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中煤智能工厂规划及实施案例(智慧工厂)

《中国制造2025》提出了要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向,从而实现制造业由大变强的历史跨越。

  • 2023-11-16
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智慧应急解决方案【77页PPT】

厅级应急平台:1)向应急管理部平台上报突发事件及汇接数据,配合上级平台进行统一 调度;2)接收下级平台事件上报、数据汇接;3)对下级平台进行统一指挥调度;4)联 动公安、气象、交通等部门进行协同救援;

  • 2023-09-08
  • 阅读261
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IDC&中国信通院:全球云游戏产业深度观察及趋势研判研究报告(2023年)

从全球视角观察,中国与海外的云游戏产业发展在路径选择、内容生态、基础设施、战略布局、政策影响等方面虽有本质不同,但在发展定力、用户行为、市场表现上高度一致。2021 年,全球云游戏产业市场规模和用户规模持续高速增长,中国市场方面表现尤为亮眼,我国已成为全球云游戏产业发展最快、最具活力、市场空间最大的地区之一。

  • 2023-07-05
  • 阅读168
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erp总体解决方案

根据实施顾问对X公司(以下简称X公司)的调研,结合ERP的管理思想、功能特点,共同构成,该“业务流程方案”。重点描述了X公司的财务方面、生产方面和分销方面的业务流程和业务组织。 对于一些具体的需求和每项业务的详细处理描述,我们将在详细设计方案中具体描述。

  • 2021-10-25
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智慧码头物联网整体建设规划方案(74页 WORD)

今天,码头的竞争力铸就了一个国家的竞争力, 当现代物流的出现碾平了整个世界,当商品、技术、资本的结合完全颠覆了传统的信息获取方式, 那么,为码头行业提供一种新的管理能力则成为了必然——全过程一站式的信息协同, 更准确、更高效、也更加富有智慧。充满变化的新世界总是不容易理解和把握, 长久以来, 中国码头行业一直在努力探索适合中国码头发展特点的管理模式。 成功的先行者们 为后来者提供了大量范例和经验, 它们是形成本方案的基础, 也将成为这个国家历史的一部分。

  • 2025-02-20
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2025年BOTS自动化威胁报告

2024年,随着人工智能技术的快速发展和数字化转型的深入,自动化攻击呈现出新的特点和趋势。攻击者借助 A等新兴技术,使得自动化攻击在智能化、规模化和隐蔽性方面都达到了新的高度。与此同时,防御者也在积极采用智能化手段来应对这些逐渐演变的威胁。

  • 2025-11-06
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2025年中国协作机器人产业发展蓝皮书

具体来讲,协作机器人是指具备内置安全功能、轻量化设计和易编程性的机器人,能够直接与人类共同完成任务,适应柔性化生产需求。国际标准化组织(IS010218-2和ISO/TS 15066)对其安全标准进行了明确规定,确保人机协作时的风险可控。

  • 2025-10-12
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美团:场景营销知行录2.0

2025年,我们观察到越来越多的品牌通过“场景深耕”实现全渠道“真增长”的显著趋势。 一方面,头部企业持续发挥场景营销优势,以即时零售为突破口推动全渠道增长;另一方面,更多的新兴品牌将场景建设作为核心战略,通过积极布局场景营销和即时零售,同样取得了实效性增长。他们共同印证了场景营销对品牌增长的战略价值。

  • 2025-10-09
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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