随着我国经济社会的发展和环境资源压力越来越大，节能减 排形势严峻。利用现代化的技术手段，实现对重点建筑进行能耗 动态监测，建立和完善能效测评、用能标准、能耗统计、能源审计、能效公示、用能定额、节能服务等各项能源运行管理工作。
“互联网+政务服务”平台建设是政府改善民生，推进基本公共服务均等化，实现社会管理创新，建设人民满意的服务型政府的需要 通过“互联网+政务服务”平台的建设，基于“以人为本、民生关怀”执政理念，全面融合政务服务、中介服务和便民服务资源，面向企业与市民提供全方位、终身式和个性化的服务应用，通过信息化平台的建设,倒逼行政体制改革和政府职能转变,倒逼政务管理制度
2020年4月21日，早上醒来，我迷迷糊糊抓起手机，屏幕显示信息爆满。点进去一看，浑身一个激灵，噌地从床上跳起来。北京时间4月21日凌晨2点30分，美国WTIO5原油期货合约1在最后交易时刻，价格暴跌到-40.32美元/桶--意思是卖出一桶石油，除了油以外，还得倒找给买家40多美元。全球市场的交易员们都紧张地屏住呼吸，注视着这“历史性的一幕”。
为贯彻落实国家、省、市有关推进“一网通办”工作的精神和要求，提升市民和企业获得感、满意度，切实推进部门间信息共享，提升大同市政务服务网上办事与促进政务服务“一网通办”的能力和水平，最大程度利企便民。
本专项规划业务范围包括对综合交通中的道路、停车场、公交站等城市基础设施和城市部件进行全覆盖物联感知以及基于感知数据智能交通专项应用， 包括智能交管、智能停车、 智能公交、出行即服务、车路协同等内容;智能交通与其他智能专项之间的边界以块数据平台等信息中枢平台和智能专项之间的接口为准，通过块数据平台实现跨专项之间的数据共享，通过专项各系统之间的开放接口实现系统之间信息和流程的互通。
加强顶层设计 ，打破原先以部门话费系统界限的局限 ，促进系统工作与信息 共享；并根据学校实际情况 ，制定分阶段的信息化建设实施计划
建立支持企业的“集团——大区——子公司”三层管理体系，纵向责权明晰、横向高效协同，及时、准确、全面地反映企业的经营信息，实现事前预警、事中控制、事后分析评价，由结果控制转变为过程监控。建立适合企业战略发展需要的完整的、统一的信息化管理平台，全面提升企业的核心竞争力。
XX 学校基地将建成由政府、企业、学校三方联办的职业教育基地。建成后直接服务于XX 地方经济，为 XX 乃至西部和中亚地区石油石化行业培养所需的熟练技术工人、高技能人才和科研人才，将是一个集科研、学历教育、职业技术培训、石油旅游为一体的大型职业教育基地。建设和办学目标突出“石油”和“实训”两大特色，职业教育覆盖石油石化专业及相关专业，建立起从大学专科、本科、工程硕士等多层次学历教育培养体系。职业培训贯通钻、采、炼、输等石油石化行业。为 XX 及西部地区石油石化企业培养所需的熟练操作工和高技能人才。最终目标是建立 XX 工程技术学院，发展成为具有国际影响力的石油技术人员培养基地。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
中服云作为国内领先的工业物联网平台厂商，其技术架构与功能特性高度适配火山地震监测场景的需求
人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能 发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家 和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划
：整合多模态医学数据，包括图像、文本、声音、 传感器数据和基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据，完成 不同时间点、条件下的数据对齐，构建医学科研数据资源库。 利用数据融合模型与方法，提供跨模态标注算法和标注工具， 揭示跨模态数据之间的语义关联性，帮助分析其相互作用和整 合效果，提高诊断和分析的准确性。面向不同类型的数据，提 供计算机视觉、自然语言处理、图学习等多类算法，对多模态 数据进行特征提取、模型训练、统计分析等，以识别疾病标志 物和模式。提供科研合作平台，促进跨学科研究团队的协作， 支持将分析结果转化为临床辅助决策支持工具，辅助医生进行 更准确的诊断和治疗规划。
为抢抓人工智能发展新机遇，支持人工智能技术赋能智能终端产品，推动智能终端产业高质量跨越 式发展，加快建设国际国内领先的人工智能终端产业集聚区，按照《关于加快发展新质生产力进一步推 进战略性新兴产业集群和未来产业高质量发展的实施方案》《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动方 案》等文件要求，结合我市实际，制定本行动计划
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