效率。
随着高速NOA功能的落地，用户对于高阶智能驾驶功能的认知被打开。2023年，车企在不断优化高速NOA功能体验的同时，也正在争先推动城市NOA功能的落地。掌握并实现全场景辅助驾驶的技术实力，能够帮助车企在未来的市场竞争中占据主动权。亿欧智库认为，全场景（高速+城市）NOA功能的实现，是自动驾驶实现前最后的难题。
与近一年的年均1.54万公里中位117万公里等数据对应的是,2023上半年中国车市的消费车型仍以城市型SUV与入门级轿车绝对为主。2023-2026年,如中国年均用车里程持续提升,尤其是接近2万公里后,中国车市的消费重心会怎么变?硬派SUV、高端MPV、混动等正处于含苞欲放的新细分车市,会不会进入爆发期?
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
基于价值型采购管理理念，围绕采购本质，从场景、功能、核心能力三方面构建产品平台 基于采购的本质管理要求，全面梳理业务场景，构建功能模块--合理明确的采购需求
等保进入2.0时代，保护对象从传统的网络和信息系统，向“云移物工大”上扩展基础网络、重要信息系统、互联网、大数据中心、云计算平台、物联网系统、移动互联网、工业控制系统、公众服务平台等都纳入了等级保护的范围, 公众
针对所提模型中不同决策变量的耦合关系，通过中间变量与逻辑约束的引入实现线性化处理，建模和求解方法能适应实际工程开发的要求。
从技术架构上来看，物联网分为三层:感知层网络层和应用层。 感知层由井盖监控器、RFID 标签和读写器(手持式PDA)组成。感知层的作用相当于人的眼耳喉和皮肤等神经末梢，它是物联网识别物体、采集信息的来源，其主要功能是识别物体，采集信息。 网络层由各种私有网络、互联网、有线和无线通信网、网络管理系统和云计算平台等组成，相当于人的神经中枢和大脑，负责传递和处理感知层获取的信息。 应用层是物联网和用户(包括人、组织和其他系统)的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
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