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电力科技PLM产品全生命周期解决方案建议书(382页 WORD)

阐述流程咨询的目的及总体思路,规划业务流程咨询的总体过程及方法,并按照分模块描述项目支持PLM解决方案的关键技术,包括图文档管理、流程管理、变更管理、编码管理、零部件管理、产品结构及配置管理、项目管理、报表功能、权限与安全管理、系统集成等

  • 2025-02-07
  • 阅读1145
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  • 287页
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数字乡村综合管理平台项目项目建议书(235页 Word)

数字乡村是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合,以乡村振兴和新基建为契机,在国家《数字乡村发展战略纲要》框架下,重点围绕农村地区信息化建设,运用5G、物联网、人工智能、大数据、遥感等数字技术手段,对农村地区生产、生活、治理(公共服务、公共事务、公共安全)等全面渗透,实现资源整合贯通、公共服务融汇畅通,构建起具有农业农村特色的智慧化决策、智慧化服务、智慧化治理的综合服务体系,全面减轻政府基层工作者负担,构建县乡村三级联动管理服务新体系,有效提高当地政府办事效率和服务能力,形成数字乡村大脑。数字乡村建设取得重要进展,实现农业强、农村美、农民富。

  • 2024-06-21
  • 阅读336
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  • 287页
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第四范式:数据密集型科学发现(英文原版)

科学正在进入一个崭新的阶段。在信息与网络技术迅速发展的推动下,大量从宏观到微观、从自然到社会的观察、感知、计算、仿真、模拟、传播等设施和活动,产生出大量科学数据,形成被成为“大数据”(Big Data)的新的科学基础设施。科学家不仅通过对广泛的数据实时、动态地监测与分析来解决难以解决或不可触及的科学问题,更是把数据作为科学研究的对象和工具,基于数据来思考、设计和实施科学研究。数据不再仅仅是科学研究的结果,而且变成科学研究的活的基础;人们不仅关心数据建模、描述、组织、保存、访问、分析、复用和建立科学数据基础设施,更关心如何利用泛在网络及其内在的交互性、开放性、利用海量数据的可知识对象化、可计算化,构造基于数据的、开放协同的研究与创新模式,因此诞生了数据密集型的知识发现,即科学研究的第四范式。

  • 2021-11-09
  • 阅读608
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  • 287页
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XX市农业农村局数字乡村综合管理平台项目建设方案(284页 WORD)

数字乡村是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合,以乡村振兴和新基建为契机,在国家《数字乡村发展战略纲要》框架下,重点围绕农村地区信息化建设,运用5G、物联网、人工智能、大数据、遥感等数字技术手段,对农村地区生产、生活、治理(公共服务、公共事务、公共安全)等全面渗透,实现资源整合贯通、公共服务融汇畅通,构建起具有农业农村特色的智慧化决策、智慧化服务、智慧化治理的综合服务体系,全面减轻政府基层工作者负担,构建县乡村三级联动管理服务新体系,有效提高当地政府办事效率和服务能力,形成数字乡村大脑。数字乡村建设取得重要进展,实现农业强、农村美、农民富。

  • 2025-09-15
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GISDEC:2022产业链供应链数字经济创新应用示范案例集

“十四五”规划纲要明确指出,要提升产业链供应链现代化水平,推动数据赋能全产业链协同转型。“十四五”数字经济发展规划指出,我国数字经济发展也面临关键领域创新能力不足,产业链供应链受制于人的局面尚未根本改变的问题和挑战。并提出在智慧农业和智慧水利、商务、智慧物流、金融、能源等重点行业加快开展数字化转型提升工程。

  • 2023-04-11
  • 阅读1787
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  • 284页
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《商业模式新生代》中文版_亚历山大·奥斯特瓦德

2021年以后,最值得关注的商业模式新生代!!!!

  • 2021-12-22
  • 阅读574
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  • 283页
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智慧景区公园智能化方案(282页 )

本方案针对XX智慧景区建设以数据中心和指挥调度中心建设为核心,以各业务应用信息系统建设为纽带,整合景区资源,实现信息共享,创新管理模式。变分散管理为协同联动,变多级管理为扁平管理,变粗放管理为精神管理,实现“资源保护智慧化、经营管理智能化、产业整合信息化”,以信息带管理、以信息促保护、以信息增效益,全面促进景区环境、社会、经济的可持续发展。同时景区智慧化在资源保护、规划建设、旅游服务、规范管理等各领域的智慧化信息资源得到有效的整合,利用规模效应,实现景区客源的最大化共享,推动地方经济发展,建立健全景区资源保护与产业发展的良性互动机制。

  • 2023-09-13
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  • 282页
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数字孪生技术与工程实践

全球知名的未来学家 Thomas Frey 预测,到 2022 年, 85% 的物联网平台将使用某种数字孪生技术进行监控,并且在智能家居管理中心、工业设备监控、远程操控、智慧城市管理、现实世界探索、健康监测与管理、大脑活动的监控与管理等七个方面极大改变现有的工作和生活方式。

  • 2024-04-23
  • 阅读338
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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